+
Действующая цена700 499 руб.
Товаров:
На сумму:

Электронная библиотека диссертаций

Доставка любой диссертации в формате PDF и WORD за 499 руб. на e-mail - 20 мин. 800 000 наименований диссертаций и авторефератов. Все авторефераты диссертаций - БЕСПЛАТНО

Расширенный поиск
Базовые модели мировой динамики
  • Автор:

    Махов, Сергей Анатольевич

  • Шифр специальности:

    05.13.18

  • Научная степень:

    Кандидатская

  • Год защиты:

    2008

  • Место защиты:

    Москва

  • Количество страниц:

    85 с. : ил.

  • Стоимость:

    700 р.

    250 руб.

до окончания действия скидки
00
00
00
00
+
Наш сайт выгодно отличается тем что при покупке, кроме PDF версии Вы в подарок получаете работу преобразованную в WORD - документ и это предоставляет качественно другие возможности при работе с документом
Страницы оглавления работы
"Методы моделирования социальноэкономических систем. Краткий очерк истории глобального моделирования.


ОГЛАВЛЕНИЕ
Введение.

Методы моделирования социальноэкономических систем.

Краткий очерк истории глобального моделирования.

Краткий обзор базовых моделей мировой динамики.

Структура и содержание диссертации.

Глава 1. Модель мировой динамики Дж. Форрестера и е . модификация.

1.1. Описание модели.

1.2. Глобальные модели и устойчивое развитие.

1.3. Модифицированная модель Форрестера. Исследование стационарных решений

1.4. Итоги главы 1.


Глава 2. Базовая модель мировой динамики и устойчивого
развития.
2.1. Устойчивое развитие, мировая динамика и параметры порядка
2.2. Концептуальные основы моделирования.
2.3. Основной вариант модели.
2.4. Модель ресурсосбережения и очистки загрязнений
2.5. Итоги главы 2.
Глава 3. Базовая модель региональных субъектов
3.1. Модель одного регионального шрока.
3.2. Модель нескольких игроков.
3.3. Итоги главы 3.
Заключение
Список литературы


Имитационные модели (иначе - "жесткие" модели) содержат много параметров и переменных (как правило, несколько десятков). Они претендуют на детальное описание конкретных объектов и явлений, например экологических и метеорологических, и используются для составления сравнительно краткосрочных прогнозов. Имитационные модели не могут служить методом мышления, но являются методом расчета. Известны основные принципы построения базовых моделей сложных развивающихся систем. Они сводятся к следующему. Блочность. Сперва строятся базовые модели отдельных блоков, как автономных систем. Проводится качественный анализ и определяются бифуркациошше значения параметров. Иерархичность. Блоки распределяются по уровням, так что модель блока более верхнего уровня строится на основе модели нижнего. При этом либо модель верхнего блока является расширенным вариантом модели нижнего, либо модель верхнего блока является соединением двух моделей нижнего уровня. Сочленение. При соединении моделей учитывается взаимное влияние переменных одного блока на переменные и параметры другого. Особое внимание обращается на случай, когда взаимное влияние выводит один из блоков из устойчивого состояния. Этот случай называется катастрофой (в математическом смысле слова). И. В экономике и социологии преодолен предрассудок о невозможности математического моделирования поведения людей и коллективов. Аналогичные предрассудки в свое время существовали н в биологии, поскольку считалось, что поведение живых систем непредсказуемо. Однако благодаря успехам моделирования сейчас эти предрассудки преодолены. Аналогичные процессы происходят в настоящий момент и в истории, в частности, активно развивается направление "математическая история" [2]. В рамках данного направления преимущественно используются "мягкие" модели, имитационные модели менее распространены, что связано с недостаточной строгостью языка исторической науки и отсутствием количественных данных, необходимых при построении "жестких" моделей. Важным критерием эффективности модели является сопоставление се результатов с реальностью. Такое сопоставление невозможно без исторических данных но тем или иным количественным показателям. Этих данных не всегда хватает для построения модели, адекватной реальности. Л это, в свою очередь, определяет необходимость строить качественные модели, позволяющие обходиться без таких количественных данных, сохраняя в то же время качественные особенности изучаемого объекта. Таким образом, мягкое моделирование в настоящий момент - перспективное направление моделирования глобального развития, позволяющее конкретизировать базовые понятия рассматриваемой проблемы, обрисовывать взаимосвязь между ними, а также служить основанием для обобщений и построения более детальных и развернутых моделей. В г. Аурелио Печчеи [3, 4] (общественного деятеля и бизнесмена, тогда входившего в руководство фирмы "Оливетти") был создан Римский клуб - неправительственная организация ученых, предпринимателей, общественных деятелей. Клуб был создан с целью анализа и поиска решений глобальных проблем. С самого начала существования Клуба его задачей стало привлечение внимание широкой общественности к накопившимся глобальным проблемам. Довольно быстро члены Клуба осознали, что наилучшей формой достижения подобной цели было бы создание н использование математических моделей. Это позволило бы, с их точки зрения, представить существующие проблемы в наиболее объективном ракурсе и поставить их в центр внимания всего общества. В июне г. Берне Римский клуб предложил профессору МТИ, руководителю группы системной динамики Дж. Форрестеру разработать модель глобального развития. Уже через 4 недели тот представил примитивную модель, грубо имитирующую основные процессы . Эта модель получила название "Мир-1". Последующая доработка и отладка привела к появлению так называемой модели "Мир-2" [5]. В этой модели анализировалась в самом общем виде последствия современных тенденций роста населения и производства в условиях ограниченности ресурсов и растущего загрязнения.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

Время генерации: 0.856, запросов: 966