Разработка компьютерной системы формирования базы знаний по процессам производства ферментированных мясопродуктов

• Автор: Заговалов, Игорь Геннадьевич
• Шифр специальности: 05.13.18
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2005
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 177 с. : ил.

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. Анализ исследований в области формирования баз знаний но процессам производства ферментированных мясопродуктов
1.1. Основные предпосылки к созданию базы знаний по процессам производства мясопродуктов

1.2. Структура компьютерной системы формирования базы знаний

1.3. Исследование методов моделирования технологических процессов перерабатывающих производств АПК

1.3.1. Основные подходы к моделированию качества сх животных.

1.3.2. Моделирование химических и физикохимических процессов мясопереработки

1.4. Анализ взаимодействий контрольных показателей и качественных характеристик процессов производства ферментированных мясопродуктов .
1.4.1. Контрольные показатели мясного сырья до убоя и на этапе разделки туш, оказывающие большое влияние на качество ферментированных колбас

1.4.2. Анализ технологических процессов переработки мясного

сырья при изготовлении ферментированных колбас
ГЛАВА 2. Принципы построения основных модулей компьютерной системы формирования базы знаний
2.1. Методы формирования базы знаний
2.2. Проектирование базы знаний.
2.3. Разработка логической модели базы знаний.
2.3.1. Реализация сущности Пользователь.
2.3.2. Реализация сущности Предприятие
2.3.3. Реализация сущности Математическая модель
2.3.4. Реализация сущности Колбасное изделие
2.3.5. Реализация сущности Технологическая операция.
2.3.6. Реализация сущности Показатель.
2.3.7. Реализация связи показатель технологическая операция
2.3.8. Общая логическая структура базы знаний.
ГЛАВА 3. Методы н алгоритмы формировании базы знаний.
3.1. Основные методы, реализованные в созданной компьютерной системе .
3.2. Общая схема организации разработанного программного комплекса
3.3. Оценка влияния качественных факторов на количественные показатели мясного сырья
3.4. Построение параметрических моделей технологических
процессов
3.5. Корреляционный и регрессионный анализ.
3.5.1. Простая линейная корреляция и регрессия.
3.5.2. Методы построения регрессионных моделей в разработанной системе.
3.5.3. Построение обобщенных моделей.
3.5.4. Построение кусочнолинейных моделей.
3.5.5. Построение кусочнонелинейных моделей.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
ЛИТЕРАТУРА


Без такого единого критерия невозможен системный подход к формированию базы знаний, как инструмента, позволяющего сопоставить и смыслить накопленный опыт по моделированию технологических процессов и оптимизации управляющих воздействий в мясо-переработке. Определение факторов, влияющих на изменение состояния исследуемого параметра и определение степени их коррелированностн. Подбор математической модели, наилучшим образом аппроксимирующей экспериментальные данные из некоторого семейства стандартных моделей, если изначально математическая модель неизвестна. Модульная структура формируемой базы знаний должна соответствовать представлениям о мясоперерабатывающем предприятии, как сложной биотехнической системе. При этом идентификация каждого модуля основывается на четком определении его функций и условий их выполнения, так как каждая функциональная задача может иметь многочисленные варианты решения в зависимости от их информационной постановки, требуемой точности, алгоритма и численного метода реализации, общей цели и условий моделирования. В структуру компьютерной системы формирования базы знаний должны входить комплексы системных программ, математического обеспечения, проблемно-ориентированных и обслуживающих программ, а также база данных []. Комплекс проблемно-ориентированных программ имеет в своем составе оригинальные, используемые только в данной базе знаний программы моделирования технологических процессов и материальных потоков, анализа ситуаций и производственной деятельности предприятия. Комплекс обслуживающих программ обеспечивает выполнение вспомогательных стандартных процедур по обмену и управлению данными (рис. Рис. Разработка реляционной базы данных позволит объединить показатели, информационные массивы данных, параметры качества сырья промежуточных полуфабрикатов и готовой продукции на всех технологических стадиях, характеристики оборудования и технологий, условий и режимов переработки сырья, а также нормативные данные о выходе продукции и критериях управления процессами. Определение основных функциональных модулей разрабатываемой компьютерной системы формирования базы знаний но процессам производства ферментированных мясопродуктов позволило сформулировать основные требования к отдельным участкам разрабатываемой системы (рис. База знаний должна содержать математические модели, описывающие конкретную проблемную область, а также обеспечивать прогнозирование результатов выполнения процессов на всех этапах производства. Рис. Синтезирующие функции формируемой базы знаний, оформленной в виде компьютерной системы поддержки принятия решений, позволяют осуществлять накопление, получение, и систематизацию знаний по мясоперерабатывающему производству. В работе [1] выделяются 2 основные группы способов представления знаний: декларативные и процедурные. Декларативные характеризуются тем, что представленные ими знания после трансляции в машинный код представляют собой структурированные данные, выполнение операций над которыми обеспечивается программными средствами, не зависящими от конкретной системы знаний. Базы знаний, описываемые процедурными способами представления данных, представляют собой множества структурированных данных и ассоциированных с ними процедур. Базовые операции над знаниями, как правило, при таком подходе проще, чем для декларативных способов представления проще чем для декларативных способов представления, хотя результаты этих операций полностью не определяются программными средствами, обеспечивающими данный способ представления. Одной из отличительных особенностей сложных биотехнологических систем является большой разброс параметров входного потока сырья, обусловленный генетическими особенностями различных пород с/х животных, условиями их выращивания, транспортировки и предубойного содержания. В настоящее время ситуация еще более усугубилась из-за катастрофического снижения поголовья с/х животных, практически полного свертывания селекционной работы. В результате, качество поступающего сырья на мясоперерабатывающие предприятия АПК находится на очень низком уровне.