Ситуационное управление многопродуктовой производственной системой на основе имитационного моделирования

• Автор: Полюдова, Гульнара Рустамовна
• Шифр специальности: 05.13.10
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2006
• Место защиты: Уфа
• Количество страниц: 182 с. : ил.

ОГЛАВЛЕНИЕ

ПРИНЯТЫЕ СОКРАЩЕНИЯ

ВВЕДЕНИЕ.
1 АНАЛИЗ ПРОБЛЕМЫ ИССЛЕДОВАНИЯ И УПРАВЛЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННЫМИ СИСТЕМАМИ, ФУНКЦИОНИРУЮЩИМИ В УСЛОВИЯХРЫНКА

1.1 Производственная система как объект исследования и управления

1.2 Анализ подходов и программных средств для исследования процессов функционирования и управления производством

1.3 Цель и задачи исследований.

Выводы по главе 1.

2 РАЗРАБОТКА МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ СИСТЕМЫ КАК СЛОЖНОГО ДИНАМИЧЕСКОГО ОБЪЕКТА.

2.1 Функциональная структура модели многопродуктовой производственной системы

2.2 Модель планирования производства в конкурентных условиях рынков сырья и сбыта продукции.
2.3 Модель реализации продукции в условиях рынка.
2.4 Модель реализации продукции при территориальном
сегментировании рынка.
Выводы по главе 2.
3 РАЗРАБОТКА ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ
ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПРИ УПРАВЛЕНИИ ПРОИЗВОДСТВОМ
3.1 Функциональная схема интеллектуальной системы управления производством
3.2 Нечеткая модель комплексной оценки состояния рынков сбыта.
3.3 Интеллектуальные алгоритмы управления производством и
сбытом продукции в условиях рынка.
Выводы по главе 3.
4 ИССЛЕДОВАНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ
ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ СИСТЕМ МЕТОДОМ ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ
4.1 Автоматизированная система имитационного
моделирования и поддержки принятия решений при управлении производством.
4.2 Программные компоненты для автоматизации построения моделей производственных систем
4.2.1 Мастер модели планирования производства
4.2.2 Мастер модели перевозок
4.2.3 Мастер модели анализа состояния рынка
4.3 Разработка программного обеспечения интеллектуальной системы поддержки принятия решений при управлении производством
4.4 Исследования эффективности функционирования многопродуктовой производственной системы с помощью разработанного программного обеспечения
4.4.1 Исследования эффективности нечетких моделей поддержки принятия решений при управлении производством в условиях рынка.
4.4.2 Исследования эффективности модели планирования производства в условиях конкуренции на рынках сырья и
сбыта продукции
Выводы по главе 4
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
БИБЛИОГРАФИЯ


Библиографический список включает 6 наименований. Автор выражает глубокую благодарность и признательность научному руководителю, заслуженному деятелю науки и техники РФ и РБ, чл. АН РБ Ильясову Б. Г. за консультации в разработке математических моделей производственных систем, а также методическую помощь при подготовке рукописи диссертации. Автор выражает искреннюю благодарность канд. Силыювой С. В. за помощь в разработке моделей управления производственными системами. Одним из приоритетных направлений современной теоретической и прикладной науки является исследование проблемы управления производством в условиях рыночной среды [1,,,,,,]. С одной стороны, результаты исследований в этой области имеют научную ценность, так как позволяют познать общие механизмы управления и функционирования сложных организационных систем, и, с другой стороны, имеют практическое применение, так как указывают пути повышения эффективности процессов функционирования и управления для реальных производственных систем. Проблема управления производством является сложной проблемой, при исследовании которой необходимо учитывать целый ряд специфических свойств производственных систем: сложность структурной организации, динамичность, открытость, взаимодействие с внешней средой, активное участие человека в процессах управления. В зависимости от постановки конкретной задачи исследования производственные системы могут рассматриваться на разных уровнях абстрагирования и с точки зрения различных аспектов их функционирования. В данной работе производственные системы как класс больших и сложных, динамических, плохо формализуемых систем исследуются с позиций управления с целью повышения эффективности их функционирования. Сложность управления производственной системой обусловлена влиянием на нес множества возмущающих факторов со стороны внешней среды, взаимодействием ее с другими системами, а также неопределенностью и изменчивостью внешней рыночной среды. Не рассматривая технические, технологические и организационные аспекты проблемы повышения эффективности функционирования производственных систем, автор предлагает подход к построению систем управления производством, при котором взаимоувязываются особенности производственных систем как объектов управления и который использует моделирование как эффективный метод анализа и синтеза сложных динамических, плохо формализуемых систем. При этом разрабатываются модели, в которых производство и сбыт связаны единой целью управления -организацией прибыльного производства продукции для удовлетворения потребностей рынка. По мере накопления знаний о функционировании ПС при различных условиях уровень неопределенности будет падать. Знание видов неопределенностей, их природы и причин возникновения очень важно при разработке моделей производственных систем. По природе возникновения следует выделить три класса неопределенностей: когнитивные, внутренние и внешние [2]. Классификация возмущающих факторов, порождающих неопределенности в производственной системе, приведена в таблице 1. Для уменьшения влияния когнитивных неопределенностей необходимо познание законов развития природы, мышления и общества, т. Внутренние неопределенности вызваны недостатком информации о фактическом состоянии производственной системы, ее элементов и подсистем, что находит отражение при построении их моделей. Сложность компенсации выделенных факторов состоит в том, что они взаимосвязаны, трудноразделимы, очень динамичны и оказывают на переменные состояния общее косвенное воздействие, которое сильно меняется во времени как в качественном, так и в количественном отношениях. Внешние неопределенности вызваны недостатком информации о состоянии и поведении внешней среды. Сложность учета внешних неопределенных факторов состоит в трудности прогнозирования момента и формы их проявления, а также последствий от их действия. Действие внешних факторов может не только снизить эффективность функционирования производственной системы, но и привести ее в неустойчивое состояние. Таблица 1. Внутренние 2. Продолжение таблицы 1.