Исследование стохастических моделей взаимодействующих информационных потоков

• Автор: Межуева, Татьяна Ивановна
• Шифр специальности: 05.13.18
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2006
• Место защиты: Биробиджан
• Количество страниц: 117 с. : ил.

ОГЛАВЛЕНИЕ
Введение.

Часть 1. Математические модели эволюции информационного

Раздел 1. Современное состояние проблемы моделирования информационных потоков.

1.1. Роль информации и информационных потоков в деятельности человека.

1.2. Распределение информации в потоке. Ранговое распределение.

1.3. Математические методы обработки статистических данных об информационных потоках.

1.4. Определение ценности информации.

1.5. Математические модели информационного потока .

1.6. Вероятностная модель информационного потока.

1.7. Модели рассеяния информационных потоков.

1.8. Математические модели жизненного цикла информации
1.9. Прогнозирование развития науки на основе анализа потоков
научной информации.
Выводы по первому разделу
Раздел 2. Изучение продуцнруемости новой научной информации в различных областях
2.1. Рост числа статей в некоторых научных областях
2.2. Распределение авторов по продуктивности,
2.3. Построение моделей тенденции развития и корреляции между
информационными потоками различных областей
Выводы по второму разделу .
Часть 2. Стохастические модели информационных потоков.
Раздел 3. Открытые информационные системы
3.1. Метод коллективных переменных. Обобщенный принцип Ланжевена.
3.2. Модель динамики подсистем в многоэлементарной системе с сильным взаимодействием.
3.3. Билинейная модель взаимодействия информационных потоков
3.4. Теорема о предельном поведении решений стохастических систем
Выводы по третьему разделу
Раздел 4. Содержательность случайных сигналов,
4.1. Модель возможной оценки содержательности случайных сигналов
4.2. Основная теорема.
Выводы по четвертому разделу
Основные результаты.
Список литературы


Предложенные и исследованные математические модели позволяют исследовать предельные свойства решений, описывающих динамику взаимодействующих информационных потоков при учете значительных случайных возмущений, выделять системные законы для многоэлементных систем. Апробация результатов. Проблемы информатизации региональных систем образования»: Хабаровск, г. Интеграция науки и образования с целью развития творческого потенциала специалистов»: Биробиджан, г. Первая международная научно-практическая конференция «Открытые эволюционирующие системы»: Киев, г. IX Международная научная конференция имени академика М. Кравчука ( - )»: Киев, г. Вторая международная научно-практическая конференция «Открытые эволюционирующие системы»: Киев, г. Интеграция науки и образования основа развития и возрождения национально-регионального менталитета»: Биробиджан, г. Вторая Всеукраинская научно-практическая конференция «Информационные технологии и безопасность в управлении»: Севастополь, г. Математики Биробиджанского государственного педагогического института, г. Математической физики механико-математического факультета Киевского национального университета им. Тараса Шевченко, г. Информационных технологий Украинской академии государственного управления при президенте Украины, г. Высшей математики и информатики Академии муниципального управления: Киев, г. Высшей математики и информатики ВМУРоЛ «Украина»: Киев, г. На научно-техническом совете факультета прикладной математики и кибернетики ТГУ: Томск, г. Структура диссертации. Диссертация состоит из введения, четырех разделов, заключения, библиографического списка используемой литературы и приложения. Полный объем работы содержит 7 страниц машинного текста. Список литературы содержит 2 наименования. Нумерация формул в одной главе состоит из трех чисел: первое число -номер главы, второе число - номер параграфа, третье число - номер формулы. Содержание работы. Во введении обоснована актуальность поиска новых математических моделей для процесса взаимодействия информационных потоков, сформулирована цель и задачи исследования, раскрыта научная новизна и практическая значимость проведенного исследования. В первом разделе работы рассмотрены математические модели, отражающие эволюцию информационного потока, не взаимодействующего с другими потоками информации, созданные отечестве! На основе критического анализа выявлены особенности и ограничения существующих математических моделей, намечены пути дальнейшего поиска более реальной математической модели информационных потоков. Основу этого анализа составляют и статистические данные развития некоторых научных областей. Во втором разделе работы проведено исследование статистических данных развития некоторых научных областей (использован «Сборник рефератов НИР и ОКР») с целью возможности построения математической модели взаимодействующих информационных потоков. Х~кваДРат критерий, методы корреляционно-регрессионного анализа. Рассмотрены, как сугубо математические, так и прикладные аспекты стохастического моделирования информационных потоков. Исследованы проблемы взаимодействия многопоточных, открытых информационных систем, определения содержательности информации. В третьем разделе работы рассмотрены некоторые особенности поведения сложных систем, исследованы модели, демонстрирующие механизм образования когерентной случайной коллективной переменной (воздействия) в ансамбле динамических систем. Найдено точное решение и исследованы его особенности и дана интерпретация свойств решения с точки зрения процесса взаимодействия информационных потоков. В четвертом разделе работы рассматривается модель возможной оценки содержательности случайных сигналов, вопрос о возможности исключения влияния среды и искажение приборов. На примере пуассоновских последовательностей сигналов предложен и обоснован алгоритм определения содержательности передаваемой информации в этих сигналах. В заключении сделаны выводы по основным результатам исследования. В приложении представлены материалы, помогающие восприятию методов, использованных в диссертационном исследовании.