Технологии создания распределенных информационных систем моделирования сложных динамических процессов

• Автор: Захаров, Александр Анатольевич
• Шифр специальности: 05.13.18
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 2002
• Место защиты: Тюмень
• Количество страниц: 286 с. : ил

Содержание
Введение

Глава 1. Разработка информационных систем

для научноисследовательских задач.

1.1 Информационные системы и вычислительный эксперимент

1.1. Базы данных и информационные системы.

1.2 Вычислительный эксперимент и СОМ объект

для расчетного модуля

1.4. Информационная система для исследования уравнения Хатчинсона Глава 2. Численное исследование распределенных уравнений динамики численности популяций

2.1. Пространственное моделирование динамики популяции

2.2 Исследование динамики численности изолированной популяции

2.3. Численное исследование модели жесткой конкуренции двух видов
с учетом неоднородной среды обитания
2.4. Миграция в задаче хищникжертва
лава 3. Компьютерные модели трансформации фазовых диаграмм.
3.1. Фазовые диаграммы как объект концептуального моделирования
3.2. Компьютерные средства автоматизации
создания фазовых диаграмм.
3.3. Компьютерная реализация концептуальной модели
фазовой диаграммы.
3.4. Технология построения компьютерной модели
трансформации фазовых диаграмм
3.5. Модель трансформации фазовых диаграмм в системах Аи5 ЬгьБз. БпБ Ьгз. Прогнозирование малоизученных фазовых диаграмм
лава 4. Информационная система
ля исследования газонасыщенных нефтей
4.1 Постановка задачи
4.2 Математическая модель
4.3 Сравнение экспериментальных и расчетных данных.
Глава 5. Информационное моделирование и городской земельный кадастр
5.1. О некоторых проблемах разработки
городских информационных систем.
5.2. Земельный кадастр поселений и муниципальная
информационная система
4.3. Отечественный и зарубежный опыт развития земельного кадастра. Задачи и функции земельного кадастра на современном этапе.
5.4. Программное обеспечение земельного кадастра
Глава 6. Разработка автоматизированного кадастра поселения
6.1. Формирование информационной системы земельного кадастра
6.2. Структура объектов, составляющих основу информационной базы земельного кадастра.
6.3. Организационная схема городского земельного кадастра.
Заключение
Литература


Эта информация сравнительно эедко обновляется и здесь основные проблемы в первоначальном заполнении 5азы. Вторая составляющая - мелкомасштабные картографические слои, зоны радостроительной ценности, поддержка избирательных компаний, а также все юпекты земельного кадастра, которые связаны с земельными платежами и >перациями с земельными участками, дающими доход в бюджет - земельный [алог, арендная плата, нормативная цена земли и т. Изменение этих данных роисходит значительно чаще. По этим изменениям требуется хранить историю, юлее того, на местном уровне часто возникают новые задачи, требующие ополнения кадастровой базы, как новыми атрибутами, так и новыми екторными слоями с соответствующей семантикой. Государственная система учета и муниципальная составляющая нформационной базы кадастра во многом пересекаются, дополняя друг друга. Отметим, что эффективный обмен данными различных муниципальных ИС возможен только в том случае, если еще на этапе проектирования предполагается соблюдение неких общих принципов, гарантирующих их открытость. Открытость муниципальных ИС является концептуальной основой для коммуникационных процессов. Она определяет все задачи, решаемые при организации эффективного взаимодействия различных ИС, группируя их по перечисленным выше уровням. Последнее важно, потому что при внесении изменений на одном уровне, ют необходимости менять что-либо на других. Информационная система моделируется как система взаимодействующих южду собой самодостаточных информационных объектов, в совокупности юделирующих все реальные объекты учета и существенные связи между ними. В эти нформационные объекты помимо данных, включены функции (методы), озволяющие получать вычисляемую информацию. Сформированная таким способом информационная система обеспечивает возможность создания на основе земельного кадастра любой информационной системы (градостроительной - архитектурной, городской, транспортной, инженерных коммуникаций, социальной, экологической и т. Пользуясь приятной возможностью, автор выражает глубокую лагодарность Юрию Серафимовичу Колесову, который во многом определил управление исследований, связанных с математической экологией, и Олегу Валерьевичу Андрееву, совместная работа с которым позволила создать нформационную систему для задач физико-химического анализа и которая, адеюсь, позволит и дальше развивать это перспективное направление. Глава 1. В данной главе сделан обзор различных технологических подходов к построению информационных систем для научных и прикладных исследований. Методология объясняется на примере информационной системы для исследования колебательных режимов одного дифференциального уравнения. Для численного решения этого уравнения создается СОМ объект, который в зависимости от целей и направлений исследований, а также желаемого представления результатов, встраивается в качестве компонента в ту или иную информационную систему. С методологической точки зрения численное исследование колебательных режимов позволяет продемонстрировать значительный спектр проблем, с которыми сталкивается исследователь, применяющий в своей работе новые информационные технологии. На определенных этапах развития вычислительной техники смещается акцент ее использования на том или ином уровне. Первоначально автоматизация работы с информацией происходила, в основном, на первом, эмпирическом уровне. Развитие мощности компьютеров с одной стороны и технологий вычислительного эксперимента - с другой, позволило эффективно использовать средства вычислительной техники на третьем, математическом уровне, взаимно обогащая и дополняя теоретические и численные исследования математических моделей. Вычислительный эксперимент — метод изучения реальных физических процессов с помощью математического моделирования. Он предполагает, что вслед за построением математической модели проводится ее численное исследование, позволяющее «проиграть» поведение исследуемого объекта в различных условиях или в различных модификациях [,9]. Предложенная академиками A. A. Самарским [9], H. Рис 1. Схема вычислительного эксперимента (цитируется по []).