Подсеточное моделирование процессов протекания в задачах фильтрации и геоэлектрики в многомасштабной неоднородной среде

• Автор: Соболева, Ольга Николаевна
• Шифр специальности: 05.13.18
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 2008
• Место защиты: Новосибирск
• Количество страниц: 204 с. : ил.

Введение О

Глава 1. Моделирование физических параметров в многомасштабной

неоднородной среде

Построение непрерывного мультипликативного каскада .

Логарифмически нормальная

модель поля

Логарифмически устойчивая модель ноля

Глава 2. Подсеточное моделирование процессов переноса в изотропной

многомасштабной срсдс

Эффективные коэффициенты при логнормальном распределении вероятностей поля

проводимости

Оценка вторых статистических моментов при логнормальном распределении
вероятностей поля проводимости
Эффективные коэффициенты при логарифмически устойчивом распределении
вероятностей поля проводимости
Оценка вторых статистических моментов с логарифмически устойчивым
распределением вероятностей проводимости .
Численное моделирование
Глава 3. Подсеточное моделирование в анизотропных многомасштабных средах
Эффективные уравнения в анизотропной многомасштабиой среде с логарифмически
нормальным распределением вероятностей поля проводимости
Оценка вторых статистических моментов в анизотропной многомасштабной среде с
логарифмически нормальным распределением вероятностей моля проводимости
Численное моделирование
Глава 4. Подсеточное моделирование дисперсии фильтрационного потока в
многомасшабных случайных средах 7
Эффективные уравнения распространения фронта меченых частиц с логарифмически
нормальным распределением пористости и проницаемости 8
Оценка статистической дисперсии средней скорости распространения фронта
меченых частиц с логарифмически нормальным распределением пористости и
проницаемости 2
Эффективные уравнения с логарифмически устойчивым распределением пористости и
проницаемости 0
Численное моделирование
Глава 5. Подсеточное моделирование для квазистационарных уравнений Максвелла
Эффективные уравнения с логарифмически нормальным распределением проводимости
Оценка вторых статистических моментов плотности электрического тока и
напряженности электрического поля 9
Численное моделирование
Заключение
Литература


Глава 1. Построение непрерывного мультипликативного каскада . Глава 2. Глава 3. Глава 4. Глава 5. Ь максимальный масштаб при измерении физической величины масштаб. НавьеСтокса . Рейнольдса в крупномасштабном пределе . Смагорин ского 1. Дпг В пространстве размерности I имеет вид
0. ЛандауЛфшицаМатерона. Дно не противоречат формуле ЛандауЛфшицаМатероиа. И, , , , . Вилсона 1 вычислена в работах, , . РГ. Джермано и др. В этом подходе ищется подссточная модель для конкретных данных. Задачи решаются для композиционных материалов. ФурьеЛап л аса, что не всегда возможно сделать. Вилсона . Колмогоров ввел в г. Рис. Схема мультикашшкативного каскада. Рейнольдса . Колмогоровым в . Ь. Далее длина Ь делится на п отрезков на рисунке 0. При г у ос получается канонический статистический мультифракталь . ИД1 X ИД2 х . IVг, 0. Прологарифмируем правую и левую часть равенства 0. У1 кИД2 . ИДг. Веса IVг независимые случайные величины. Логнормальная модель подвергалась критике Мандель бродом. Но в работе Г. В разделе 1. Сх. При о 0, ст0 7аз. I 2Т. V ж а ж к ж, сИуух О, к ж VII ж. Давление и скорость связаны уравнением Дарси. V велики но сравнению с масштабом неоднородности. У7ж,УСж,0 ажУ6г,ж 0. Второе слагаемое в этом уравнении неизвестно. Г ж ж чи ж, 0 . Згмо. В разделе 2. К ж А, ж Упиж, 1урж, Г У1хУ7Сж.