+
Действующая цена700 499 руб.
Товаров:
На сумму:

Электронная библиотека диссертаций

Доставка любой диссертации в формате PDF и WORD за 499 руб. на e-mail - 20 мин. 800 000 наименований диссертаций и авторефератов. Все авторефераты диссертаций - БЕСПЛАТНО

Расширенный поиск

Система интеллектуальной поддержки принятия решений при оценивании человеческого фактора в сфере профессиональной деятельности

Система интеллектуальной поддержки принятия решений при оценивании человеческого фактора в сфере профессиональной деятельности
  • Автор:

    Даниленко, Александра Николаевна

  • Шифр специальности:

    05.13.10

  • Научная степень:

    Кандидатская

  • Год защиты:

    2012

  • Место защиты:

    Самара

  • Количество страниц:

    156 с. : ил.

  • Стоимость:

    700 р.

    499 руб.

до окончания действия скидки
00
00
00
00
+
Наш сайт выгодно отличается тем что при покупке, кроме PDF версии Вы в подарок получаете работу преобразованную в WORD - документ и это предоставляет качественно другие возможности при работе с документом
Страницы оглавления работы
"
1.1	Теоретико-методологические исследования влияния человеческого фактора при 
оценивании профессиональной пригодности


Содержание
Введение
1 Анализ основных принципов и особенностей исследования проблем принятия решения при оценивании человеческого фактора в сфере профессиональной деятельности

1.1 Теоретико-методологические исследования влияния человеческого фактора при

оценивании профессиональной пригодности

1.2 Факторный анализ как подход к решению задач управления человеческим


фактором

1.3 Регрессионный анализ данных

1.4 Решение задачи управления нейронными сетями

1.5 Существующие программные продукты

Выводы и результаты


2 Методы построения и анализа нечеткой продукционной модели управления человеческим фактором при оценке профессиональной деятельности
2.1 Математическая постановка задачи управления человеческим фактором
2.2 Составление базы правил для оценивания человеческого фактора в сфере
профессиональной пригодности методом экспертных оценок
2.3 Исследование базы нечетких правил для управления человеческим фактором
2.4 Алгоритм автоматической генерации базы нечетких правил
2.5 Математическое обоснование выбора нейронечеткой сети для решения задачи
классификации
Выводы и результаты
3 Программный комплекс интеллектуальной поддержки принятия решений в системах управления человеческим фактором
3.1 Описание программного комплекса
3.2 Режим работы «Соискатель»
3.3 Режим работы «Эксперт»
3.4 Режим работы «Работодатель»
Выводы и результаты
4 Исследование качества классификации и апробация программного комплекса
4.1 Исследование качеств гибридного нейронечёткого классификатора в качестве
универсального классификатора
4.2 Апробация программного комплекса
Выводы и результаты
Заключение
Список литературы
Приложение 1 Логическая модель базы данных
Приложение 2 Таблица соответствий качеств профессионала и
диагностических шкал
Приложение 3 Таблица коррекции качеств
Приложение 4 Акты внедрения

Введение
Современная организационно-управленческая практика обозначает проблему профессиональной пригодности человека как одну из наиболее актуальных. С точки зрения функционирования предприятия, действия неквалифицированного сотрудника могут привести к поломке дорогостоящего оборудования, производству некачественной продукции, срыву сроков поставок, а иногда и к человеческим жертвам. Кроме того, занятие человека деятельностью, неадекватной его психологическим качествам, нередко приводит к психосоматическим или хроническим заболеваниям.
Однако теоретические подходы к решению данной проблемы неоднозначны. Так, например, психофизиология исследует психодинамические и процессуальные характеристики работника; эргономика предлагает рассматривать взаимодействие субъекта, объекта и условий труда; психологические школы делают упор на личностные особенности работающего человека; для социологии и психологии труда основополагающей является концепция профессиональной пригодности, согласно которой, соответствие индивидуальнотипологических и психофизиологических, а также характерологических особенностей человека требованиям конкретной профессии является определяющим фактором его успешности в трудовой деятельности.
Сложность проблемы приводит к необходимости рассматривать системные и комплексные варианты ее решения. Особенно остро такая необходимость встает при изучении сферы деятельности «человек-техника», где присутствуют все возможные факторы влияния на процесс труда: физиологические, психофизиологические, психологические, социальные, эргономические. Принципиальная специфика экстремальных профессий, помимо уже указанных общих факторов эффективности, обуславливается еще целым рядом обстоятельств объективного характера, связанных с вынужденным темпом работы в условиях дефицита времени, высоким уровнем нервноэмоционального напряжения, а, зачастую, и с угрозой для жизни и здоровья.

Основной подход к исследованию данных проблем, по сути, сводится к решению задачи управления человеческим фактором.
Под «человеческим фактором» будем понимать совокупность всех врожденных и приобретенных физических и психических свойств личности, которые могут быть поставлены в связь с профессиональными ошибками, включая особенности и механизмы взаимодействия человека с техникой.
При таком подходе перед человеком, принимающим решение о соответствии соискателя требованиям профессии, возникает необходимость обработки более сотни различных характеристик, описывающих конкретного кандидата, каждая из которых отличается степенью объективности данных и степенью влияния на конечный результат. Ситуация осложняется тем, что для каждой специальности существует свой, уникальный, набор значимых качеств. Очевидно, что обработка такого объёма информации вручную является трудоёмким процессом, и наибольшей эффективности при решении данных проблем можно достичь лишь с использованием передовых информационных технологий и систем.
В связи с тем, что информация, на основе которой принимаются управленческие решения, является нечёткой или недостаточно определённой, возникает необходимость применения математических основ нечёткой логики и теории нечётких множеств как эффективных подходов к решению данной проблемы. В настоящее время наблюдается тенденция к гибридизации моделей систем нечёткого логического вывода и нейросетевых моделей, которые сочетают в себе возможности представления и обработки нечётких знаний в виде базы нечётких продукционных правил, и возможности обучения на ограниченном множестве примеров с последующим обобщением полученных знаний.
Значительный вклад в разработку теоретических и практических основ определения профессионально значимых качеств и управления человеческим фактором внесли такие ученые, как Бодров В.А., Дергач A.A., Климов Е.А
Лукьянова П.Ф., Майерс Д., Свенцицкий А.Л., Шульц Д., Шульц С. и другие.

Кадровая система тестирования и оценки персонала "Кофактор" Автоматическое тестирование персонала компании или претендентов на работу, анализ истинности (ложности) сведений, сообщенных тестируемым, определение наличия факторов риска в его поведении, оценка и прогноз их возможного проявления в будущем 44 780 руб. Отдел кадров, отдел по работе с персоналом, кадровые агентства, службы безопасности
Система “Vega Test” Психологическое и профессиональное (экзаменационное) тестирование. 40 400 руб. Корпоративные кадровые службы
Таблица 1.2 - Системы психологического тестирования. Функциональные
возможности
Наименование системы Функциональные возможности
Психодиаг- ностический комплекс “Нимирида” 1. Возможность вносить наблюдения и заключения по каждому тестируемому; 2. Возможность выбора заметки из подготовленных заранее шаблонов; 3. Сохранение всей истории одного или нескольких пациентов в отдельном файле (пакет пациентов), который, при желании, можно зашифровать паролем; 4. Возможность многопользовательской работы.
Система “Профессор 2000” 1. Реализация более 20 тестовых методик, в том числе не имеющие аналогов методики заочного изучения личности, исследования уровня ситуативной надежности, "семантический дифференциал" и авторские биографические методики, позволяющие оценить "силу личности"; 2. Формирование батареи тестов; 3. Возможность подключения внешних программ для работы в единой системе совместно с предлагаемыми методиками; 4. Возможность разработки и настройки собственных тестов: создания и корректировки вопросов, ответов и шкал, условий и текстов интерпретации.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

Время генерации: 0.110, запросов: 967