Модели и алгоритмы систем поддержки принятия решений на основе ситуационного подхода

• Автор: Карякин, Юрий Евгеньевич
• Шифр специальности: 05.13.18
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2010
• Место защиты: Тюмень
• Количество страниц: 132 с. : ил.

Оглавление
Введение.
Глава 1 Анализ современного состояния проблем построения систем поддержки принятия решений.

1.1 Современное состояние систем поддержки принятия решений

1.2 Ситуационный подход в исследовании систем управления.

1.3. Математическое моделирование при принятии решений.

Выводы.

Глава 2 Моделирование ситуаций и решений в системе поддержки принятия решений.

2.1 Ситуационная модель системы

2.2 Формализация представления ситуаций

2.3 Формализованное представление решений

Выводы.
Глава 3 Алгоритмы обработки ситуаций и решений.
3.1 Классификация ситуаций.
3.2 Генерирование возможных ситуаций.
3.3 Формирование управляющих воздействий.
Выводы.
Глава 4 Программная реализация системы поддержки принятия решений
4.1 Компоненты системы поддержки принятия решений на основе ситуационной модели знаний.
4.2 Практическая реализация системы поддержки принятия решений.
Заключение.
Список литературы


Предметом исследования являются модели и алгоритмы, повышающие эффективность систем поддержки принятия управленческих решений при реализации ситуационного управления сложными объектами или системами. Методы исследования заключаются в системном подходе к разработке принципов, методов и моделей представления и обработки знаний, базирующихся на теории ситуационного управления, корреляционном и регрессионном анализе, векторной алгебре, многомерном статистическом анализе, теории принятия решения, теории эволюционных алгоритмов. Практическая значимость работы; Предложенные математические методы и модели доведены до уровня алгоритмического и программного обеспечения, позволяющего оценить применимость их в конкретных сферах деятельности. Научные результаты, полученные в работе, представляют интерес при построении- систем поддержки принятия решений для осуществления ситуационного управления сложными организационно-техническими системами. Разработанные методы, модели и алгоритмы представляют собой основу для программной реализации и внедрения компьютерных систем проблемного обучения в процесс подготовки специалистов по принятию ими управляющих решении. Реализация и внедрение результатов работы. Результаты исследований использовались при выполнении госбюджетной НИР «Интеллектуальные системы обучения решению профессионально-ориентированных проблемных задач (в области управления организационнотехническими объектами)»- (№ госрсгистрации НИР 2), включены в курсы «Компьютерное моделирование», «Информационные системы» подготовки студентов специальностей «Прикладная информатика в экономике», «Прикладная информатика в географии», «Компьютерная безопасность» в Тюменском государственном университете. Апробация работы. Тюмень, ), Межрегиональном научно-практической конференции «Теория и практика имитационного моделирования и создания тренажеров» . Пенза, ), III научно-практическая региональная конференция «Современные проблемы математического и информационного моделирования. Перспективы разработки и внедрения инновационных 1Т-решений» (Тюмень, ), межвузовской; научно-методической. Межсессионный контроль и качество обучения» (Тюмень, ), Областной научно-методической конференции «Роль информационных технологий в обучении: проблемы, перспективы, решения» (Тюмень, ), на научно-методических семинарах Института математики и компьютерных наук и кафедры информационных систем Тюменского государственного университета (- г. Публикации. Основное содержание работы отражено в публикациях, из которых 3 сви детельства о государственной регистрации программ для ЭВМ, в том числе 1 статья опубликована в издании из списка ВАК. Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения и списка литературы. Объем диссертации составляет 2 страниц. В библиографическом списке представлено 7 наименований работ российских и зарубежных авторов. В первой главе рассматриваются современное состояние систем поддержки принятия решений, приводится анализ существующих подходов к их построению, рассматривается ситуационный подход к управлению, а также современные подходы математического моделирования подобных систем. Во второй главе предлагается ситуационная модель системы поддержки принятия решений, формализованное представление ситуаций и их решений. Данные модели основаны на ситуационном подходе к управлению, при формализации представления решения учитываются корреляционные связи между значениями признаков, описывающих ситуации. В третьей главе рассматриваются методы и алгоритмы обработки ситуаций и решений. Предлагаются метод классификации ситуаций, основанный на кластерном анализе, алгоритмы генерирования новых ситуаций и формирования управляющих воздействий в рамках корреляционной теории. В четвертой главе рассматривается структура системы поддержки принятия решений на основе разработанных методов и алгоритмов. Приводится пример программной реализации подобной системе. Все результаты, представленные в диссертационной работе, получены автором лично. В совместных научных публикациях имеет место неделимое соавторство.