Разработка системы автоматизированного мониторинга на основе технологии OLAP

• Автор: Гудков, Павел Анатольевич
• Шифр специальности: 05.13.10
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2005
• Место защиты: Пенза
• Количество страниц: 167 с. : ил.

ОГЛАВЛЕНИЕ
Введение.

1. Информационный мониторинг и технология оперативного анализа данных

1.1. Основные методы мониторинга

1.2. Технология и системы поддержки принятия решений.

1.3. Организация процесса мониторинга на примере системы

образования.

2. Организация данных в задачах мониторинга и управления

2.1. Особенности применения стандартных БД

2.2. систсмы.

2.3. Выбор подхода к организации многомерных данных.

3. Разработка специального информационного и программного обеспечения системы мониторинга.
3.1. Этапы разработки автоматизированной системы мониторинга
3.2. Особенности использования компонента i vi.
3.3. Разработка ПО системы автоматизированного мониторинга.
Выводы.
4. Методические и практические аспекты применения разработанной системы
4.1. Этапы проведения анализа информации.
4.2. Выборка информации из многомерных баз данных
4.3. Организация взаимодействия с пользователем
4.4. Технология работы с компонентом
Выводы.
Заключение.
Список литературы


Далее эти понятия переводятся в совокупность вполне конкретных и наблюдаемых признаков (операционализация). Полученные конкретные признаки формулируются как вопросы анкеты, либо принимаются в качестве показателей статистических форм отчетности в рамках предыдущего метода. Суть анкеты в том, что она оперирует конкретными мнениями конкретных людей. Данный метод сочетает в себе, с одной стороны, массовость, что позволяет при соблюдении всех основных процедур добиться фиксации типичных, неслучайных социальных явлений в системе образования, использовать в полной мере аппарат вероятностной статистики, закон больших чисел. С другой стороны - математическую точность и выразительность результатов, возможность их сопоставлять, подвергать различным статистическим операциям. Наиболее существенными недостатками анкетного метода являются: локальность и поверхностность рассматриваемых проблем (по правилам статистики, размер анкеты не должен превышать - вопросов []); проблема репрезентативности выборки анкетируемых; громоздкость получаемого бумажного материала и высокая временная трудоемкость для преобразования ее в электронную форму; субъективность операционализации; территориальная ограниченность при использовании метода; субъективность мнений анкетируемых и т. Интервью и экспертный опрос. Очный вариант анкетирования, отличающийся более узкой и тщательно произведенной выборкой опрашиваемых с возможностью устного уточнения ответов на поставленные вопросы. Особенности данного метода позволяют получать подробную и компетентную оценку тех или иных образовательных явлений и процессов. Результаты такого опроса также субъективны и трудиоформализуемы для представления и обработки в электронном виде. Второй этап мониторинга - этап аналитической и статической обработки структурированной первичной информации. Данный этап также имеет ряд традиционных общепринятых подходов. Возникновение этих подходов и их системная интеграция были обусловлены объективной необходимостью автоматизации статистических работ с целью более точного, качественного и своевременного отражения процессов, протекающих в рассматриваемой предметной области, а также выявление их наиболее характерных тенденций и прогнозирование. Автоматизация статистических работ нашла свое отражение в создании и функционировании автоматизированных статистических информационных систем: в ых годах — автоматизированной системы государственной статистики (АСГС), а с г. ПСИС) [1,6,,,]. Основной задачей этих разработок являлись сбор и обработка учетно-статистической информации, необходимой для планирования и управления народным хозяйством на базе широкого применения экономико-статистических методов, средств вычислительной и организационной техники, систем связи в органах государственной статистики. В структурно-территориальном аспекте АСГС была строго иерархичной, состоящей из четырех уровней: союзного, республиканского, областного (краевого), районного (городского). На каждом уровне обработка информации осуществлялась с целью решения задач, прежде всего, данного уровня. В функциональном аспекте АСГС выделялись функциональные и обеспечивающие подсистемы. Регламентные задачи, связанные с обработкой данных статистической отчетности на соответствующих структурнотерриториальных уровнях АСГС. Каждая регламентная задача, как правило, связана с обработкой данных некоторой конкретной формы статистической отчетности или нескольких, тесно связанных по экономико-статистическому содержанию, форм отчетности. Решение таких задач осуществлялось комплексами электронной обработки информации (КЭОИ), представляющих собой совокупность программных, технических и организационных средств с использованием локальных массивов информации. Для решения регламентных задач с небольшими объемами и несложными алгоритмами, широко используется программный комплекс, составляющий систему обработки информации малых статистических задач (СОМСЗ). Их решение обеспечивается с помощью автоматизированного банка данных в виде системы накопления, хранения, поиска, обработки и выдачи информации по запросам пользователей в заданном виде.