Информетрическое моделирование процесса обращения к электронным информационным ресурсам

• Автор: Писляков, Владимир Владимирович
• Шифр специальности: 05.13.18
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2008
• Место защиты: Казань
• Количество страниц: 155 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ
Введение.

Глава 1. Электронные издания и процесс их использования.

1.1. Базы данных научных информационных источников структура и

классификация.

1.2. Процесс использования электронных изданий как объект информетрического

моделирования.

1.3. Системы сбора и обработки статистики использования электронных

изданий.

1.4. Методы и набор статистических данных, используемые в моделировании при

помощи информстричсских законов.

Глава 2. Моделирование процесса обращения к электронным информационным источникам при помощи информетрического закона Брэдфорда
2.1. Формулировка закона Брэдфорда.
2.1.1. Вербальная формулировка закона Брэдфорда
2.1.2. Графическая формулировка закона Брэдфорда.
2.1.3. Охват законом Брэдфорда различных информационных процессов
2.2. Закон Брэдфорда как модель процесса обращения к электронным
информационным источникам.
2.3. Ядро изданий и закон Брэдфорда
2.1.1. Методы выделения ядра изданий при помощи закона Брэдфорда.
2.1.2. Ядро изданий при моделировании процесса обращения к электронным информационным источникам с применением закона
Брэдфорда.
Глава 3. Моделирование процесса обращения к электронным информационным источникам при помощи информетрнческого принципа Парето.
3.1. Формулировка принципа Парето и примеры его действия.
3.2. Кривая Лоренца, индекс Джини и выделение ядра журналов с использованием
принципа Парето.
3.3. Принцип Парето как модель процесса обращения к электронным информационным источникам.
3.4. Ядро изданий при моделировании процесса обращения к электронным информационным источникам с применением принципа Парето и индекса Джини
Глава 4. Моделирование процесса обращении к электронным информационным источникам при помощи других информетрических законов
4.1. Закон Леймкулера
4.2. Закон Лотки.
4.3. Закон Ципфа
Заключение.
Список литературы


Обладая достаточным объемом для репрезентативности (всего зафиксировано 9 обращений к статьям из различных изданий, размещенных в базах данных), этот набор может служить базой для информетрического моделирования. Далее для каждого информетрического закона осуществляется приближение его коэффициентов для наилучшего совпадения с экспериментальными данными. Регрессионный анализ при определении оптимальных коэффициентов информетрической модели проводился при помощи статистического пакета 8Р версии . Степень совпадения модели и экспериментальных данных и, таким образом, степень применимости моделирования при помощи того или иного информетрического закона оценивается, там где это возможно, при помощи коэффициента детерминации (Я-квадрат). Научная новизна настоящего исследования содержит несколько аспектов. Прежде всего, в случае большинства информстрических законов (Брэдфорда, Леймкулера, Лотки, Ципфа) нам неизвестны труды предшественников, которые изучали бы применимость этих законов для моделирования процесса использования информации в электронной, онлайновой среде. Кроме того, столь объемный экспериментальный массив (9 обращений к статьям из различных изданий) практически невозможно получить в «традиционном» печатном окружении, а потому вообще существует крайне мало исследований, которые осуществляли бы информетри-ческос моделирование на таком солидном материале. К научной новизне данной диссертационной работы также относится введение в отечественный научный оборот ряда современных зарубежных источников но информетрии, которые прежде либо цитировались крайне редко, либо не рассматривались в российских исследованиях вообще. Достоверность результатов работы в значительной степени определяется достоверностью исходного экспериментального массива, собранного методом анализа лог-файлов системами учета использования электронных ресурсов. Этот метод свободен от многих технических и методологических погрешностей других способов оценки обращений к периодическим изданиям (опросы, статистика возвратов журналов на полки, статистика выдач периодики на абонемент), а потому дает авторитетную экспериментальную базу для исследования. Кроме того, достоверность полученных результатов обеспечивают точные математические методы, применяемые в исследовании, а также профессиональные программные пакеты обработ ки и анализа статистической информации, использованные нами при инфор-метрическом моделировании. Практическая значимость диссертационного исследования заключается в возможности применить его методику и основные выводы к созданию и регулированию оптимального фонда онлайновой периодики учебной или научной организации, выделению информационного «ядра» и тех источников, которые являются ключевыми для обеспечения научной и образовательной деятельности. Апробация результатов проводилась на ряде международных конференций: «SCIENCE ONLINE: электронные информационные ресурсы для науки и образования» (на II, IV, V, X конференциях в , , и гг. CiMeннoм мире науки, культуры, образования и бизнеса» (на XI и XII конференциях в и гг. Также результаты излагались на семинаре Отделения математического моделирования НИИ математики и механики им. Н. Г. Чеботарева Казанского государственного университета ( и гг. Л. М. Елизаров) и на семинаре «Математические методы анализа решений в экономике, бизнесе, поли гике» ( г. ГУ-ВШЭ, руководители семинара проф. Ф. Т. Алескеров и проф. В. В. Подиновский). Публикации: результаты исследования опубликованы в 5 работах, в том числе в четырех статьях [3; 8; 9; ] в журналах из Перечня, рекомендованного ВАК для публикации результатов диссертационных работ (одна из публикаций в соавторстве). Одна из этих статей [9] также была перепечатана в виде главы в коллективной монографии []. Работа состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы и трех приложений. Во введении производится постановка проблемы, определяется понятие информетрического моделирования и излагается краткая история вопроса. Первая глава содержит обзор методов, применяемых в работе, и характеристик объектов настоящего исследования.