Разработка моделей и алгоритмов обработки данных поляризационных радиолокационных измерений при обнаружении объектов на земной поверхности в условиях априорной неопределенности

• Автор: Бурданова, Екатерина Васильевна
• Шифр специальности: 05.13.18
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2009
• Место защиты: Белгород
• Количество страниц: 130 с. : ил.

Содержание
ВВЕДЕНИЕ
Глава 1. Методы и алгоритмы обнаружения неподвижных объектов на земной поверхности на основе радиолокационных измерений
1.1. Модели радиолокационных измерений при обнаружении объектов на земной поверхности

1.2. Обработка данных измерений в задачах обнаружения объектов

1.3. Поляризационное зондирование как средство повышение информативности радиолокационных измерений.

1.4. Постановка задачи исследования

Глава 2. Модели данных поляризационных радиолокационных зондирований

земной поверхности при обнаружении неподвижных объектов.

2.1. Модели измерений и регистрируемых данных

2.2. Модели однородности отражений от различных участков земной поверхности на базе оценок их вероятностных характеристик
2.3. Основные результаты и выводы по главе.
Глава 3. Принятие решений на основе обработки данных поляризационных
радиолокационных измерений при обнаружении неподвижных объектов на
земной поверхности
3.1. Основная гипотеза и модель решающей функции для проверки ее справедливости.
3.2. Оценивание достоверности обнаружения объектов в зависимости от объема выборочных данных.
3.3. Основные результаты и выводы по главе.
Глава 4. Алгоритмы и программная реализация обработки данных
поляризационных радиолокационных измерений при обнаружении
неподвижных объектов на земной поверхности
4.1. Алгоритмы и архитектура программной реализации обработки данных поляризационных радиолокационн ых измерений.
4.2. Оценивание показателей качества процедур обнаружения
4.3. Апробация алгоритмов и программной реализации обработки поляризационных радиолокационных измерений на реальных данных
4.4. Основные результаты и выводы по главе.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ


Экспериментальное подтверждение адекватности задаче обнаружения порождаемых объектами неоднородностей отражений решающей функции в виде аппроксимации отношения правдоподобия с использованием многомерных гауссовых функций плотностей вероятностей (ФПВ), параметры которых оцениваются непосредственно по результатам измерений, включая оценивание границ критической области (модель РФ для проверки гипотезы об однородности отражений поляризационных радиолокационных сигналов от сопоставляемых участков земной поверхности). Вычислительные алгоритмы обработки данных поляризационных радиолокационных измерений для проверки гипотезы однородности отражений от сопоставляемых участков земной поверхности. Вероятностные характеристики процедур обнаружения неоднородностей в отражениях от анализируемого участка и окружающей земной поверхности (зависимость вероятностей правильного обнаружения от отношения сигнал/шум при заданных вероятностях ошибок первого рода), установленные на основе вычислительных экспериментов с натурными данными. Отдельные положения диссертации используются в учебном процессе при проведении занятий по дисциплине «Классификация объектов и распознавание образов» в Бел ГУ. Модель однородности отражений от различных участков земной поверхности, описывающая поведение оценок статистических характеристик отраженных сигналов. Модель решающей функции для проверки гипотезы однородности отражений поляризационных радиолокационных сигналов от различных участков земной поверхности. Аппроксимация её функции плотности вероятностей на основе обработки натурных данных и метод адаптивного вычисления границ критической области. Вычислительные алгоритмы обработки данных поляризационных радиолокационных измерений при проверке гипотезы однородности отражений от различных участков земной поверхности. Программная реализация алгоритмов обработки поляризационных радиолокационных измерений при обнаружении неоднородностей в отражениях от анализируемого участка и окружающей земной поверхностью в условиях полной априорной неопределенности. Результаты экспериментальных исследований зависимости вероятностей ошибок второго рода от величины отношения сигнал/шум при заданных уровнях вероятностей ошибок первого рода в задаче поляризационного обнаружения объектов. Достоверность и обоснованность результатов исследований определяется корректностью математических выкладок и компьютерного моделирования, отсутствием противоречий с основными положениями теории статистических решений и апробацией на основе вычислительных экспериментов с натурными данными радиолокационных поляризационных измерений. Все разделы диссертационной работы выполнены лично автором. Все изложенные в диссертационной работе результаты исследований получены либо соискателем лично, либо при его непосредственном участии. Апробации результатов диссертации. Основные результаты исследований были доложены на XXIV симпозиуме «Радиолокационное исследование Природных сред», Санкт-Петербург. II международной Научно-практической конференции "Исследование, разработка и применение Высоких технологий в промышленности" Санкт-Петербург. III международной научно-практической конференции "Исследование, разработка и применение высоких технологий в промышленности" Санкт-Петербург. IV международной научно-практической конференции “Исследование, разработка и применение высоких технологий в промышленности“ Санкт-Петербург-, XXV симпозиуме «Радиолокационное исследование Природных сред», Санкт-Петербург. Связь работы с научными программами, планами, темами. РНП. Разработка и исследование вариационных методов анализа и восстановления сигналов в линейных системах по дискретным эмпирическим данным ограниченной длительности» аналитической ведомственной целевой программы федерального агентства по образованию РФ «Развитие научного потенциала высшей школы в — г. Разработка алгоритмов обработки сигналов, отраженных от цели в изд. Ш 1 с использованием вариационного метода. ОАО «НИИГІ им. В.В. БРЛС в реальном масштабе времени», (х/д с ОАО «НИИП им. В . Публикации. Основные положения работы изложены в печатных работах в соавторстве (в том числе 4 из списка изданий, рекомендованных ВАК). Получено 1 свидетельство об официальной регистрации про1раммы для ЭВМ и 1 свидетельство об отраслевой регистрации программной разработки. Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, заключения и списка литературы из 3 наименований. Содержание работы изложено на 0 листах машинописного текста.