Методика разработки экспертно-статистических моделей при неполных исходных данных

• Автор: Торопов, Виктор Дмитриевич
• Шифр специальности: 05.13.18
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2006
• Место защиты: Иркутск
• Количество страниц: 117 с. : ил.

ОГЛАВЛЕНИЕ
Введение

Глава 1 Методическое обеспечение процесса построения статистических

моделей предприятий малого бизнеса

1.1 Этапы построения статистических моделей

1.2 Традиционные методы оценивания параметров регрессионных

уравнений.

1.3 Критерии адекватности регрессионных равнений

1.4 екоторые вопросы построения статистических моделей в условиях наличия экспертной информации.

1.5 Алгоритмическая схема реализации конкурса моделей.

1.6 роблемы анализа и моделирования предприятий малого бизнеса

Глава 2 Методы построения экспертностатистических моделей в условиях дефицита исходной информации
2.1 Формирование исходной информации при построении экспертностатистической модели.
2.2 Оценивание параметров экспертностатистической модели
2.3 Программное обеспечение процесса построения ЭСМ.
Глава 3 Математическое моделирование деятельности предприятия малого бизнеса на основе экспертной информации.
3.1 Процесс формирования экспертной информации
3.2 Формирование исходной информации для моделирования ПМЬ ком ыотерного профиля
3.3 Математическая модель статистического типа предприятия малого бизнеса Элерон.
Заключение
Ли юра тура.
Приложение.
ВВЕДЕНИЕ
Актуальность


Один из эффективных подходов основывается на методах современной прикладной статистики (отмстим, что настоящая работа выполнена в рамках так называемых анпроксимационных, а не вероятностных вычислительных схем этой дисциплины). Большой вклад в его создание и развитие внесли ведущие иностранные и российские специалисты: И. Дрейиер, Г. Смит, Дж. Себер, А. Афифи, С. Эйзсн, Дж. Кади, Дж. Джонстон, Б. Болч, К. Хуань, К. Доугерти, Ф. Мостселлер, Дж. Тьюки, П. Хыобср, Ф. Хампель; A. C.Айвазян, И. С.Стоков, Л. Д.Мешалкин, . А.Поляков, А. И.Орлов, С. З.Демиденко, Г. Г.Нирогов, Ю. П.Федоровский, С. И.Жилин, А. П.Вощииин и др. Традиционная схема применения методологии прикладной статистики предполагает формализованное описание функционирования объекта исследований в прошлом с привлечением для обработки статистической или экспериментальной информации соответствующих специальных методов экстраполяционного характера на этапах формирования модельных спецификаций и оценивания неизвестных параметров. При этом предполагается, что используемая информация полна, или (на языке прикладной статистики) что ряды наблюдений показателей имеют достаточную длину. Приведенные обстоятельства как раз и указывают на актуальность настоящей работы. Цепью диссертационной работы является разработка методики экспертно-статистического моделирования и ее применение для построения математической модели предприятия малого бизнеса. Исследование закономерностей создания и функционирования предприятий малого бизнеса. Разработка способа формирования исходной информации при построении экспертно-статистических моделей. Разработка методов определения оценок параметров экспертностатистических моделей на основе обработки комбинированной информации. Разработка программного комплекса построения экспертностатистических моделей. Построение экспертно-статистической модели малого предприятия. Методы исследования. Научную новизну работы составляют следующие результаты. Произведен анализ преимуществ и недостатков наиболее эффективных и часто используемых в прикладной статистике методов оценивания неизвестных параметров моделей. Проведено исследование основных проблем деятельности предприятий малого бизнеса в условиях конкуренции и отсутствии значимой государственной поддержки. Предложен способ расширения исходных данных при построении экспертно-статистической модели, основанный на привлечении и последующей обработке экспертной информации. Разработаны методика и программный комплекс параметрической идентификации экспертно-статистических моделей. Построена математическая модель экспертно-статистического типа малого предприятия компьютерного профиля. Выработан комплекс рекомендаций по повышению эффективности его функционирования. Практическая значимость работы состоит в: возможности построения математических моделей статистического тина для объектов любой природы в условиях ограниченной исходной информации, что может выражаться необходимостью обработки выборок ограниченной длины; тиражировании технологии построения экспертно-статистических моделей предприятий малого бизнеса с цслыо повышения эффективности их деятельности. ООО “Сибвест”. Кроме того, эти результаты используются в учебном процессе в Институте информационных технологий и моделирования ИрГУПС. Основные результаты диссертации докладывались и обсуждались на: Всероссийской научно-методической конференции по проблемам моделирования географических систем (Иркутск, ), Международной научной конференции «Инфокоммуникационные и вычислительные технологии в науке, технике и образовании (Ташкент, ), Международной научно-практической конференции «Техника и технология дистанционного обучения» (Ташкент, ), Всероссийской конференции «Информационные и математические технологии в науке, технике и образовании (Иркутск, ), Международной научной конференции но современным информационным технологиям -ТУИТ- (Ташкент, ). Кроме того, эти результаты неоднократно докладывались на научных семинарах в ИрГУПС. Основное содержание работы изложено в семи публикациях. Диссертация изложена на 3 страницах машинописного текста, состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы из 2 наименований и приложения. Работа содержит 8 таблиц, рисунков.