Когнитивные нечетко-логические модели и комплекс программ оценки техногенно-природных рисков

• Автор: Балабаев, Михаил Алексеевич
• Шифр специальности: 05.13.18
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2007
• Место защиты: Смоленск
• Количество страниц: 155 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ
Введение
1. Современные методы математического моделирования и компьютерного анализа техногенноприродных рисков

1.1. Классификация техногенноприродных рисков

1.2. Анализ компьютерных методов исследования рисков в сложных техногенноприродных системах
1.3. Возможность применения математического аппарата искусственного интеллекта для автоматизированных процедур анализа техногенноприродных рисков
1.4. Формализация процедуры оценки техногенноприродных рисков с использованием когнитивных карт и нечеткой логики
1.5. Выводы
2. Метод и алгоритмы разработки когнитивных нечеткологических моделей оценки техногенноприродных рисков
2.1. Метод построения когнитивных нечеткологических моделей оценки техногенноприродных рисков при различных стратегиях управления рисками
2.2. Алгоритм построения динамических когнитивных нечеткологических моделей интегральных оценок техногенноприродных рисков с учетом возможности раздельного и интегрированного влияния рисков на элементы сложных систем
2.3. Алгоритм принятия управленческих решений по предотвращению и снижению техногенноприродных рисков с использованием когнитивной нечеткологической модели
2.4. Выводы
3. Комплекс программ компьютерной оценки техногенноприродных рисков с использованием когнитивной нечеткологической модели
3.1. Обобщенная архитектура комплекса программ оценки техногенноприродных рисков МЯК
3.2. Информационная модель комплекса программ МШБК
3.3. Программное обеспечение комплекса программ МЯГСК
3.4. Выводы
4. Результаты практического применения комплекса программ аМШЭК для управления техногенноприродными рисками
4.1. Методика применения комплекса программ МШБК для управления техногенноприродными рисками на этапах жизненного цикла сложных промышленных объектов
4.2. Разработка когнитивной нечеткологической модели оценки техногенноприродных рисков на этапах жизненного цикла сложного промышленного объекта
4.3. Результаты научнообоснованных решений по управлению техногенноприродными рисками с использованием комплекса программ МШЭК при функционировании завода по сжиганию твердых бытовых отходов
4.4. Выводы
Заключение
Список литературы


На основе результатов проведенного анализа особенностей рисков управления сложными техногенноприродными системами обоснована возрастающая роль этапов оценки и мониторинга рисков в процессе управления рисками ТПС, а также целесообразность применения в случае отсутствия или неполноты статистической информации о характеристиках рисков для построения математической модели оценки рисков аппарата когнитивного моделирования, что позволило классифицировать типы неопределенности, возникающие при оценке рисков неопределенность в описании системы неопределенность в результате неучета различных факторов нечеткое задание уровней риска нечеткое описание критериев риска, т. Выработаны требования к математическим моделям оценки техногенноприродных рисков, которые в отличие от известных охватывают аспекты построения и использования нечеткой когнитивной модели мониторинга рисков модели оценки влияния системных факторов и идентифицированных опасностей на показатели риска модель оценки риска модели оценки влияния мероприятий на предотвращение иили снижение риска модель оценки и выбора мероприятий модели агрегирования влияния мероприятий на предотвращение иили снижение риска, что позволяет повысить обоснованность решений по минимизации последствий реализации рисковых ситуаций. Разработан метод построения нового типа когнитивных нечеткологических моделей оценки техноногенноприродных рисков, отличающихся формализацией в рамках обобщенной модели системных факторов, опасностей возникновения рисков, самих рисков, а также мероприятий по предотвращению иили снижению рисков, что обеспечивает повышение эффективности оценки рисков в условиях неопределенности информации. Разработан метод построения динамических когнитивных нечеткологических моделей для оценки рисков, который в отличие от известных учитывает возможность раздельного и интегрированного влияния рисков на системные концепты ТПС, что позволяет научнообоснованно выбирать упреждающие мероприятия по предотвращению иили снижению рисков на основе анализа информации о внешней и внутренней среде исследуемых сложных систем, представленной при помощи различных шкал измерений. ТПС с учетом временного фактора. Разработана методика построения, архитектура и режимы функционирования комплекса программ М1ШК, реализующие предложенные методы построения и использования динамических когнитивных нечеткологических моделей для оценки рисков, которые характеризуются высокой степенью универсатьности и позволяют за счт повышения обоснованности решений по предотвращению или минимизации последствий возникновения рисковых ситуаций повысить эффективность управления природоохранной деятельностью в районах экологически опасных промышленных предприятий. Научная значимость работы. Разработанные в диссертации методы построения когнитивные нечеткологические модели для оценки рисков в ТПС вносят вклад в развитие методов математического моделирования сложных систем в условиях неопределенности информации. Практическая значимость работы. Разработанные в диссертации методы и алгоритмы построения когнитивные нечеткологические модели для мониторинга рисков практически использоваться при создании ИАСППР по управлению ТПС, что позволит повысить обоснованность принимаемых управленческих решений. Па основе предложенных методов и алгоритмов с использованием среды визуального программирования ВОЛЬАЫО ЭЕЬРН1 6. МШБК, который может практически применяться для управления природоохранной деятельностью в регионах экологически опасных промышленных предприятий. Реализация результатов работы. Апробация работы. Основные результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на Всероссийской конференции Современные информационные технологии в медицине и экологии Смоленск, , Международной конференции Системы компьютерной математики и их приложения Смоленск, , а также на научных семинарах в РХТУ им Д. И. Менделеева и Смоленском государственном университете. Публикации. По теме диссертации опубликовано 8 печатных работ, общим объемом 2,1 п. Структура н объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы, включающего 5 наименований, и приложений. Диссертация содержит 5 страниц, рисунка и таблиц.