Идентификация моделей совместных случайных процессов для систем контроля горной техники

• Автор: Новосельцева, Марина Александровна
• Шифр специальности: 05.13.18
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2001
• Место защиты: Кемерово
• Количество страниц: 141 с. : ил

ОГЛАВЛЕНИЕ
Введение
Глава 1. Значимость построения моделей совместных случайных процессов 1.1 Актуальность задач идентификации совместных случайных
процессов.

1.2 Обзор и анализ существующих методов идентификации совместных

случайных процессов.

1.3 Постановка задач, решаемых в работе, и их взаимосвязь

Глава 2. Анализ стационарности и однородности данных измерений.

2.1 Обзор, исследование и обоснование критериев проверки данных

измерений на стационарность Стационаризация данных

2.2 Исследование и обоснование критерия проверки данных измерений

на однородность.
Глава 3. БРидентификация моделей совместных случайных процессов на
основе непрерывных дробей.
3.1 Применение теории непрерывных дробей для решения задачи ЭР
идентификации динамических процессов
3.2 Выбор шаа дискретизации и его влияние на правильность получения
моделей совместных слу чайных процессов.
3.3 Влияние вида случайного воздействия на изменение структуры
дискретной модели.
3.4 Методика БРидент ификации совместных случайных процессов
Глава 4. Тестовые и экспериментальные исследования методики БРидегтификации совместных случайных процессов в системах контроля горной
техники.
4.1 Модельные исследования методики БРидентификации на примерах динамических режимов горной техники
4.2 8Ридентификация процесса изменения давления сжатого воздуха на
компрессорной станции горнодобывающего предприятия
Заключение.
Литература


Нижняя граница шага дискрегизашш процессов функционирования горной техники с асинхронным приводом определяется посредством нахождения максимума среди значений времени корреляции измерительных устройств совместных случайных процессов и периода пульсации внешних нагрузок. Идентификация моделей совместных случайных процессов для систем контроля горной техники (процессов пневмоснабжения, процессов водоотлив;! Результаты диссертационной работы используются в учебном процессе по специальности . Прикладная математика" на математическом факультете КемГУ при чтении специальных курсов и проведении самостоятельной научно-исследовательской работы студен тов и аспирантов. Первой региональной научно-практической конференции "Информационные недра Кузбасса", Кемерово, ; Областной научной конференции “Молодые ученые Кузбассу. Взгляд в век", Кемерово, ; Региональной научно-практической конференции "Перспективы автоматизации в образовании, науке и производстве”, Новокузнецк, ; Научно-практической конференции “Взаимодействие научно-образовательных, промышленных, предпринимательских и административных структур. Института угля и углехимии СО РАН. Работа включает в себя 4 главы основного текста, заключение, список литературы. В первой главе обосновывается актуальность задач идентификации совместных случайных процессов горной техники, приводится обзор и анализ существующих методов идентификации, обсуждается методология решения проблемы ЯР-идентификации, формулируются задачи диссертационной работы и показывается их взаимосвязь. Во второй главе производится обзор и анализ существующих критериев проверки стационарности данных измерений. Исследуется и решается задача выявления структурной неоднородности данных измерений с помощью моделей структурных функций, полученных в форме непрерывных дробей. В третьей главе разрабатывается и исследуется 5Р-метод идентификации совместных случайных процессов на основе непрерывных дробей, а также производится обобщение случаев выбора шага дискретизации и его влияния на правильность получения модели. Далее приводятся исследования влияния типа входного воздействия на структуру и параметры дискретной модели. В четвертой главе приведены модельные исследования предложенной методики на примере технологических и геомеханнческих процессов горной промышленности. Также приводятся экспериментальные исследования методики ЯР-идентификации на примере получения стохастической модели зависимости между процессами расхода и давления сжатого воздуха на компрессорной станции горнодобывающего предприятия. Моисееву Льву Львовичу за предоставление экспериментального материала, мужу Новосельцеву Алексею Анатольевичу за моральную поддержку и понимание. Глава 1. В данной главе обосновывается актуальность задач идентификации совместных случайных процессов в горном производстве, приводится обзор и анализ существующих методов идентификации, обсуждается методология решения проблемы бР-ндснтификацші, формулируются задачи диссертационной работы и показывается их взаимосвязь. В различных областях человеческой деятельности особое значение и актуальность имеют работы, связанные с построением моделей и установлением закономерностей функционирования процессов, явлений, объектов и оборудования. Необходимость построения моделей связана с целью познания объектов, явлении, процессов окружающего нас мира. В общем случае, модель устанавливает качественные и количественные взаимоотношения между комплексом причинно-следственных связей, присущих исследуемому объекгу, явлению или процессу. Сложность решения этой задачи быстро возрастает но мере совершенствования функционирующих и создания новых технологических процессов и технических систем. При решении задач построения моделей часто возникает необходимость >¦ взаимовлияния процессов, объектов, оборудования и окружающей среды. Как правило, такое взаимовлияние носит стохастический характер, что существенно осложняет решение данной задачи. В природе и в производстве ист нн одного физического явления, процесса, в котором не присутствовали в той или иной мере элементы случайности.