Моделирование и анализ распределенных информационно-вычислительных систем на основе аппарата стохастических сетей

• Автор: Соколов, Александр Евгеньевич
• Шифр специальности: 05.13.18
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2001
• Место защиты: Воронеж
• Количество страниц: 161 с. : ил

Содержание

Глава 1. Анализ математических методов и моделей

распределенных систем обработки информации

1.1. Эволюция и тенденции развития технологии распределенной обработки информации

1.2. Проблематика анализа распределенных систем обработки информации

1.3. Методы анализа распределенных систем обработки информации

1.4. Постановка задачи

I ель работы и задачи исследования

Выводы

Глава 2. Модели элементов распределенной системы обработки

информации
2.1. Модель канала передачи данных с возможными потерями пакетов или столкновениями
2.2. Модель ЭВМ
2.3. Взаимодействие блокировками
Выводы
Глава 3. Стохастическая модель распределенной системы
обработки информации
3.1. Сеть массового обслуживания с переменными вероятностями переходов
3.1.1. Замкнутая сеть с несколькими классами заявок
3.1.2. Показатели качества функционирования
3.2. Эквивалентное преобразование модели элемента
Выводы
Глава 4. Алгоритмизация процедур расчета характеристик объекта
моделирования
4.1. Алгоритм формирования математической модели
4.2. Алгоритм вычисления функций вероятности стационарного состояния
4.3. Алгоритм вычисления нормализующей константы
Выводы
Глава 5. Структура и состав системы моделирования и анализа
распределенных систем обработки информации. Результаты практического использования
5.1. Структура программного обеспечения системы
моделирования
5.1.1 .Элементы интерфейса пользователя
5.1.2.Подход к средствам разработки программного пакета 0 моделирования
5.1.3.Структуры данных
5.1.4.Язык описания модели
5.2. Анализ узла телематических услуг Интеркон
Выводы
Заключение
Литература


В этот период наибольшую популярность обретают технология TokenRing со скоростью передачи 4 мегабит в секунду и технология Ethernet ( Мбит/с). Дальнейший рост пропускной способности сетей происходил в соответствии с законом Мура. Примерно каждые три года принимались технологии передачи данных со скоростями, в раз превосходящими существующие на тот момент. Так в появились технологии FDDI, Fast Ethernet (июнь ) и lOOVGanyLAN с производительностью 0 Мбит/с [, , ]. В начале года был принят стандарт Gigabit Ethernet с пропускной способностью 1 Г'бит/с. Сразу после принятия стандарта Gigabit Ethernet в институте электротехники и электроники (IEEE Institute of Electrical and Electronics Engineers) был сформирован комитет по разработке стандарта Г'бит/с Ethernet. Принятие стандарта ожидается в году, но уже летом года фирмы Avaya (отделение Lucent Technologies) и Cisco Systems [j объявили о выходе Гигабитных карі расширения для своих модульных коммутаторов. К середине -х гг. Согласно этой модели приложение делится на клиентскую и серверную части. Дальнейшее развитие технологии распределенных вычислений связано с появлением огромного количества программных приложений в начале -х годов. Каждое приложение было самостоятельным продуктом, никак не связанным с остальными [5, 6]. Между тем с развитием промышленности стали предъявляться все более серьезные требования к бизнес-приложениям, которые от простейших бухгалтерских задач перешли к сложным алгоритмам планирования и распределения ресурсов [, , , , ]. Создание одного программного продукта, способного решать все задачи современного промышленного предприятия, становится все более трудоемким. Кроме того, к сожалению, и здесь все подчиняется правилу: или качество, или количество. Либо много узкоспециализированных качественных программ, либо одно плохоспециализированнос приложение. Выходом из этого положения и основой дальнейшего развития уже созданных систем явились выработка стандартов и применение промежуточного программного обеспечения [5, 6, , , ]. Промежуточное программное обеспечение - это стандарт, набор спецификаций для промежуточного программного обеспечения (middleware) объектного типа. Задача заключается в связывании программных приложений для обмена данными. В настоящий момент используются два стандарта: DCOM (Distributed component object model), разработанный фирмой Microsoft, и CORBA (Common Object Request Broker Architecture), принятый организацией OMG (Object Management Group) в году L, , , ]. Эволюция промежуточного программного обеспечения - это путь от программ передачи информации между конкретными приложениями к созданию распределенных компьютерных систем. Элемен ты этих систем могут взаимодействовать друг с другом как на одной локальной машине, так и по сети. Применение промежуточного программного обеспечения позволяет организовать единую информационную среду, элементы которой могут общаться друг с другом, вне зависимости от их конкретной реализации, места в распределенной системе, платформы и языка их реализации. Другое направление развития распределенных вычислений представляет собой модифицированная технология одноранговых сетей (Р2Р), появившаяся в году Для того чтобы отделить новый принцип обработки данных от традиционной модели одноранговых сетей, был предложен термин DANSE []. DANSE означает Distributed-Application Network-Service Enabler и возможности этой технологии обработки данных существенно отличаются от того, что подразумевали под названием «одноранговая сеть» раньше. Как и в системе с централизованной моделью вычислений, в технологии DANSE также существуют серверы, отличие которых состоит в том, что центральный сервер хранит не столько данные, сколько метаданные. Непосредственная передача данных по-прежнему осуществляется по технологии точка-точка. Но развитие технологии одноранговых сетей не ограничивается только предоставлением в общее пользование данных, хранящихся в распределенной среде разделением данных. В новой технологии разделению подлежат не данные, а вычислительные ресурсы компьютеров.