Математическое моделирование социального взаимодействия в малых группах

• Автор: Розанова, Людмила Владимировна
• Шифр специальности: 05.13.18
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2004
• Место защиты: Тюмень
• Количество страниц: 132 с. : ил.

Оглавление
Введение в

Глава 1. Моделирование социальнопсихологических процессов в малых группах

1.1. Об объекте моделирования

1.2. Факторы, определяющие процессы в малых группах. Цели моделирования и анализа

1.3. Классификация моделей малых групп. Типы моделей и средства инструменты моделирования

1.4. О проблеме построения полнофакторной модели малой группы

Глава 2. Деятельностные модели групповой динамики

2.1. Модельпрототип и цели моделирования

2.2. Построение деятельностной модели групповой динамики.

2.3. Малая группа как управляемая динамическая система.

2.4. Динамическая модель малой группы с постоянными коэффициентами связи .
2.5. Специальные динамические модели малой группы с переменными коэффициентами связи.
2.5.1. Исследование системы направленность на решение
задачи эффективность деятельности.
2.5.2. Исследование систем эффективность деятельности дружелюбие и направленность на решение задачи друяселюбие
2.6. Анализ и качественная верификация деятельностной модели групповой динамики.
2.7. Проблемы задания начальных условий, нормировки и верификации моделей групповой динамики.
Глава 3. Учет индивидуальных различий в моделях групповой динамики..
3.1. О необходимости учета индивидуальных различий в моделях групповой динамики.
3.2. Моделирование влияния темпераментов на динамику отношений в малых группах
3.3. Компьютерное моделирование межличностного взаимодействия в малых группах
Заключение
Литература


При решении поставленных задач использовались методы математического моделирования, теории дифференциальных уравнений, методы и приемы качественного исследования динамических систем, методы объектно-ориентированного программирования, применялись пакеты программ для численных экспериментов. Апробация работы и публикации. ЛМСС ОФИМ СО РАН (Омск, , , ). Основные результаты диссертации опубликованы в печатных работах, часть из которых выполнена при поддержке РФФИ (проект №3). Из совместных публикаций в диссертацию вошли результаты, полученные непосредственно автором. Хантера и учитывающая индивидуальные различия членов группы; компьютерная модель, графически представляющая развитие межличностных отношений в малой группе с учетом индивидуальных различий ее членов. Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения и списка литературы. Общий объем составляет 2 страницы. Библиографический список включает наименования. В первом параграфе рассматривается малая группа как объект моделирования. Согласно общепринятому определению, малой группой является небольшое число непосредственно контактирующих индивидов, объединенных общими целями и задачами. В социальной психологии малая группа изучается как совокупный субъект: субъект деятельности и субъект общения. В процессе и на основании социально значимой коллективной деятельности рождается психологическое единство, при котором группа из номинальной становится реальной социально-психологической общностью. Во втором параграфе выделяются и классифицируются основные факторы, влияющие на процессы в малых группах, и определяются цели моделирования и анализа. Все многочисленные факторы, определяющие групповую динамику, можно условно разделить на внешние, обусловленные социальной средой, внутригрупповые, определяемые характером отношений между членами группы, и индивидуальные, задаваемые психологическими характеристиками каждого индивида. Целью моделирования и анализа процессов в малых группах, является создание математических приближений, по возможности полно и точно описывающих взаимосвязь разнообразных групп факторов, влияющих на групповые процессы, что позволяет решать задачи описания, объяснения и предсказания динамики исследуемых явлений. Прогностический момент в данном случае играет ключевую роль, так как позволяет, в идеале, по заданному набору характеристик предсказать поведение группы, в частности, эффективность выполнения стоящих перед группой задач. В третьем параграфе проводится классификация существующих математических моделей малых групп, а также определяются типы моделей и инструменты моделирования. Модели классифицируются по способности решать задачи описания, объяснения, предсказания, управления и планирования. В зависимости от перечисленных целей теории и модели классифицируются как описательные, объяснительные, предсказательные и теории управления объектом. Кроме этого, математические модели малых групп делятся на теоретические и эмпирические. Выделяются также основные классы математических моделей в социальной психологии: модели измерения социально-психологических характеристик и модели социально-психологических структур и процессов. Для описания закономерностей, наблюдаемых при исследовании малых групп, используются инструменты теории вероятностей, теории игр и теории нечетких множеств. Перспективным направлением изучения динамики сложной системы, каковой является малая группа, является и классический аппарат дифференциальных уравнений. В четвертом параграфе ставится задача построения полнофакторной модели, описывающей развитие малой группы. Данная задача усложняется рядом существенных трудностей: это многообразие и разнородность традиционных подходов к описанию малой группы как объекта моделирования в социальной психологии, отсутствие «существенных», объективно измеримых переменных, на основе которых можно было бы формулировать теоретические закономерности; ограниченные возможности математического аппарата, не позволяющие аналитически разрешать сложные системы уравнений, учитывающие все многообразие факторов, влияющих на исследуемый процесс.