Теоретическое описание и развитие системной интеграции для научно-практических структур

• Автор: Печеркин, Сергей Сергеевич
• Шифр специальности: 05.13.18
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2002
• Место защиты: Екатеринбург
• Количество страниц: 204 с. : ил

1. ПРОБЛЕМАТИКА МОДЕЛИРОВАНИЯ, РАЗВИТИЯ И ПРИМЕНЕНИЯ ИНСТРУМЕНТАРИЯ СИСТЕМНОЙ ИНТЕГРАЦИИ ДЛЯ НАУЧНО ПРАКТИЧЕСКИХ СТРУКТУР ОБЗОР, АНАЛОГИ, ПРОТОТИП . .
1.1 Научнопрактические структуры НПС как основной заказчик средств системной интеграции

1.2 Системная интеграция СИ

1.3 Методология и инструментарий информационнокомпьютерной поддержки деятельности ЛПР.

1.4 Ситуационные представления.

1.5 Моделирование в интересах НПС

1.6 Развитие, реинжиниринг и жизненный цикл НПС

1.7 Специфика управления в НПС.

1.8 Системы знаний и управления знаниями.

1.9 Аналоги и прототип системной интеграции

1. Цель и задачи диссертационного исследования.

1. Результаты и выводы по главе
2. НАУЧНОПРАКТИЧЕСКАЯ СРУКТУРА, ЕЕ ФУНКЦИИ И СПЕЦИФИКА ФАКТИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ.
2.1 Функциональноструктурные модели МПС идеализированное состояние
2.2 Реальное состояние НПС типичные недостатки
2.3 Специфика реального состояния НПС в примерах.
2.4 Потребности в разрешении проблем НПС и их удовлетворение
2.5 Результаты и выводы по главе 2.
3. МОДЕЛИРОВАНИЕ И АНАЛИЗ ПРЕДПОСЫЛОК ДЛЯ СТРУКТУРИРОВАНИЯ И РАЗВИТИЯ ПОНЯТИЙ ПО МЕТОДОЛОГИИ И ИНСТРУМЕНТАРИЮ СИСТЕМНОЙ ИНТЕГРАЦИИ
3.1 Исходные предпосылки для структурирования и развития понятий по методологии и инструментарию системной интеграции
3.2 Определение системной интеграции, гипотезы о развитии ее методологии и инструментария
3.3 Направления развития методологии системной интеграции
3.3.1 Кортежная модель методологии системной интеграции
3.3.2 Логика работы ЛГ1Р с обктом при поддержке системы знаний
3.3.3 Регулярная технологическая схема системной интерации как упрошенный вариант методологии.
3.3.4 Инженерия знаний как составляющая методологии СИ
3.4 Кортежная модель инструментария системной интеграции
3.5 Оценка рациональности выбора методологии и инструментария системной интеграции.
3.6 Результаты и выводы по главе
4. МОДЕЛИРОВАНИЕ И РАЗВИТИЕ ИНСТРУМЕНТАРИЯ СИСТЕМНОЙ ИНТЕГРАЦИИ .
4.1 Представление терминологии, связанной с НПС, в виде пятиблочного тезауруса.
4.1.1 Иерархия основных понятий, отражающих деятельность НПС .
4.1.2 Визуализация, актуализация и маршрутизация
4.1.3 Распределение гипертекстов по вершинам и дугам
4.2 Ситуационное досье как часть блока системной поддержки в составе тезауруса НПС.
4.2.1 Определение ситуации и проблемной ситуации
4.2.2 Иерархия понятий си туационного досье.
4.2.3 Работа с ситуационным досье.
4.2.4 Критерии для оценки качества работы с ситуационным досье.
4.3 Досье по системной интеграции как часть блока системной поддержки в составе тезауруса НПС
4.4 Блок оценки эффективности и конкурентоспособности деятельности ЛПР по разрешению проблемных ситуаций НПС .
4.5 Системноинформационный метод в помощь ЛПР.
4.6 Системная интеграция развитие и предлагаемое решение
4.6.1 Структура предлагаемого решения по системной интеграции
4.6.2 Оценка уровня системной интеграции
4.6.3 К проблеме рационального выбора методологии и инструментария системной интеграции.
4.7 Результаты и выводы по главе 4.
5. МОДЕЛИ СИСТЕМНОИНТЕГРАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ЛПР ПО РАЗРЕШЕНИЮ СИТУАЦИЙ НПС И РЕЗУЛЬТАТИВНОСТЬ ИХ ПРИМЕНЕНИЯ
5.1. Пакеты концептуальных, алгоритмических и функциональноструктурных моделей деятельности.
5.2. Пример пакета критериальных моделей.
5.3 Пример настройки системы знаний на рсшснность проблем НПС
5.4 Примеры работы с ситуационным досье в НПМУ.
5.4.1 Формализованное представление и выбор предмета актуальной реабилитационной ситуации
5.4.2 Система координат для формализованного представления актуальной реабилитационной ситуации.
5.4.3 Формализованное представление системного эффекта при фиксации событий актуальной реабилитационной ситуации.
5.4.4 Матрица связи чтогдекогдав какой системе координат для актуальной реабилитационной ситуации.
5.4.5 Мониторинг проблемной ситуации и ранжирование альтернатив в АРМ руководителя НПС
5.5 Математическая модель многоуровневого распределительного управления в НПС.
5.5.1. Постановка задачи и выход на математическую модель многоуровневого распределенного управления
5.5.2. Многоуровневое распределенное управление в НПМУ.
5.6 Реализация разработок по теме диссертации.
5.7 Результаты и выводы по главе
ЗАКЛЮЧЕНИЕ .м.
ЛИТЕРАТУРА


Статические модели описывают содержательную сторону системы. Они могут быть функциональными, т. Имитационные модели позволяют моделировать поведение системы в зависимости от вводимой исходной информации. Динамические модели ,. Существует и другая классификация моделей морфогенеза структурные модели, поведения, управления, развития. Среди известных моделей НПС большую часть составляют модели морфогенеза и поведения . Известно несколько основных моделей и методов интеллектуальной поддержки процессов принятия решений ,. Метод экспертных оценок МЭО является научным методом анализа и принятия решений в сложных неформализованных объектах. При применении МЭО в процессе принятия решений выделяют этапы подбора экспертов, проведения опроса и обработки его результатов. Вид опроса предопределяет разновидность МЭО. Модификациями МЭО являются анкетирование, интервьюирование, дискуссия, мозговой штурм, дельфийский метод. Из отмеченных выше наиболее перспективен дельфийский метод, предложенный в году сотрудниками американской научноисследовательской корпорации РЭНД О. Хслмером и Т. Гордоном. В конце х XX века академик В. М. Глушков предложил метод программного прогнозирования, в котором идеи дельфийского метода получили развитие на основе использования аппарата сетевого планирования и управления. Имитационное моделирование заключается в построении и исследовании имитационной модели, пол которой для НПС понимается экономикоматематическая модель изучаемой сложной системы управления, предназначенная для использования в процессе машинной имитации. Имитационные модели всегда являются динамическими моделями. Примером динамического имитационного моделирования может служить метод системной динамики, разработанный Дж. Форрестером США в х годах XX века. Имитационная модель, как правило, является адаптивной, так как в процессе использования она непрерывно уточняется. Частным случаем имитационного моделирования, широко применяемым в последнее время, в особенности за рубежом, служат деловые игры. Как метод имитации принятия управленческих решений в различных производственных ситуациях путем игры но заданным правилам человека и ЭВМ. Методы сетевого планировании н управлении представляют собой комплекс взаимосвязанных операций, выполнение которых обеспечивает достижение определенной цели например, , и отражается в виде сетевого графика геометрической сетевой модели на плоскости, состоящей из конечного числа точеквершин и соединяющих их векторовдуг. Дуга изображает работу, которая имеет определенную продолжительность и требует ресурсов для своего выполнения. Вершины ВО И iрафика события, представляют собой результат выполнение всех входящих в данную вершину дугработ, гго обеспечивает возможность начать работы, выходящие из вершины. Метод дерева целей является составной частью более широкого программноцелевого . Метод дерева целей подразумевает использование иерархической структуры, полученной путем разделения общей экономической программы на подцели, а их, в свою очередь на более детальные составляющие. Каждой цели ставится в соответствие ряд числовых характеристик, особенно важны коэффициенты значимости целей. Если по аналогии с целями подойти к анализу тех средств, которые необходимы для достижения целей всех уровней, то возникает дерево ресурсов. Объединение деревьев целей и ресурсов с помощью комплексных народнохозяйственных программ составляег суть программноцелевого метода планирования и управления. Мегод дерева решений широко применяется при оптимизации многошагового процесса принятия решении. В отличие от сетевог о графика, лежащего в основе метода СПУ, дерево решений является примером стохастических сетевых моделей. Принципы этих моделей разработаны американскими исследователями С. Элмаграби и Г. Эйснсром в г. Модели коллективного принятия решений используются в тех областях, где решения общественной значимости не могут приниматься на основе рыночных механизмов изза их неэффективности вследствие разрозненных действий отдельных субъектов в производстве общественных продуктов, ценообразовании и т.