Информационное управление финансово-хозяйственной деятельностью предприятия и его развитие на множестве компромиссных решений

• Автор: Пашаев, Фаяз Аладдин оглы
• Шифр специальности: 05.13.10
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2003
• Место защиты: Тверь
• Количество страниц: 275 с. : ил

СОДЕРЖАНИЕ
Введение.
Глава 1. Задача совершенствования метода согласованного управления ФХД и разработка методики его развития на множестве компромиссных решений
1.1. Контроллинг и управленческий учет как информационного управления ФХД предприятий.

1.2. Информационное управление ФХД предприятий.

1.3. Согласованное управление в активных системах

1.4. Постановка научной задачи информационного управления ФХД предприятий малого и среднего бизнеса на множестве компромиссных решений
Глава 2. Метод согласованной оптимизации развития информационного управления ФХД предприятий на множестве компромиссных решений

2.1. Описание задачи согласованной оптимизации на множестве компромиссных решений

2.2. Описание задачи согласованной оптимизации на множестве компромиссных решений.

2.3. Структура процесса информационного управления ФХД и его развития на множестве компромиссных решений.
2.4. Свойства процесса согласованной оптимизации на множестве компромиссных решений при развитии информационного управления финансовохозяйственной деятельностью
Выводы.
3. Методика разработки, согласования и презентации постановки информационного управления ФХД предприятий на множестве компромиссных решений
3.1. Структура разработки, согласования и презентации постановки информационного управления ФХД предприятий на множестве компромиссных решений
3.2. Методика информационного управления ФХД предприятий и его развития на множестве компромиссных решений
3.3. Согласованная оптимизация финансовохозяйственной деятельности предприятия.
Выводы.
4. Информационное управления финансовохозяйственной деятельностью предприятий Тверского региона
Заключение.
Литература


Активные системы, для которых знание прогноза не изменяет их поведения (результат совпадает с прогнозом с точки зрения активности, но не адекватности модели), в работе [9] было предложено называть прогнозируемыми. Приведем основные результаты. Рассматривалась задача прогнозируемости поведения активных систем в следующем смысле: если прогноз оказывает воздействие на поведение системы, то существует ли прогнозирующая теория, которая с учетом ее влияния на поведение участников системы правильно предсказывает будущие события? С одной стороны, для каждой прогнозирующей теории множество обществ, в которых с ее помощью возможно прогнозирование, непусто. С другой стороны, не существует универсальной (применимой в оговоренном выше смысле для любого «общества») прогнозирующей теории [0]. С нашей точки зрения предложенное определение прогнозируемой системы является не совсем удачным (см. Во-первых, интуитивно, система прогнозируема, если для нее можно построить более или менее точный прогноз. Во-вторых, что более важно, прогноз является средством управления активной системой. Приведем некоторые качественные результаты, обосновывающие и конкретизирующие это утверждение. Для активных систем, функционирующих в условиях неопределенности, доказано, что в ряде случаев (условия приведены в []) механизмы с платой за информацию имеют более высокую эффективность, чем "классические” механизмы управления, использующие непосредственное устранение существующей неопределенности. Действительно, если результат деятельности агента зависит от случайного параметра, то информация о будущем значении этого параметра (даже имеющая форму прогноза), уменьшающая неопределенность и приобретаемая за плату (плата за прогноз), существенно увеличивает возможности центра в управлении агентами. Возникающая при этом задача поиска компромисса (чем выше плата, тем точнее информация, но, в тоже время растут и затраты на приобретение информации) при известном решении задачи управления сводится к стандартной задаче условной оптимизации []. Данный класс механизмов управления характеризуется тем, что менее информированный субъект осуществляет побочные платежи более информированному субъекту за получение некоторой достоверной информации (возможность предоставления недостоверной информации в известных моделях не рассматривалась). Использование центром сообщаемой этим агентом достоверной информации (идеальный прогноз) позволяет добиться максимальной эффеюивности механизма управления. Знание прогноза может оказаться выгодным не только центру, но и агентам. Например, в теории реализуемости знание агентами предпочтений друг друга является достаточным условием построения механизма, реализующего функции коллективного выбора [, , 5, 8]. Если существуют несколько точек равновесия, и элементы имеют разные прогнозы, то итоговая точка равновесия, фактически, определяется прогнозом (в случае использования концепции равновесия Штакельберга, это свойство выражено наиболее ярко). Более того, роль прогноза может оказаться как позитивной, так и негативной: новая точка равновесия может как Парето-доминировать исходную, так и наоборот. В [] активный прогноз рассматривается как метод управления. Под активным прогнозом в этой работе понимается сообщение центром некоторой информации элементам АС - агентам, Сообщение центра может отражать его знания об окружающей среде, быть прогнозом поведения данной АС (или других АС) и т. В упомянутой выше работе отмечается, что факторы, воздействующие на точность прогноза можно разделить на две группы. Первая - это соотношение между информированностями центра и агентов и вторая - возможность целенаправленного влияния центра на состояние АС путем сообщения информации (собственно, аспект активного прогноза). При этом следует иметь в виду, что прогнозируемое (с учетом влияния сообщенной информации) состояние системы может не соответствовать той информации, которая становится достоянием гласности. Такое понимание «точности» активного прогноза соответствует максимальной гарантированной управляемости в теории управления [9]. Таким образом, рассмотренное взаимодействие между центром и агентами является не просто прогнозированием, а именно управлением.