Стохастическое моделирование пластов для оценки неопределенности при разбуривании и разработке месторождений углеводородов

• Автор: Коробкин, Сергей Владимирович
• Шифр специальности: 05.13.18
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2004
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 125 с. : ил.

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ

Глава 1. АНАЛИЗ МЕТОДОВ ГЕОСТОХАСТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ПЛАСТОВ

1.1 Два основных подхода к построению геологических моделей

1.2 Методы объектного моделирования. Булевы модели

1.3 Гауссовские модели

1.4 Марковские модели

1.5 Модели нейронных сетей

1.6 Другие методики

Глава 2. ВЕРОЯТНОСТНОМАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ЛИНЗОВИДНОГО ПЛАСТА

2.1 Схематизация пласта и постановка задачи

2.2 Вероятности событий в системе линзыскважины
2.3 Оценка эффективности проведения гидроразрыва и бурения горизонтальных скважин в линзовидных пластах
2.4 Применение метода максимального правдоподобия для оценки вероятностных характеристик системы линз для увеличения нефтеотдачи линзовидного пласта
2.5 Алгоритмы расчета вероятностей событий, возникающих в системе линзыскважины
Глава 3. ПРИМЕР РАСЧЕТА ДЛЯ РЕАЛЬНОГО ОБЪЕКТА РАЗРАБОТКИ
3.1 Описание объекта моделирования
3.2 Оценка числа линз и расчет вероятностей
Глава 4. ОЦЕНКА ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ РАЗРАБОТКИ ЯРАЙНЕРСКОГО МЕСТОРОЖДЕНИЯ НА ОСНОВЕ
ГЕОСТОХАСТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ
4.1 Общие сведения и постановка задачи
4.2 Моделирование свойств
4.3 Оценка технологических показателей
ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ И ВЫВОДЫ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ


Каневской Регине Дмитриевне, чье неизменное внимание и ценные советы способствовали скорейшему появлению данной работы, а также к. Верескову А. И. за полезные консультации и конструктивные обсуждения результатов исследований, представленных в главе 2. Автор искренне признателен коллективу кафедры Прикладной Математики и Компьютерного Моделирования РГУ Нефти и Газа им. И.М. Губкина, а также коллегам из Департамента Планирования Разработки Месторождений ОАО «Сибнефть» за помощь и поддержку при выполнении работы. ГЛАВА 1. АНАЛИЗ МЕТОДОВ ГЕОСТОХАСТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ПЛАСТОВ. Построение адекватной, т. Для этой цели используются мощные программные и аппаратные средства позволяющие создавать полномасштабные модели, как для отдельных участков, так и для целых месторождений. В процессе создания трехмерной «цифровой» геологической модели можно выделить два основных этапа. На первом этапе моделируется пространственная архитектура залежи, включающая в себя структурный каркас и распределение фаций, различающихся обычно типом формирующего их материала. На втором этапе в модели распределяются свойства породы, такие как пористость и проницаемость. Для этого используются различные алгоритмы, которые можно разделить на две подгруппы. В первую войдут детерминистские алгоритмы, а во вторую стохастические. Методы построения геологических моделей, в основе которых лежат стохастические алгоритмы, называются методами геостохастического моделирования. Два основных подхода к построению геологических моделей. По тому, к какому из двух типов алгоритмов относится процедура, использованная при построении геологической модели, можно выделить два подхода к геологическому моделированию - детерминистский и стохастический. Детерминистский подход можно также назвать традиционным [, ]. Данный подход, в отличие от стохастического, распространен очень широко и используется практически повсеместно (особенно в нашей стране). ГИС* [, ]), не позволяет традиционным методам в полной мере отразить эту неоднозначность и учесть ее при геологических построениях []. Тем не менее, последние мировые тенденции и развитие аппаратных и программных средств, заставляют специалистов по геологическому моделированию все чаще прибегать к помощи алгоритмов стохастических [, -, ]. В основе успешного использования методик геостохастического моделирования сегодня, лежит могучая теоретическая база и накопленный многолетний опыт применения математических методов и инструментария стохастической геометрии в приложении к задачам, связанным с геологическим моделированием [1, 2, 9, , , -, , , , ]. Несомненно, также большой интерес всегда вызывали задачи, связанные с моделированием процессов фильтрации в неоднородных пористых средах [, , -, ]. Достоинством стохастического подхода является то, что во многих случаях он позволяет обойти проблему неоднозначности геологических построений, оптимизировав систему разработки залежи так, чтобы она позволяла получить приемлемые технологические и экономические результаты при различных вариантах геологического строения залежи. Иначе говоря, стохастическая геологическая модель позволяет исследовать и увеличивать устойчивость проекта разработки месторождения относительно возможных вариаций его геологического строения []. В пластах, характеризующихся литологической неоднородностью, в простейшем случае выраженной наличием двух фаций - песчаника и глины, предсказание пространственной протяженности блоков различных фаций является весьма затруднительным мероприятием. Использование методов стохастического моделирования для решения задач подобного рода позволяет учесть при распределении свойств фациальные особенности залежи так, что каждая из фаций получает только те значения параметров, которые для нее характерны [, , , , ]. Некоторые из описываемых ниже стохастических методик более удобны для моделирования дискретных параметров, другие же наоборот лучше воспроизводят непрерывные характеристики. В рамках данной работы будут рассматриваться только стохастические методики моделирования фациальной изменчивости внутри пластов.