Автоматизация управления процессами энергосбережения в организациях бюджетной сферы

• Автор: Касюк, Сергей Тимурович
• Шифр специальности: 05.13.10
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2001
• Место защиты: Челябинск
• Количество страниц: 263 с.

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1. АНАЛИЗ ПРОБЛЕМ УПРАВЛЕНИЯ ЭНЕРГОСБЕРЕЖЕНИЕМ В ОРГАНИЗАЦИЯХ БЮДЖЕТНОЙ СФЕРЫ.

1.1. Проблема энергосбережения для организаций бюджетной сферы

и задача автоматизации управления энергосбережением

1.2. Обзор литературы.

1.3. Постановка цели и задачи исследования.

ГЛАВА 2. УПРАВЛЕНИЕ ПРОЦЕССАМИ ЭНЕРГОСБЕРЕЖЕНИЯ

В ОРГАНИЗАЦИЯХ БЮДЖЕТНОЙ СФЕРЫ

2.1. Общая структура управления процессами энергосбережения

2.2. Методическая основа задачи энергетической паспортизации.

2.3. Программное обеспечение задачи энергетической паспортизации.
2.4. Нормативное обеспечение задачи энергетической паспортизации.
2.5. Выводы ио Главе 2.
ГЛАВА 3. ОПТИМИЗАЦИЯ ПРОЦЕССА ЭНЕРГЕТИЧЕСКОЙ
ПАСПОРТИЗАЦИИ.
3.1. Постановка задачи оптимизации процесса энергетической паспортизации
3.2. Методы решения задачи оптимизации.
3.3. Программная реализация задачи оптимизации.
3.4. Выводы по Главе 3.
ГЛАВА 4. ОТРАБОТКА ЗАДАЧИ ЭНЕРГЕТИЧЕСКОЙ ПАСПОРТИЗАЦИИ
НА ОБЪЕКТАХ ЧЕЛЯБИНСКОЙ ОБЛАСТИ
4.1. Организация процесса энергетической паспортизации объектов
бюджетной сферы в Челябинской области
4.2. Статистические данные по энергетической паспортизации
4.3. Выводы по Главе 4
ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ И РЕЗУЛЬТАТЫ.
ЛИТЕРАТУРА


Обзор литературы показал, что при выполнении в регионах Российской Федерации работ по энергетической паспортизации не уделяется внимание такой проблеме, как оптимизация процесса проведения энергетических обследований по критерию минимизации количества энергетических обследований на объектах. Данная проблема является важной, поскольку энергетические обследования — наиболее трудоемкая и затратная часть работ по энергетической паспортизации бюджетных организаций. Оптимизация процесса проведения энергетических обследований тесно связана с проблемой выявления объектов с аномально высоким потреблением ресурсов по статистическим данным энергетических паспортов организаций. Данная проблема также не получила освещения в литературе. Появление аномальных данных об энергопотреблении приводит к необходимости проведения дополнительных энергетических обследований объектов организаций, что влечет за собой значительные экономические издержки. Так, например, выброс остатка обозначает определенную особенность и показывает экспериментальную точку, которая не совсем типична по отношению к остальным данным. Согласно [] выбросы подвергаются тщательному исследованию с целью выявления причин их возникновения. Исследованием выбросов посвящена литература [, ,, , , , , ]. Однако, определение аномальных наблюдений описанными выше способами не решает задачу оптимизации, поскольку7 в рамках данной задачи необходимо обнаружить минимальный набор из объектов с наиболее завышенным потреблением ресурсов, на которых в дальнейшем будут проводится энергетические аудиты. На наш взгляд, подходы к решению задачи оптимизации следует искать среди методов, использующихся при поиске наилучших наборов предикторных переменных, входящих в уравнение регрессии. В литературе приведены следующие методы выбора наилучших наборов предикторных переменных в уравнении регрессии [, , , , , ]: метод перебора возможных регрессий, метод построения только наилучших регрессий, метод исключения, шаговые регрессионные методы, комбинированные методы и др. На наш взгляд перспективным было бы для поиска минимального набора объектов с аномальным энергопотреблением использовать метод исключения. Данный метод позволяет исследовать только наилучшие регрессионные уравнения, содержащие определенное число переменных. Этот метод является экономичным по затратам машинного времени. Вычисляется частная величина остаточной дисперсии для каждой переменной в предположении, что дайной переменной не было среди переменных, входящих в уравнение регрессии. Переменная, в результате исключения которой из расчетов величина остаточной дисперсии стало наименьшей, исключается из рассмотрения. Шаги 1 и 2 повторяются до тех пор, пока модель достигнет заданной величины остаточной дисперсии. Если вместо регрессионных переменных исследовать наблюдения, то можно обнаружить объекты с завышенным потреблением ресурсов. При определении минимального набора объектов с завышенным энергопотреблением , с помощью регрессионной модели, возникает проблема поиска самой регрессионной модели. Данная проблема, по-видимому, должна решаться с помощью использования многих регрессионных моделей. Автоматизация управления процессами энергосбережения в организациях бюджетной сферы является актуальной задачей регионального управления. Губернатора Челябинской области от 2 февраля г. Разработка методического и программного обеспечения энергетической паспортизации” Управления научных исследований Южно-Уральского государственного университета с Областным государственным унитарным предприятием “Энергосбережение”. Обзор литературы показал, что работы но управлению процессами энергосбережения в организациях бюджетной сферы на основе энергетических паспортов организаций проводятся на сегодняшний день во многих регионах Российской Федерации. Однако здесь имеется ряд нерешенных проблем. Управление энергосберегающими работами, проведение энергетических аудитов, энергетической паспортизации требует значительных затрат. Поэтому, перспективным направлением работ является разработка методического, программного и нормативного обеспечения, позволяющих минимизировать затраты на управление энергосберегающими работами. Такая постановка задачи в литературе не освещена, что и определяет' актуальность исследования.