Модели, алгоритмы и программные средства идентификации для гидродинамических исследований скважин с учетом априорной информации

• Автор: Сергеев, Павел Викторович
• Шифр специальности: 05.13.18
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2006
• Место защиты: Томск
• Количество страниц: 147 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ
Введение.
Глава 1. Методические основы решения задач идентификации для ГДИС с учетом априорной информации
1.1. Математические модели, классические методы и алгоритмы обработки результатов гидродинамических исследований скважин.

1.2. Метод интегрированных моделей ГДИС с учетом априорной информации

1.3. Выводы по главе 1

Глава 2. Интегрированные модели и алгоритмы идентификации для ГДИС.

2.1. Интегрированные модели и алгоритмы идентификации КВД

2.2. Интегрированные модели и алгоритмы идентификации Ж.

2.3. Комбинированные интегрированные модели и алгоритмы идентификации для ГДИС в условиях непараметрической априорной неопределенности

2.4. Выводы по главе 2

Глава 3. Анализ точности и устойчивости интегрированных систем идентификации для ГДИС
3.1. Точность и устойчивость алгоритмов идентификации КВД
3.2. Точность и устойчивость алгоритмов идентификации Ж.
3.3. Точность и устойчивость алгоритмов идентификации для ГДИС в условиях непараметрической априорной неопределенности
3.4. Выводы по главе 3
Глава 4. Проектирование программного обеспечения интегрированных систем идентификации для ГДИС
4.1. Задачи проектирования программного обеспечения ИСИ ГДИС
4.2 Структура и основные функции ИСИ ГДИС.
4.3. Основные функции комплекса алгоритмов и программ ИСИ
ГДИС.
4.4. Фрагмента программной реализации интегрированных моделей и
и алгоритмов идентификации для ГДИС в ИСИ ГДИС версия 1.0
4.5. Результаты опытной эксплуатации ИСИ ГДИС версия 1.0
4.6. Выводы по главе 4
Заключение
Список литературы


В опубликованных работах автором лично разработаны интегрированные модели КВД, ИД [-], алгоритмы идентификации для ГДИС [,,], алгоритмы идентификации для ГДИС по КВД в условиях непараметрической априорной неопределенности а модели дебита притока жидкости в скважину после ее остановки и моделях объектов - аналогов [ -,], комплекс программ статистического моделирования «ИСИ ГДИС» [ ,,]. Объем и структура диссертации. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы из названий. Содержание работы изложено на 1 странице основного текста, иллюстрировано рисунками и таблицами. В приложении 2 приведены документы, свидетельствующие о практической реализации результатов исследований и разработок автора. В диссертации принята тройная нумерация формул: первое число - номер главы, второе - номер параграфа, третье номер формулы. Нумерация рисунков и таблиц двойная: первое число- номер главы, второе - номер рисунка или таблицы. Все матрицы и векторы выделены жирными буквами. Глава 1. В данной главе рассматриваются методические основы решения задач идентификации для ГДИС с учетом априорной информации. Приводятся основные технологии ГДИС на неустановившихся и установившихся режимах работы скважин, модели гидродинамических параметров скважины, алгоритмы определения параметров моделей. Предложен подход к решению задач идентификации для ГДИС, основанный на методе интегрированных моделей гидродинамических параметров исследуемой скважины и моделей объектов -аналогов, представляющих дополнительные априорные сведения. Рассматриваются вопросы параметрической и структурной адаптации интегрированных моделей ГДИС, получение оптимальных оценок параметров моделей на основе предложенных комбинированных критериев качества. Приводится сравнительный анализ точности и устойчивости традиционных оптимальных оценок параметров на примере линейной моделей забойного давления скважины, полученных методом наилучшего совмещения и оценок параметров интегрированной системы с учетом дополнительной априорной информации . Гидродинамические исследования скважин представляют комплекс технологий по решению задач регистрации в течение определенного времени в скважинах гидродинамических параметров (забойных давлений, дебитов, температур) и обработку полученных результатов с целью определения фильтрационных параметров, энергетического состояния и геометрии пластов [2,7,, ,]. К первой группе относятся методы ГДИС на неустановившихся режимах работы скважин, основанные на снятии кривых восстановления давления, представляющих измеренные во времени значения забойного давления скважины после ее остановки. Вторая группа представляет методы исследования скважин на квазиустановившихся режимах с целью получения индикаторных кривых (ИК), представляющих последовательность измеренных значений дебита и забойных давлений скважины на разных режимах ее работы. Исследование скважины в неустановившимся режиме фильтрации предполагает запись кривой изменения давления во времени после остановки стабильно работающей скважины. Р3(1) - модель КВД, известная с точностью до вектора параметров а = (а1Уаг,. Параметры модели КВД а связаны с фильтрационными и геометрическими параметрами пласта и скважины, пластовым давлением, продуктивностью скважины. На рис. КВД для неограниченного однородного нефтяного пласта [ 2,7,]. Для измерения забойного давления широко используются электронные манометры с продолжительностью регистрации до суток и более с ошибкой регистрации порядка 0,1 - 0,5%. Рис. Р/ОДг = 1, л, - измеренные значения забойного давления в моменты времени ; Р3 (/. КВД Р3(г,г0,а,я(О)* *0 “ время остановки скважины, #(/,),! КВД; %пі = 1,л, — случайные величины, представляющие различные ошибки измерений забойного давления и ошибки выбора модели КВД. Задача идентификации дляГДИС в неустановившихся режимах фильтрации заключается в определении вида модели КВД Р3(і>і0,а,д(0), параметров а и значений притока жидкости в скважину q{t) на основе измерений забойных давлений Р*(г,),г = 1, л, в скважине. Исследование скважины в квазиустановившихся режимах основано на изменении дебита и забойного давления стабильно работающей скважины. Рм(0-Р3(0) (1.