Математическое моделирование прогнозных потребностей экономики в выпускниках системы профессионального образования

• Автор: Серова, Лариса Михайловна
• Шифр специальности: 05.13.18
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2008
• Место защиты: Петрозаводск
• Количество страниц: 216 с. : ил.

ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СПРОСА И ПРЕДЛОЖЕНИЯ НА РЫНКЕ ТРУДА И РЫНКЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ УСЛУГ

1.1. Математические модели макроэкономики.

1.2. Модели прогнозирования потребностей экономики в квалифицированных кадрах на рынке труда.

1.2.1. Социологическая методика Посталюк НЛО, основанная на опросе работодателей

1.2.2. Аналитическая модель Коровкина А.Г. по согласованию спроса и предложения рабочей силы
1.2.3. Модель Зуева В.Н. и Савельева Л.Я. для расчета потребностей, использующая ВРП и инвестиции
1.2.4. Методика Агентства трудовой статистики США прогнозирования потребностей в кадрах на основе модели Р. Чейза
1.3. Макроэкономическая методика прогнозирования потребности экономики в квалифицированных кадрах Центра бюджетного мониторинга ПетрГУ.

1.3.1. Формализация методики потребностей региональных экономик в специалистах с

различным уровнем профессионального образования

1.3.2.Определение матриц профессиональноквалификационных соответствий между укрупненными группами специальностей и профессиями по отраслям экономик ОКОНХ
1.3.3.Определение потребности экономики субъекта федерации в специалистах с различными уровнями профессионального образования в разрезе укрупненных групп специальностей
1.4. Модель распределения потоков выпускников школ и других учебных заведений по приемам в образовательные учреждения профессионального образования
1.5. Методика формирования цифр приема с позиции приведения в соответствие выпусков системы профессионального образования потребностям региональных экономик
1.6. Выводы по главе
ГЛАВА 2. РАЗВИТИЕ МАКРОЭКОНОМИЧЕСКОЙ МЕТОДИКИ СРЕДНЕСРОЧНОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПОТРЕБНОСТЕЙ ЭКОНОМИКИ В КВАЛИФИЦИРОВАННЫХ КАДРАХ .
2.1. Перевод данных из классификатора ОКОНХ в ОКВЭД.
2.1.1 .Основные характеристики классификаторов ОКОНХ и ОКВЭД.
2.1.2. Сравнительные характеристики рынка труда Пермского края по ОКОНХ и ОКВЭД
2.1.3. Разработка программного обеспечения для переходов между классификаторами
2.2. Развитие математических моделей, используемых в макроэкономической методике среднесрочного прогнозирования потребностей экономики в квалифицированных кадрах.
2.2.1. Обоснование концептуальных положений и особенности макроэкономической методики среднесрочного прогнозирования потребностей экономики в квалифицированных кадрах.
2.2.1.1. Потоки работников на региональных рынках труда и обоснование концептуальных положений макроэкономической методики.
2.2.1.2. Особенности прогнозирования потребностей экономики в выпускниках системы начального профессионального образования.
2.2.1.3. Учет уровней территориальной структуры экономики в макроэкономической модели прогнозирования потребности экономики в квалифицированных кадрах
2.2.2 Выбор сценариев расчета численности работников по видам экономической деятельности на горизонт планирования.
2.2.3. Математическая модель прогноза структуры ежегодной потребности по уровням образования с учетом нормативных и демографических ограничений.
2.2.4. Разработка методики оптимального формирования матрицы профсссионалыюквалификациошюго соответствия
2.3.Верификация прогнозных показателей потребности экономики в квалифицированных кадрах.
2.3.1. Методические подходы к определению показателей качества прогноза.
2.3.2. Проблемы верификации потребности экономики в кадрах
2.3.3. Верификация потребности экономики в кадрах по данным службы занятости о числе вакансий рабочих и служащих
2.4.Выводы по главе
ГЛАВА 3. НЕСТАЦИОНАРНАЯ МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ПОТОКОВ ВЫПУСКНИКОВ ШКОЛ И. ДРУГИХ УЧЕБНЫХ ЗАВЕДЕНИЙ ПО ПРИЕМАМ В ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ УЧРЕЖДЕНИЯ ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО
3.1. Учет дополнительных факторов в модели на основе анализа социальноэкономической
3.2. Модель распределения потоков выпускников с нестационарными коэффициентами и учетом дополнительных внутренних и внешних факторов в виде системы разностных
ОБРАЗОВАНИЯ С УЧЕТОМ ЗНАЧИМЫХ ФАКТРОВ
ситуации
уравнений
3.3. Модель распределения потоков выпускников с нестационарными коэффициентами и с учетом дополнительных внутренних факторов в матричном виде.
3.4. Результаты расчета по математической модели распределения потоков выпускников с нестационарными коэффициентами и учетом дополнительных внутренних факторов
3.5. Анализ значимости факторов и коэффициентов модели.
3.6. Концепция и алгоритм расчета проекта контрольных цифр приема на годы по образовательным учреждениям профессионального образования всех уровней на региональном и федеральном уровнях.
3.6.1. Формирование балансовых таблиц спроса и предложения
3.6.2. Математическая модель формирования государственного заказа контрольных цифр приема на подготовку востребованных экономикой специалистов.
3.7. Выводы по главе 3.
ГЛАВА 4. ПРОГРАММНЫЙ КОМПЛЕКС , РЕАЛИЗУЮЩИЙ МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
4.1. Выбор сред разработки программного комплекса
4.1.1.Информационные системы экономикоматематического моделирования и регионального управления.
4.1.2. Сравнительный анализ современных программных средств имитационного моделирования
4.1.3. Реализация программного комплекса на основе СУДБ v и среды разработки i .
4.2. База данных i по экономике, рынку груда и системе профессионального образования на федеральном и региональном уровнях за годы
4.2.1 Предметная область базы данных
4.2.2 Мифологическая модель данных. Схема данных и наполнение базы данных i
4.2.3. Физическая модель базы данных
4.3. Моделирующая программа .
4.3.1 Описание пакета
4.3.2 Программные модули и функциональные возможности программы
4.3.3 Разработанные графические интерфейсы и описание работы с программой.
4.3.4 Апробация программного комплекса .
4.4. Выводы по главе 4.
ГЛАВА 5. МЕТОДИКА СОГЛАСОВАНИЯ ПРОГНОЗНЫХ ПОТРЕБНОСТЕЙ ЭКОНОМИКИ В КАДРАХ С РЕГИОНАЛЬНЫМИ И ФЕДЕРАЛЬНЫМИ ОРГАНАМИ ИСПОЛНИТЕЛЬНОЙ ВЛАСТИ
5.1. Основные этапы методики согласования прогнозных показателей
5.2. Разработка информационной системы согласования. Технология организация удаленного Интернетдоступа к системе интерактивного согласования прогнозных показателей.
5.3. Согласование потребностей в кадрах с региональными и федеральными органами исполнительной власти.
5.4. Выводы по главе
ЗАКЛЮЧЕНИЕ И ВЫВОДЫ ПО ДИССЕРТАЦИИ
БЛАГОДАРНОСТИ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ


Концепция макроэкономического прогнозирования позволяет решать прямые задачи для анализа и построения прогноза развития такой системы, а также обратные задачи оптимизации выпусков из образовательных учреждений ОУ, за счет управления приемами в ОУ по требуемым специальностям. Инструментом воздействия при принятии такого управленческого решения может быть государственное задание на размещение контрольных цифр приема студентов системой профессионального образования по укрупненным группам специальностей УГС. Для развития концепции макроэкономического моделирования необходимо изучить не только математические модели в рамках данной концепции, но и ознакомиться с существующими в литературе математическими моделями и методами, используемыми для анализа и прогнозирования экономических и социальных процессов в странах с рыночной и переходной экономикой. Такие модели относятся к классу производственных функций, которые выражают внутренний валовой или отраслевой продукт ВВП в зависимости от материальных затрат и человеческих ресурсов капитала и занятых в экономике 9. Вовторых, интерес представляют модели для расчета потребности экономики в требуемых кадрах на рынке груда. Далее, имея расчетную потребность региональных экономик в занятых по отраслям экономики, необходимо перейти к уточнению состава работников в отраслях. Это уточнение как по уровню образования сколько с высшим профессиональным, средним профессиональным и начальным профессиональным образованием, так и в профессиональноквалификационном разрезе для У ГС. Вследствие этого интерес представляет обзор моделей, которые определяют потребности экономики в выпускниках образовательных учреждений различных учебных специальностей . Втретьих, необходимо определить, какое количество выпускников способна подготовить система профессионального образования. По этой причине представляют интерес математические модели образовательных систем 5, 6, 7. Рассматривать макроэкономические модели экономики, производящей мерило экономического благосостояния общества валовой внутренний продукт ВВП в разрезе страны или в разрезе субъектов федерации валовой региональный продукт ВРП, следует начинать с исследования производственных функций. Такой подход обуславливается тем, что существуют три метода подхода к исчислению ВВП органами государственной статистики 8 на основе данных о производстве товаров и услуг, об использовании расходах и о финансировании доходах. Все три метода в идеале должны давать одно и то же число, хотя на практике существует статистическое расхождение в численных значениях ВВП. Традиционно для западных стран применяется оценка по использованию расходам. В России, напротив, учитывая многолетние традиции отечественной статистики, лучшей информационной базой остаются данные о производстве. Поэтому в России оценку ВВП делают по производственному методу. Производственная функция ПФ выражает зависимость результатов производства от затрат ресурсов 9. Как видно из этого определения, в производство вовлечено занятое население. В связи с этим, целью настоящего параграфа является поиск способов исследования и прогнозирования потребности в работниках по отраслям экономики в зависимости от динамики развития этих отраслей. Известны различные виды специальных производственных функций, которые применяются при планировании, прогнозировании и экономических исследованиях . К ним относятся функция КоббаДугласа, группа нелинейных неоклассических производственных функций, функция Гомперца, функция Джонсона, функция Рида или логистическая функция, функции Торнквиста, демографическая функция. Многие из приведенных функций имеют в качестве аргумента человеческие ресурсы. С точки зрения работников или числа занятых в экономике наиболее всего для рассмотрения подходит класс производственных функций, анализирующий валовой внутренний продукт. В таких производственных функциях в качестве входных параметров ресурсов обыкновенно рассматриваются накопленный труд в виде производственных фондов К капитала и настоящий живой труд в виде работников Ь. В качестве выходных параметров результата выступает валовой выпускХ, валовой внутренний продукт У или национальный доход . Далее, вне зависимости от рассматриваемых моделей, результат будем называть выпуском и обозначать X 9. Х РК,Ь. X АК ВЬ.