Модели и алгоритмы организационной поддержки обучения в образовательных системах : На примере образовательных систем целевого обучения

• Автор: Микова, Татьяна Вячеславовна
• Шифр специальности: 05.13.10
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2003
• Место защиты: Уфа
• Количество страниц: 166 с. : ил

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1. МОДЕЛИ И АЛГОРИТМЫ ОРГАНИЗАЦИОННОЙ ПОДДЕРЖКИ ТЕОРЕТИЧЕСКОГО ЦИКЛА ОБУЧЕНИЯ

1.1. Особенности образовательных систем, реализующих целевое обучение

1.2. Построение логических моделей учебных планов для целевого обучения Структурный анализ логических моделей учебных планов.

1.3. Анализ степени близости логических моделей учебных планов

1.4. остроение временной модели комплекта учебных планов.

Выводы по первой главе.

ГЛАВА 2. МОДЕЛИ И АЛГОРИТМЫ ОРГАНИЗАЦИОННОЙ ПОДДЕРЖКИ ПРАКТИЧЕСКОГО ЦИКЛА ОБУЧЕНИЯ.

2.1 Формализованные схемы организации информационной поддержки принятия решений обучаемым.

2.2 Марковские модели оценки функционирования двухуровневой экспертной системы

2.3 Оценка и прогнозирование уровня подготовки обучаемого на основе квалификационной матрицы.
2.4 Выводы по второй главе.
ГЛАВА 3 ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНАЯ ПРОВЕРКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРЕДЛАГАЕМЫХ МОДЕЛЕЙ И АЛГОРИТМОВ ОРГАНИЗАЦИОННОЙ ПОДДЕРЖКИ ОБУЧЕНИЯ
3.1 Структура автоматизированной системы формирования комплекта учебных планов
3.2. Программная реализация построения логической модели комплекта учебных планов
3.3 Практическая реализация формирования логической модели комплекта учебных планов
3.4 Формирование временной модели комплекта учебных планов
3.5 Выводы по третьей главе.
ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ


Это обстоятельство фиксируется в виде матриц логических связей лекций, тем и учебных дисциплин. Модель учебных единиц любого уровня представляется в виде ориентированного графа, вершинами которого являются единицы учебной информации, попарно сравнимые между собой. Дается определение попарной сравнимости единиц учебной информации (вершин ориентированного графа). Здесь под подобной сравнимостью вершин понимается следующее: если две вершины связаны отношением порядка предшествования, то такие пары называются сравнимыми. И наоборот, если для пары вершин отношение порядка предшествования не имеет места, то они называются попарно несравнимыми. Далее производится с помощью известных методов проверка отсутствия в данном графе контуров, соответствующих циклическому характеру связи между единицами учебной информации. Тем самым решается задача структурного анализа данного ориентированного графа на предмет возможности построения на его основе учебною плана. В полученном таким образом графе без контуров производится разделение вершин на две группы. В одну группу относятся попарно сравнимые вершины, в другую группу - попарно несравнимые вершины. В результате описанных выше действий получаем частично упорядоченное множество (пар) вершин графа без контуров. Решение задачи получения временной развертки данного графа производится следующим образом. Если граф задает частично упорядоченное множество из п вершин, то эти вершины можно различными способами расположить друг за друз ом в последовательность, допустимую относительно заданного на графе частичного порядка. Порядок следования вершин графа в этой последовательности задает некоторую перестановку (последовательность) П. На множестве всех перестановок вершин графа задаются произвольные функции Р(П), являющиеся косвенными критериями качества будущего учебного плана. При этом в качестве оптимальной временной разверткой считается та, которой соответствует оптимальная последовательность П*, доставляющая оптимальное значение функции Р(П) на множестве перестановок П, задаваемых частично упорядоченным графом с п вершинами. Под оптимальным значением функции Р(П) понимается минимальное или максимальное ее значение в зависимости от смыслового значения самой функции. Алгоритм решения также является переборным, однако, разделение вершин на два типа облегчает решение данной задачи в случае критериальной ее постановки (имеет место сокращенный перебор при поиске оптимальной перестановки ГГ). Во многих вузах делается акцепт только на автоматизацию планирования и управления учебной деятельностью вуза на основе широкого использования компьютерной техники и компьютерных технологий без углубленной математической и информационной проработки данного вопроса. Как правило, основным звеном в этих системах является программный модуль, осуществляющий ведение рабочих планов вуза по всем специальностям подготовки. Типичными примерами могут служить интегрированная информационноаналитическая система управления вузом (ИИАС), разрабатываемая в Санкт-Петербургском государственном институте точной механики и оптики, и подсистема АСУ «Учебный план», созданная в Марийском государственном университете. ИИАС состоит из следующих программных модулей: «Абитуриент», «Кадры», «Контингент студентов», «Сессия», «Учебные планы». Все они информационно связаны между собой. Модуль «Учебные планы» предназначен для ввода и редактирования учебных планов. В базу данных вводятся различные типы учебных планов но каждой специальности: примерный, базовый, рабочий. Система позволяет производить поиск учебных планов, соответствующий определенным критериям поиска. Однако более углубленной обработки учебных планов в ИИАС не предусмотрено (расчет учебной нагрузки, расчет штагов профессорско-преподавательского состава, учет почасовой нагрузки и т. Ввод рабочих учебных планов производится с использованием справочников, что, облегчает ввод информации в базу учебных планов, однако при этом отсутствует автоматизация наиболее трудоемкого этапа формирования рабочего учебного плана на основании примерных или базовых учебных планов.