Разработка и исследование сценарных моделей управления региональным развитием

• Автор: Грибова, Елена Николаевна
• Шифр специальности: 05.13.10
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2005
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 260 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1. Импульсные и имитационные модели развития региона сценарный подход

1.1. Математическое описание имитационной модели развития

региона.

1.1.1. Математическая модель трх видов знаковых орграфов

1.1.2. Использование аппарата знаковых графов для прогнозирования и планирования управляющих воздействий в СЭС

1.2. Исследование развития региональных систем с помощью имитационных моделей

1.2.1. Специфика региональных моделей.

1.2.2. Классификация региональных моделей.

1.3. Сценарии управления социальноэкономическим развитием региона

1.3.1. Модель социальноэкономической системы региона.
1.3.2. Модель социальноэкономического развития муниципального округа
1.3.3. Модель экологической безопасности региона
1.3.4. Модель социального развития региона
1.3.5. Модель развития промышленного производства.
1.4. Анализ и моделирование инвестиционной привлекательности региона.
1.4.1. Модель динамики налогового потенциала региона
1.4.2. Инвестиционный потенциал региона и стратегии компании
ГЛАВА 2. Имитационные модели развития территорий.
2.1. Стохастические имитационные модели регионального развития
2.1.1. Территориальная дифференциация очерк теории.
2.1.2. Программа стохастического роста и ее описание
2.1.3. Результаты моделирования и их интерпретация
2.1.4. Управление развитием территорий имитационное моделирование катастроф и преодоления их последствий
2.2. Моделирование и прогнозирование циклической динамики
депрессивных регионов центр бицентр периферия
2.2.1. Страны с переходной экономикой обоснование переходного спада
2.2.2. Программа моделирования кризисной динамики
2.2.3. Результаты моделирования сценарии кризисной динамики 4 ГЛАВА 3. Прогнозирование и управление экономической динамикой
региона.
3.1. Аналитические модели среднесрочного прогнозирования экономической динамики.
3.2. Прогнозирование основных параметров макроэкономической динамики.
3.3. Анализ и прогнозирование показателей внешнеторгового оборота
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ЛИТЕРАТУРА


Р,{1); 1=0,1,. Определение 5. Вершина П знакового орграфа является абсолютно устойчивой для некоторого заданного импульсного процесса, если последовательность абсолютных величин параметров в этой вершине ^(ф 1=0,1,. Легко перейти к рассмотрению устойчивости всего знакового орграфа. Определение 6. Знаковый орграф называется им пуль с по (абсолютно) устойчивыми для данного импульсного процесса, если каждая его вершина является иипулъсно (абсолютно) устойчивой в этом импульсном процессе. Па первоначальном этапе происходит сбор сведении об социально-экономической системе (ситуации) изучаемого региона, затем формулируются определённые концепции и допущения относительно системы (КИГ) на стогом математическом языке и, наконец, формируется математическая модель, позволяющая оценить динамику поведения. Анализ текущих и прогноз будущих траекторий развития РСЭС и составляющих её элеме! Результатами анализа и прогнозирования является разработка предложений по внесению рациональных управляющих воздействий в компоненты РСЭС для задания необходимой тенденции её развития. Комплексное моделирование и оценка макроэкономической ситуации в исследуемом регионе создадут основу для безопасного управления им, своевременного и обоснованного составления местного бюджета. В процессе анализа социально-экономических системы (СЭС) могут быть использованы различные формы представления полей описания и управления. Целесообразность и перспективность его применения в указанной области определяется следующими соображениями. Во-первых, его относительная математическая простота позволяет преодолеть известный барьер высокой вычислительной трудоемкости и дать в ряде важных случаев аналитическое решение проблемы, возникающей из-за необходимости учета большого числа существенных факторов, во-вторых, слабой чувствительностью к точности исходных данных и возможностью построения адекватных исследуемой сшуации моделей на зависимостях качественного типа. Кроме тою, аппарат позволяет работать с данными как качественного, так и количественного типа. Примеры применения импульсных моделей такого рода к решению экономических задач содержатся в ряде работ, отражающих общую логику сценарного подхода [, ]. Импульсная модель экономики региона включает основных параметров: 1 — физический объем производства, 2 — инвестиции, 3 — издержки производства, 4 — уровень цен, 5 — объем денежной массы, 6 — технологический прогресс, 7 — производительность труда, 8 — занятость, 9 — уровень жизни, — социальные программы, — теневая экономика, — налоговые ставки, — бюджет, — макроэкономический риск, — внешние факторы развития. Предполагается жесткая бюджетная политика, т. В экономической системе заложена возможность как инфляции спроса, так и инфляции издержек: рост издержек производства и рост объема денежной массы повышают уровень цен, который, в свою очередь, увеличивает объем денежной массы. Кроме того, возрастание физических объемов производства не влечет за собой автоматического снижения уровня цен, поэтому предполагается наличие так называемого эффекта храповика: однажды достигнутый уровень цен не снижается сам собой до прежнего состояния, поэтому общее повышение цен происходит намного легче, чем их снижение. Технологический прогресс предполагается затратным, увеличивающим издержки производства. Параметр макроэкономического риска включает в себя совокупность качеств экономической системы, которые можно охарактеризовать как неустойчивость, нестабильность, неуправляемость, разбалансированность макроэкономической динамики, снижение уровня технико-экономической и социально-экономической безопасности, вероятность возникновения чрезвычайных ситуаций в экономике. В соответствии со сложившимися традициями, построенные модели предполагают, что уровень макроэкономического риска растет с уменьшением объемов производства, производительности труда, величины бюджета, снижением уровня жизни и ростом издержек производства. Связи между указанными выше параметрами импульсной модели не всегда поддаются однозначной оценке.