Информационная система поддержки вычислительного эксперимента в задачах изучения фазового состояния газонефтяных систем

• Автор: Широких, Андрей Валерьевич
• Шифр специальности: 05.13.18
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2004
• Место защиты: Тюмень
• Количество страниц: 105 с. : ил.

Содержание
Введение
Глава 1.

Раздел 1.1. Математические модели для определения состава и

свойств газовой и жидкой фаз углеводородных систем

Раздел 1.2. Информационные технологии в задачах моделирования процессов добычи и транспортировки углеводородного

Раздел 1.3. Информационные системы в задачах моделирования

компонентного состава.

Глава 2. Разработка технологии

Раздел 2.1. Модели фазового состояния

Раздел 2.2. Построение единой расчетной модели.

Раздел 2.3. Предлагаемая технология
Раздел 2.4. Алгоритм восстановления компонентного состава системы по нескольким известным составам газовой и
жидкой фаз
Глава 3.
Раздел 3.1. Структура информационной системы.
Раздел 3.2. Перспективы
Заключение
Список использованной литературы


Глава 1. Раздел 1. Раздел 1. Раздел 1. Глава 2. Раздел 2. Раздел 2. Построение единой расчетной модели. Раздел 2. Раздел 2. Глава 3. Раздел 3. Структура информационной системы. Раздел 3. Актуальность работы. Сведения о фазовом состоянии углеводородной системы, компонентном составе ее фаз, газовом факторе, результатах однократного разгазироваиия и ступенчатой сепарации крайне важны в задачах подсчета запасов, при геологическом и гидродинамическом моделировании залежи, проектировании разработки месторождении и других задачах нефтяной промышленности. Важной проблемой, связанной с оценкой фазового состояния углеводородной смеси, является задача восстановления исходного состава смеси по нескольким известным результатам ее сепарации при неизвестном газовом факторе. Экспериментальное определение необходимой информации о составе и свойствах углеводородных систем и воды связано с проведением трудоемких и продолжительных исследований на специальной аппаратуре высокого давления. Это приводит к необходимости организации многопользовательского доступа к исходным данным и результатам расчетов. Практическое внедрение результатов вычислительного эксперимента в задачах добычи и транспортировки углеводородного сырья осложняется, в первую очередь, масштабностью задачи. При внедрении технологии, разработанной для анализа одной скважины, на все месторождение ее необходимо дополнить новыми возможностями - для интерпретации и анализа результатов и исходных данных в системе в целом. Л именно, требуются инструменты для анализа интегральных показателей по месторождению, а также выявления и исследования зависимостей между результатами вычислительного эксперимента в географически близких скважинах. Традиционно для этих целей используются информационные системы. Необходимо обеспечить динамическое пополнение этой базы, как на уровне параметров моделей, так и новыми моделями. Целью работы является практическая реализация информационной системы как инструмента поддержки вычислительного эксперимента в задачах, связанных с исследованием фазового состояния газонефтяиых систем. Методологии исследований. При разработке алгоритмов численных расчетов в качестве основы математических моделей для задач оценки фазового состояния углеводородных смесей и компонентного состава их фаз были выбраны математические модели фазового равновесия, описываемые уравнением состояния Пенга-Робинсопа, и эмпирические зависимости, полученные В. И. Шиловым, в которых с помощью математической статистики определены зависимости коэффициентов распределения от давления и температуры. В качестве базовой методологии создания информационных систем для научных исследований выбран компонентный подход, практикуемый в последнее время при создании сложных программных комплексов и основанный на синтезе современных СОМ технологий, технологий удаленного доступа и баз данных. При разработке модулей комплексного анализа и визуализации результатов расчетов была обеспечена независимость данных от способа их дальнейшей обработки. Достоверность и обоснованность результатов подтверждается качеством выбранного математического аппарата моделирования и сравнением расчетных данных на качественном уровне с результатами натурных исследований.