Поддержка принятия решений в сервисах с многоступенчатой обработкой транзакций

• Автор: Аверьянов, Сергей Владимирович
• Шифр специальности: 05.13.18
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2007
• Место защиты: Ульяновск
• Количество страниц: 97 с. : ил.

Введение
Глава 1. Основные подходы к планированию высокотехнологичных систем, роль планирования в повышении качества предоставляемых услуг.
1.1 Роль планирования ГГресурсов в повышении качества функционирования высокотехнологичных систем.

1.2 Классификация факторов, определяющих затраты на функционирование систем

1.3 Ключевые процессы планирования затрат

1.4 Анализ ситуации, сложившейся в области планирования затрат на поддержку и развития систем обработки транзакций.

1.4.1 Планирование производительности систем.

1.4.2 Планирования бюджета ГГподразделений

1.4.3 Оптимизация использования бюджета развития.

1.5 Выводы.

Глава 2. Структура и алгоритм функционирования системы поддержки принятия решений.

2.1 Разработка объектноориентированной модели и структуры системы.
2.2 Подсистема анализа статистических данных.
2.3 Подсистема принятия решений о требуемой производительности системы обработки транзакций.
2.4 Подсистема оптимизации затрат на развитие системы
2.4.1 Формулировка задач по оптимизации системы
2.4.2 Алгоритм.
2.5 Подсистема генерации имитационной модели системы.
2.6 Выводы.
Глава 3. Реализация системы поддержки принятия решений.
3.1 Требования к реализации системы
3.2 Формат входного файла .
3.3 Реализация подсистемы анализа статистических данных
3.4 Реализация подсистемы принятия решений о требуемой производительности системы обработки транзакций
3.5 Реализация подсистемы оптимизации затрат на развитие системы
3.6 Реализация подсистемы генерации имитационной модели
3.7 Выводы.
Заключение.
Литература


В последнее время одним из наиболее динамично развивающихся (равно как и пользующихся все большей популярностью) сегментов рынка информационно-развлекательных услуг становятся системы обработки сообщений в режиме реального времени: разного рода чаты, SMS сервисы контент-провайдинг и прочее. По мере увеличения доступности коммуникационных оконечных устройств (мобильной связи, Интернета) вообще и повышения качества их технологической составляющей (постепенное увеличение доли высокоскоростных подключений к интернету) интерес к подобного рода услугам как со стороны потребителя, так и со стороны контент- и сервис-провайдеров будет только возрастать. Однако, несмотря на то, что названные услуги пользуются стабильным и все увеличивающимся спросом, перед контент-провайдерами стоит ряд достаточно неприятных технологических и организационных проблем. Одна из наиболее важных среди них - планирование производительности системы таким образом, чтобы она успешно обрабатывала поток внешних сообщений (транзакций). Скорость их поступления у среднестатистического федерального провайдера в настоящее время может достигать десятков сообщений в секунду. С учетом того, что каждая транзакция обычно проходит несколько последовательных этапов обработки, недостаточная производительность системы на любом из этапов может привести к значительным задержкам в обработке сообщений, и как следствие, к неудовлетворенности конечного пользователя, выражающейся в уменьшении числа запросов с его стороны. Кроме того, нужно учитывать следующее: как правило, после рекламной компании, проводимой через средства массовой информации (телевидение, радио), следует мгновенный рост нагрузки на систему как результат реакции целевой аудитории на рекламное воздействие. Исходя из полученных данных и бюджета рекламной кампании, выделенного на технологическое развитие, встает вопрос о том, как в заданные сроки с заданным бюджетным ограничением достичь максимального роста производительности системы (либо о том, как минимизировать ресурсы, потребляемые на развитие системы, при достижении требуемого уровня производительности). Необходимо отметить, что в настоящее время общего системного подхода к вопросу планирования производительности программных комплексов, обрабатывающих транзакции в режиме реального времени, предложено не было. Систем поддержки принятия решений, непосредственно применимых к данной предметной области, также не существует. Планирование ресурсов осуществляется в основном эмпирическим путем на основе неформального обобщения предшествующего опыта руководством соответствующих технологических подразделений. Отчасти это объясняется относительной новизной проблемы, отчасти тем, что в динамичных конкурентных условиях данного рынка зачастую приходится принимать пусть даже не оптимальные, но быстрые решения. Недостаточное качество планирования зачастую, как это будет показано ниже, приводит к созданию излишних, не задействованных в оказании услуг производственных мощностей (это, например, отражается в том, что серверное оборудование используется в меньшей степени, чем это позволяет реальная обстановка). В некоторых случаях неиспользуемые мощности могут составлять до -% всех технологических мощностей системы. Их сокращение может значительно снизить издержки как в краткосрочном, так и в долгосрочном аспекте и, как следствие, повысить рентабельность производства и создать дополнительные конкурентные преимущества. Цели и задачи исследования. Целью автора в данной работе является создание системы поддержки принятия решений для планирования параметров систем обработки транзакций, а также для нахождения наилучшего способа повышения их производительности в соответствии с внешними ограничениями. Реализация системы поддержки принятия решений. Предоставление дополнительных возможностей по исследованию модели систем обработки сообщений с целью ее дальнейшей оптимизации. Объектом исследования являются системы обработки сообщений реального времени. Методологическая и теоретическая основы. Исследования базируются на методах математического моделирования и имитационного моделирования, численных методах оптимизации, методах математической статистики, а также методах системного анализа. Научная новизна.