Математическое моделирование процессов регулирования движения транспортных потоков в мегаполисах

• Автор: Баламирзоев, Радик Абдулович
• Шифр специальности: 05.13.18
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2011
• Место защиты: Махачкала
• Количество страниц: 164 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ
Введение
Т 1

лава Анализ существующих математических методов моделирования

транспортных потоков

11 Проблемы дорожного движения в мире и России .

1.2 Математическое моделирование транспортных потоков.

1.3 Перспективные направления исследований

Выводы по главе 1

Глава 2 Теоретические основы моделирования подсистемы

дорога транспортыыс потоки .

2.1 Цель и задачи моделирования .
Усовершенствование методики составления дифференциальных
2.2 уравнений с использованием процессов Маркова
2.3 Дорожные условия и режимы движения потоков
Особенности распределения интервалов между, автомобилями
2.4 на двухполосных дорогах
Расчет вероятности обгона при моделировании.
25 движения автомобильного потока.
2.6 Путь и время обгона в различных дорожных условиях
2.7 Стационарный режим. Моделирование и эксперимент
Моделирование движения автомобильного потока при переходных
2.8 . режимах .
Выводы по главе 2.
Глава 3 Имитационное моделирование на ЭВМ движения транспортных
потоков.
Особенности имитационного моделирования транспортных
3.1 потоков
Алгоритм и реализация имитационной модели движения транспорт
3.2 ных потоков на двухполосной автомобильной дороге .
Описание блоксхемы и функционирования имитационной модели движения транспортных потоков на двухполосной автомобильной
3.3 дороге
3.4 Оценка адекватности работы имитационной модели движения
транспортного потока на двухполосных автомобильных дорогах
Имитационное моделирование вероятностных транспортных 35 потоков
Выводы по главе 3.
Основные выводы.
Список литературы


В-третьих, ключевые магистрали Москвы, содержат много полос; что нетипично для европейских городов. Непосредственное применение западных моделей транспортных потокові затруднено также рядом организационных и административных особенностей отечественной транспортной системы. В ••отличие от западных стран, в России отсутствуют системы, организации приоритета маршрутного' и. Отсутствует нормативно-правовое обеспечение управления, движением,позволяющее: вводить и реализовывать мероприятия по ограничению движения,, стоянки, надзора и принуждения по введению этих мероприятий. Например; % из 2 тыс. Центральном автономном округе Москвы, не обеспечены гаражами-стоянками. На территории-Садового кольца паркуется порядка тыс. Они занимают 5 га городских территорий, в несколько раз снижая пропускную способность улиц. Отметим, что для анализа транспортной сети Москвы требуются специальные исследования. Г.2. Можно ли обойтись без- математических моделей и численных экспериментов, ограничившись результатами. К примеру, для расчета разгрузки дорожного участка, требуется знать, какое количество автомобилей поворачивает на некотором перекрестке направо. До сих пор никто туда не поворачивал - данных для расчетов нет. Приходится опираться на грубые экспертные оценки. Более того, транспортный, поток все время подстраивается под управляющие воздействия. Эффект просчитанной разгрузки исчезает через- некоторое время,- за счет перераспределения транспортного потока. Если, в связи» с флуктуациями или случайными факторами резко, возраегает количество заторов, на следующий день интенсивность движения, как правило, снижается. ДТП, погода- и- проч. В проведенных в - г. ЦИТИ разработках требований к программным комплексам моделирования работы, транспортной системы* Москвы [] были поставлены решаемые с помощью. Задачи локального порядка: какой эффект даст перепланировка перекрестка, группы перекрестков, расширение проезжей части улицы, изменения в организации движения на пересечениях, оптимизация светофорного регулирования, изменение условий пересадки пассажиров и т. Задачи анализа работы улично-дорожной сети, пассажирского (уличного и внеуличного) и грузового транспорта. Моделирование транспортной ситуации может проводиться на любой, расчетный срок - от оперативных задач сегодняшнего дня до долгосрочной (- лет) перспективы. Основы математического моделирования закономерностей дорожного движения были заложены в году русским ученым, профессором Г. Д. Дубелиром. Под пропускной способностью понимают максимально возможное число автомобилей, которое может пройти через сечение дороги за единицу времени. В' специальной литературе встречаются такие модификации понятия пропускной способности, как теоретическая, номинальная, эффективная, собственная, практическая, фактическая и другие. В настоящее время пропускная способность является важнейшим критерием оценки качества функционирования путей сообщения. Первая макроскопическая модель (см. Лайтхиллом (Ligthill) и Уиземом (Whitham) [3]. Они показали, что методы описания процессов переноса в сплошных средах могут быть использованы для моделирования заторов. Выделение математических исследований транспортных потоков в, самостоятельный раздел прикладной математики впервые было осуществлено Ф; Хейтом []. В • - -е годы вновь возник интерес к исследованию транспортных систем. Эта заинтересованность проявилась в том числе, в финансировании многочисленных контрактов, обращении к. Нобелевский лауреат И'. Пригожин, специалист по автоматическому управлению М. Атанс; автор фундаментальных работ по статистике JI. Брейман. В нашей стране движение автотранспорта1 активно изучалось в конце -х годов в связи с подготовкой к Олимпийским играм 'года в Москве. Результаты этих исследований-неоднократно докладывались на научно-исследовательском семинаре И. Н. Зверева на механико-математическом факультете МГУ им. М.В. Ломоносова []. Сегодня, имеется обширная литература по изучению и моделированию автотранспортных потоков. Несколько академических журналов посвящены исключительно динамике автомобильного движения.