Моделирование задач принятия решений в сложноформализируемых системах : Динамические модели, четкие и нечеткие игры

• Автор: Вовк, Светлана Павловна
• Шифр специальности: 05.13.16
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 1998
• Место защиты: Таганрог
• Количество страниц: 159 с.

1. ПРОБЛЕМЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ СЛОЖНОФОРМАЛИЗУЕМЫХ ПРОЦЕССОВ

1.1. Обзор подходов к моделированию сложноформализуемых

процессов

1.1.1. Тралииионные подходы к моделированию сложноформа

литуемых процессов

1.1.2. Проблемы МН окритсриалыюсги

1.1.3. Модели оптимизации и принятия решений в нечетких условиях

1.1.4. Процесс обучении как сложноформализуемая система

1.2. Выводы

2. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ МОДЕЛИРОВАНИЯ СЛОЖНОФОРМАЛИЗУЕМЫХ СИСТЕМ И ПУТИ ЕЕ РЕШЕНИЯ

2.1. Модели динамики нарастания качества, игра, ситуационная модель сценария игры с динамически меняющимся классом стратегий
2.2. Формализация взаимодействующих систем
2.3. Выводы
3. СИТУАЦИОННАЯ МОДЕЛЬ СЦЕНАРИЯ ИГРЫ С ДИНАМИЧЕСКИ МЕНЯЮЩИМСЯ КЛАССОМ СТРАТЕГИЙ
3.1. Процедура формирования сценария игры с нечеткими исходами но желаемой динамике накопления качества
3.1.1. Определение уровней сложностей работ
3.1.2. Построение дерева промежуточных целбй
3.1 Л. Построение дерева управляющих решений
3.1.4. Представление сценария игры в виле нечеткой ситуационной сети
3.2. Процедура определения максимизирующего управления для следующею шага принятия решения
3.3. Выводы
4. АНАЛИЗ ИСХОДНЫХ ДАННЫХ ДНЯ ФОРМАЛИЗАЦИИ
НЕЧЕТКОЙ ИГРЫ
4.1. Переход от позиционной формы игры к матричной
4.2. Анализ решений игроков в типовых ситуациях противоборства
4.2.1. Равновесное решение игры в условиях вероятностной неопределенности
4.2.2. Принятие решений при качественной и вероятностной неопределенности
. Принятие решений в условиях ограниченной информации
4.4. Псчсткос доминирование но полезности
4.4.1. Определение нечетких опенок полезности исходов
4.4.2. Построение функции принадлежности нечеткого отношения
строгого отношения на множестве альтернатив
4.4.3. Выбор альтернатив на основе нечеткого доминирования по полезности
4.4.4. Пример построения множества эффективных решений
4.5. Игра двух лиц с нечеткими стратегиями н предпочтениями
4.5.1. Формалитаиня описания игры
4.5.2. Определение Ьуровня игроков для поиска равновесною
решения нечеткой игры
4.6. Выводы 4
5. РЕШЕНИЕ НЕЧЕТКОЙ ИГРЫ И АНАЛИЗ ЧУВСТВИТЕЛЬНОСТИ
5.1. Анализ чувствительности решений
5.1 Л. Анализ эффективных решений е учетом факторов, влияющих
на величину нечетких оценок полезности
5.1.2. Анализ эффективны решений при изменении исходны
данных
5.2. Пример бимагричиой нечеткой игры
5.3. Технология моделировании ситуаций взаимодейпвии с использованием четки и нечетких игр
5.3.1. Предварительная подготовка
5.3.2. Моделирование ситуаций с использованием четких и
нечетких игр. Поиск решений
5.4. Выводы
6. О ПРИМЕНЕНИИ КОМПЛЕКСА МОДЕЛЕЙ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЯ И РЕЗУЛЬТАТАХ МОДЕЛИРОВАНИЯ
УЧЕБНОГО ПРОЦЕССА
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ЛИТЕРАТУРА


Рассмотрим ситуации, когда одной из сторон 9 принадлежит инициатива в выборе правил взаимодействия, реализуя которую она пытается добиться, чтобы противоборствующая сторона 9г достигла необходимого количественного значения показателя, характеризующего ее способности по приобретению нужных качеств. Добиваясь на определенных условиях согласия вступают в коалицию, а иногда полностью противоборствуя, и 9г пытаются сойтись на некотором интервале чисел, характеризующем нарастание показателя с учетом первоначального уровня качественных требований. Это проявляется в том, что пытается выбрать вполне определенный сценарий взаимодействия. При моделировании сложноформализуемых систем, таких как человеческие и человекомашинные коллективы, возникают сложные представления сценариев взаимодействия, зависящих от времени и полезности взаимодействия, в условиях нечеткой и ограниченной информации. В отличии от сценариев поведения, традиционно рассматриваемых в теории иф, моделированию подлежит вполне определенный класс сценариев взаимодействия, в которых 9 для следующего момента взаимодействия производит выбор класса управляющих воздействий с учетом способности к накоплению показателя качества 9 в предшествующий момент. Для решения задач моделирования и анализа этих систем предлагается система взаимосвязанных моделей расплывчатая игра, развивающаяся в некоторый период времени ситуационная модель сценария игры с динамически изменяющимся классом тактик модель динамики нарастания показателя для 9г, характеризующею качество функционирования системы динамические рейтинг характеристики система моделей ПР по названным моделям. Рассмотрим предложенные модели в общем виде.