Информационно-статистические методы оценивания точности идентификации социально-экономических процессов

• Автор: Лапина, Татьяна Ивановна
• Шифр специальности: 05.13.10
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2000
• Место защиты: Курск
• Количество страниц: 148 с. : ил.

1.1 .Проблемы оценивания адекватности моделей случайных процессов.

1.2.Информационностатистический подход к оцениванию качества идентификации случайных процессов.
1.3.Анализ существующих методов идентификации форм моделей случайных процессов при малом объеме выборочных данных.
ГЛАВА 2 Оценка многообразия классов распределений экспериментальных данных в задачах идентификации и управления социапьноэкономическими процессами
2.1. Использование приведенных распределений в задачах оценки качества идентификации. Л

2.2 Основное свойство концептуальных моделей представления пар распределений.

2.3. Оценивание многообразия моделирующих функций для заданных значений статистических индикаторов приведенных распределений.
2.4. Прием упорядочения функций распределения для оценивания структурных различий распределений случайных величин.

2.5. Меры структурного разнообразия законов распределения с заданными свойствами.

2.6. Разработка информационных мер оценивания адекватности модели по остаточной неопределенности при выборе формы модели одновыборочных и двухвыборочных данных.
ГЛАВА 3. Выбор критерия принятия решения с учетом взаимосвязи статистик выборочных данных в задачах идентификации социальноэкономических процессов
3.1.Выбор критерия принятия решений с учетом взаимосвязи статистик выборочных данных.
3.2.Принцип максимальной информативности в планировании последо
вательной процедуры проверки гипотез по многим критериям
3.3.Анализ чувствительности статистических мер рассогласования к
преобразованиям случайных величин.
ГЛАВА 4.Моделирование динамики выбросов вредных веществ в открытые
водоемы Курской области.
ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ И ВЫВОДЫ
ЛИТЕРАТУРА


Кроме того, математический аппарат позволяет проводить анализ данных, полученных в результате функционирования социальноэкономического объекта например, сравнение эффективности двух технологий или различных способов производства, определение момента изменения характеристик процесса, установление наличия связи между явлениями и т. Описание и анализ объекта исследования позволяют прогнозировать его развитие во времени. Втретьих, применение арсенала методов логикоматематических доказательств и вычислительных приемов для решения математически поставленных задач конкретного экономического анализа ,. Таким образом, задача совершенствования методологических подходов на базе математических и информационностатистических методов одна из важнейших практических и научных проблем современного этапа развития экономики. Качество управления слабоформализуемыми социально экономическими системами во многом определяется точностью его описания или качеством используемой модели, то есть качеством идентификации. В свою очередь, качество идентификации характеризуется адекватностью модели реальному объекту. Отображения реальных объектов в пространство моделей всегда связано с потерей информации. Поэтому нельзя говорить об абсолютной адекватности моделей реальным объектам. Применение неадекватных моделей на практике может привести к ошибочным теоретическим и практическим выводом. Поэтому одним из важных этапов идентификации является оценка адекватности моделей истинным состояниям исследуемого процесса или объекта.