Статистическая обработка данных с использованием априорной информации

• Автор: Дмитриев, Юрий Глебович
• Шифр специальности: 05.13.16
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 2000
• Место защиты: Томск
• Количество страниц: 275 с.

ГЛАВА I. Оценки, как функционалы Мизеса от э. ГЛАВА 2. Оценивание при отсутствии смещений в априорных условиях 4. Адаптивные оценки. Примеры. ГЛАВА 3. Введение. Определения. Примеры. Проектирование в классы непрерывных условноинвариантных распределен ий 8
где Уц и и и квадратные матрицы размера пц х Ш. У и 2 квадратные матрицы размера т х т2. И 2С2
Если существуют матрицы V Уп I и1 Кг1 то из формулы Фробениуса см. Эти соотношения можно использовать для уточнения двух последних формул. Т е о р с м а 2. Пусть выполнены условия 1. V невырождена. I Орр СтУ 1С приА 0. ПРЧ СТУ1С при Д ф 0. СуИ0ыо в Л0 а, 2. Док а з а т е л ь с т в о. Формулы 2. Пусть Д 0. Тогда в Ь. Ао 1С согласно 2. Ь ьгу1с в. Пусть Д ф 0. Л0 УС . Далее, из 1. Чебышева следует сходимость по вероятности к нулю компонент вектора Д Д 6 , из 2.


ГЛАВА I. Оценки, как функционалы Мизеса от э. ГЛАВА 2. Оценивание при отсутствии смещений в априорных условиях 4. Адаптивные оценки. Примеры. ГЛАВА 3. Введение. Определения. Примеры. Проектирование в классы непрерывных условноинвариантных распределен ий 8
где Уц и и и квадратные матрицы размера пц х Ш. У и 2 квадратные матрицы размера т х т2. И 2С2
Если существуют матрицы V Уп I и1 Кг1 то из формулы Фробениуса см. Эти соотношения можно использовать для уточнения двух последних формул. Т е о р с м а 2. Пусть выполнены условия 1. V невырождена. I Орр СтУ 1С приА 0. ПРЧ СТУ1С при Д ф 0. СуИ0ыо в Л0 а, 2. Док а з а т е л ь с т в о. Формулы 2. Пусть Д 0. Тогда в Ь. Ао 1С согласно 2. Ь ьгу1с в. Пусть Д ф 0. Л0 УС . Далее, из 1. Чебышева следует сходимость по вероятности к нулю компонент вектора Д Д 6 , из 2.