Метод функциональных преобразований и его применение в задачах моделирования и идентификации систем

• Автор: Пащенко, Федор Федорович
• Шифр специальности: 05.13.18
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 2001
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 114 с.

Работа выполнена в Институте проблем управления им. В.Л.Трапсзникояа Российской Академии Наук.

Официальные оппоненты

доктор технических наук, профессор И.Б.Ядыкин

доктор технических наук, профессор В.Н.Афанасьев

доктор технических наук, профессор И.Н.Дорохов

Ведущая организация Центральный научноисследовательский

Институт Комплексной Автоматизации

Защита состоится смаЛ г. в 9 часов на заседании Диссертационного Совета Д 2.6. Института проблем управления им. В. А.Трапезникова РАН по адресу

, г. Москва, ул. Профсоюзная,.

Телефон Совета 5

С диссертацией в виде научного чно ознакомиться в

библиотеке Института рсб у тения
им. В .АЛ апези.сл РАМ
Диссертация в ви научного до.п а хзослана
2 4 г.
Ученый секретарь Диссертации . гСовета
Доктор технических наук У В.К.Акинфиев
ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ
Диссертация, представленная в форме научного доклада, содержит изложение основных работ автора по состоятельным методам моделирования, структурной, нснарамстричсской и параметрической идентификации нелинейных стохастических систем на основе метода функциональных преобразований, аналитических и экспергносгатистичсских знаний, выполненных и опубликованных в годах.
Актуальность


Результаты работы докладывались ма протяжении лет ка многих отечественных и международных конференциях и семинарах, в том числе Всесоюзные совещания по статистическим методам Вильнюс, Фрукте, АлмаАта, , Всесоюзные совещания по проблемам управления Таллин, Ереван, , АлмаАта, Ташкент, , Всесоюзные совещания по управлению многосвязными системами Москва, Тбилиси, , Всесоюзное совещание по теории и методам математического моделирования Куйбышев, , Всесоюзная конференция Перспективы и опыт внедрения статистических методов в АСУ ТП. Тула, , Всесоюзная конференция Образное представление данных в управлении и научных исследованиях. Грозный, , Всесоюзные совещания по высокопроизводительным вычислительным системам Батуми, по технической диагностике РостовнаДону, . Международные конференции Проблемы проектирования и применения дискретных систем в управлении Минск, Экспериментальное моделирование и решение вероятностных задач Прага, Автоматизированные системы управления, проектирования и их применение в промышленности Суздать, Автоматизированные системы управления Тбилиси, По проблемам управления Москва, . I i Iiii ii iii i ii Семинар ИФЛК по применению ЭВМ в управлении дискретными производствами Прага 3 I7II i vi i i 9 Ii i, ii ii i, , 2 i i, i ii v i i , , , 2 I i i Vii, I. I. I . I iii, . Публикации. По теме диссертации с г. Структура работы. Диссертация в виде научного доклада состоит из десяти глав, заключения и списка основных публикаций по теме диссертации. Моделирование систем. Общая постановка задачи идентификации. Обобщенные корреляционные функции и моменты Основные Определения. Метод функциональных преобразований и моделирование систем. Постановка задачи. Методы структурной идентификации. Дисперсионная идентификация и статистическая линеаризация. Идентификация систем по векторному критерию. О моделях, оптимальных по различным критериям. Постановка задачи и примеры знаний о момаггных характеристиках
6. Идентифицируемость систем. Случай нормальною распределения. Идентификация объектов при знаниях об ограничениях на параметры. Информативность. Сгохастичностъ. Идентичность. Метод двухступенчатой идентификации. Статические объекты. Идентификации. Метод многоступенчатой идентификации хак метод декомпозиции. I. Проекционные методы адаптивной идентификации. Двухпараметричсские алгоритмы. Скалярный случай. Комбинированные алгоритмы. Зэключснис. Моделирование систем. Проблемы н постановка задачи идентификации. Проблемы и методы моделирования систем и состояние теории идентификации в настоящее время трудно описать в работах с разумным ограничением объема. С одной стороны, новые методы моделирования предлагаются в огромных количествах, в результате чего теория не воспринимается как единый предмет. С другой стороны, многие методы из так называемых различных истодов являются на самом деле совершенно одинаковыми. В связи с этим возникает необходимость создания абстрактной теоретической структуры, на основе которой бы создавались и развивались подходы и методы теории идентификации. Отправной точкой на данном пути может быть определение задачи идентификации, данное Л. Задс Идент ификация есть определение по входным и выходным сигналам такой системы из заданного класса систем, которой рассматриваемая система эквивалентна. Таким образом, задача идентификации характеризуется следующими моментами классом систем, классом моделей, классами входных и выходных сигналов и критерием эквивалентности. Обычно эквивалентность определяется через критерий или функцию потерь, которая является функционалом от выходов объекта у и модели ум . Существует большая свобода в формулировании задачи идентификации, которая отразилась н литературе по теории идентификации. X и критерия сильно влияют априорные знания об объекте и цель идентификации. Когда эквивалентность определяется через функцию потерь ру, уи или рА,Лм, где А оператор системы. Ам оператор модели модель, задача идентификации является просто задачей оптимизации найти модели А0 А такую, чтобы функция потерь была минимальной оптимальной. При таком подходе две модели Д к А2 эквивалентны, если значения функций потерь для этих моделей одинаковы, т. Другой тип задачи идентификации получается в результате использования вероятностных представлений.