Методы построения систем понимания изображений на основе данных дистанционного зондирования

• Автор: Пронина, Галина Евгеньевна
• Шифр специальности: 05.13.17
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 2000
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 241 с. : ил.

Глава 1. Предварительная обработка изображения. Классификация изображения. Обнаружение изменений в изображении. Системы понимания мультиспектральных изображений. Формулировка проблемы сегментации мультиспектральных изображений. Проблема сегментации мультиспектрального изображения. Неформальные процедуры. Глава 2. Статистическая связь между признаками объектов мультиспектральных изображений
2. Параметры регрессии парного признакового пространства. Обобщенный критерий оценки информативности парного признакового пространства . Геометрическая интерпретация точек согласованного оптимума. Вычисление множества неопределенности вокруг неразличимых мод пространства признаков изображении. Динамические спектральные эталоны. Вычисление границ распознаваемых обьектов. Полиномиальные модели. Способ случайных парных выборок. Особенности измерения связи между однотипными признаками картографических моделей пространственной информации. Модели измерения связи между разнотипными признаками. Модели сегментации мультиспектральных изображений.


Большинство приборов дистанционного зондирования разработано так, чтобы записать пространственные сцены в относительно широком диапазоне значений яркости без сжатия видеосигнала в нижнем или верхнем концах их диапазонов измерения. Контрастное растяжение это преобразование необработанного входного В5, для использования максимального диапазона выводного устройства отображения. Преобразование может быть или линейным или нелинейным. При использовании спектральных характеристик коротковолновой инфракрасной полосы, вода и земля могут отделяться друг от друга для создания маски изображения. В результате будет получена форма тематического изображения, в котором вода и земля может быть определена и измерена количественно. Выбор соотношения полос это друтая форма спектрального повышения качества изображения. Соотношения между спектральными полосами часто обеспечивают уникальную информацию, не доступную в результате обработки любой одиночной полосы. Наиболее общие наборы соотношений, используемых в дистанционном зондировании индексы растительности. Растительность индексируют на основе использования полученной видимой красной и дальней инфракрасной области, чтобы оценить здоровье растительности, процент покрытия ею земли, и ее биомассу. Индексы растительности наносят на глобальные шкалы на основе полученных изображений с помощью датчика АУНЯЯ и на специфические дтя конкретного места шкалы изображений, полученных с помощью других датчиков. Спектральные преобразования типа метода главных компонент все же другая форма спектрального повышения качества изображения, которая представляет информационный интерес. Метод главных компонент преобразовывает данные входных спектральных полос к новому набору полос.