Исследование и разработка адаптивных автоматных систем принятия решений при нечетко поставленных целях

• Автор: Глод, Ольга Денисовна
• Шифр специальности: 05.13.16, 05.13.17
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 1999
• Место защиты: Таганрог
• Количество страниц: 194 с.

Суперпозиция вероятностных автоматов

2. Достоверность принятия решения 7

за некоторые пределы. Ограничение 1. Ф , которого

должен достичь данный объект. Ограничение 1. Задача стохастической оптимизации. ГУХугР,
После решения задачи оптимизации целевой функции оказывается возможным определить конечный набор входных переменных управляемого процесса, обеспечивающих оптимальное значение показателя эффективности работы объекта времени, стоимости, прибыли и т. Автоматные схемы. Известно 4, 6, 7, 8, 9 применение автоматных схем для описания функционирования многих производственных, экономических и других систем. Х х1,х2,. У у1,у2,. Х г1,г2,. Процесс функционирования автоматной схемы рассматривается как последовательная смена ее состояний в некотором интервале времени Т. Каждому мгновенному состоянию системы соответствует определенная точка в п мерном фазовом пространстве, а процессу функционирования системы некоторая фазовая траектория. Очевидно, что моменту времени 0 соответствует некоторое начальное состояние системы с характеристиками начальными условиями ъъНа вход системы в общем случае могут поступать входные сигналы, которые будем обозначать тт 1,2,.

Суперпозиция вероятностных автоматов

2. Достоверность принятия решения 7

за некоторые пределы. Ограничение 1. Ф , которого

должен достичь данный объект. Ограничение 1. Задача стохастической оптимизации. ГУХугР,
После решения задачи оптимизации целевой функции оказывается возможным определить конечный набор входных переменных управляемого процесса, обеспечивающих оптимальное значение показателя эффективности работы объекта времени, стоимости, прибыли и т. Автоматные схемы. Известно 4, 6, 7, 8, 9 применение автоматных схем для описания функционирования многих производственных, экономических и других систем. Х х1,х2,. У у1,у2,. Х г1,г2,. Процесс функционирования автоматной схемы рассматривается как последовательная смена ее состояний в некотором интервале времени Т. Каждому мгновенному состоянию системы соответствует определенная точка в п мерном фазовом пространстве, а процессу функционирования системы некоторая фазовая траектория. Очевидно, что моменту времени 0 соответствует некоторое начальное состояние системы с характеристиками начальными условиями ъъНа вход системы в общем случае могут поступать входные сигналы, которые будем обозначать тт 1,2,. Т. В момент , будучи в состоянии г. У1У. Математическая модель в виде автомата применима для описания функционирования как дискретных детерминированных объектов, так и для стохастических.