Компьютерное моделирование процесса сжатия графической информации на основе преобразования Хаара

• Автор: Горлов, Сергей Кузьмич
• Шифр специальности: 05.13.16
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2000
• Место защиты: Воронеж
• Количество страниц: 131 с.

1.1. Основные направления цифровой обработки изображений

1.2. Методы сжатия графической информации.

1.3. Сжатие графической информации на основе двумерных дискретных ортогональных преобразований.

1.4. Выводы и задачи исследования.

Глава 2. Развитие теоретических подходов к построению математической модели процесса сжатия графической информации

2.1. Математическая модель растрового полутонового изображения

2.2. Нахождение ограничений на спектр коэффициентов, при которых ряд с неотрицательными частными суммами по системе Уолша является рядом Фурье
2.3. Обоснование возможности коррекции полиномов Хаара при сжатии рафической информации

2.4. Получение условий для двоичного разложения двумерного пространства ВМО

Глава 3. Построение математической модели процесса сжатия изображений и разработка на ее основе компьютерной системной модели
3.1. Построение математической модели процесса сжатия графической информации на основе преобразования Хаара.
3.2. Определение структуры компьютерной системной модели процесса сжатия графической информации с учетом процессов передачи и визуализации
Глава 4. Разработка алгоритмов, их реализация в виде программных моделей и инструментальных средств и результаты компьютерного моделирования
4.1. Разработка алгоритмов сжатия и восстановления графической информации на основе преобразования Хаара
4.2. Состав и назначение программного пакета Компрессор графических файлов
4.3. Экспериментальное исследование возможностей компьютерной модели и подтверждение теоретических основ математической модели процесса сжагия графической информации.
4.4. Моделирование передачи данных методом стопка книг.
4.5. Моделирование равномерной визуализации видеоданных с помощью точек Соболя.
Заключение.
Литература


При этом в одних случаях исследователи следуют по пути моделирования зрительной системы живых существ, в других случаях пытаются привлекать абстрактные теоретические методы. К первому направлению можно отнести исследования, изложенные в , для второго направления характерна работа . Интересна с этой точки зрения работа 1, в которой предпринята попытка объединить эти два подхода путем представления видеоданных с помощью пирамидальнорекурсивных структур. Кратко изложим суть этого подхода. Обычно в технической системе предполагается полное перенесение видеоданных в обрабатывающее устройство. В противовес этому в биологической системе информация, поступающая в устройство обработки данных зрительные отделы коры головного мозга, претерпевает существенное сжагие и иерархическую структуризацию. При этом допускается некоторая погрешность, существенно не влияющая на адекватность восприятия визуальной информации. Такое представление 1рафической информации является более универсальным по сравнетпо с существующими способами организации видеодагшых в памяти ЭВМ, существенным образом ориентированными на решение конкретных задач и эффективными либо для хранения, либо для обработки изображений, но не для того и другого одновременно. Вообще говоря, выбор тех или иных методов цифровой обработки графической информации определяется постановкой конкретной практической задачи. В зависимости от характера решаемых задач можно выделить пять основных направлений цифровой обработки изображений согласно 1 .