Разработка нового подхода к объектно-ориентированному имитационному моделированию малых производственных систем

• Автор: Сизов, Сергей Иванович
• Шифр специальности: 05.13.16
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2000
• Место защиты: Санкт-Петербург
• Количество страниц: 106 с. : ил.

1.1 Постановка задачи

1.2 Имитационная модель комплексного производства

автомобильных кранов пример.

1.3 Концепция имитационной модели с учетом Риггу

расширения задачи линейного программирования .

1.4 Моделирование инвестиционного проекта

транспортной системы пример.

Глава 2. Аппроксимация данных в имитационной модели с использованием нейронных сетей .

2.1 Постановка задачи

2.2 Алгоритм обучения при использовании

многослойного перцептрона

2.3 Автоадаптивная нейронная сеть
2.4 Контролируемый процесс обучения
автоадаптивной сети
Глава 3. Алгоритмы оптимизации характеристик модели.
Глава 4. Статистические методы в планировании
экспериментов и обработке результатов.
4.1 Методы предварительной подготовки данных.
4.2 Последовательный статистический тест ЗРИТ
4.3 Метод точного расчета характеристик 8РЯТ.
Глава 5. Практическая реализация научных результатов
5.1 Проект i i
5.2 Проект i vi
5.3 Проект v.
5.4 Проект ii
5.5 Проект
5.6 Проект
Заключение
Литература


Использование i позволило максимально приближенно к реальным условиям отобразить стратегию управления в ряде промышленных примеров использования модели v iv, i i, . Описываемый способ формализации в имитационном моделировании производства оставался неизвестным, что привело к устойчивому мнению о нецелесообразности и сложности анализа малых производств в целом. Нетрудно показать, что это заблуждение в большинстве случаев неоправданно и неформализусмые особенности технологии процесса могут быть эффективно учтены при проведении экспериментов. В рамках предложенной техники моделирования с применением элементов i обосновываются критерии выбора системы операторов, проводится анализ аксиоматических требований к импликации и предлагается хорошо зарекомендовавшая себя в ряде практических примеров новая форма оператора нечеткой импликации. Постановка задачи. Классическое множество рассматривается как правило как совокупность элементов, обладающих определенным свойством. Если это свойство присутствует, объект объявляется принадлежащим к множеству. В противном случае объект множеству не принадлежит. Теория нечетких множеств делает возможным переход от двоичного статуса принадлежности да или нет к степени принадлежности, присваиваемой каждому элементу совокупности. А , х хеХ 1. При этом иА является реальной функцией. Она называется также функцией принадлежности и является попятным обобщением характеристической функции. Диапазон сс значений обычно ограничен интервалом О. Л, т. У x, Xx 1. ИлУвх Шра Рв Ся, У х X 1. VxX 1. Vx vix, VxX 1.