Нейро-нечеткий метод группового учета аргументов для поддержки принятия решений по управлению региональными социально-экономическими системами

• Автор: Бояринов, Юрий Геннадьевич
• Шифр специальности: 05.13.10
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2006
• Место защиты: Тверь
• Количество страниц: 177 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ
Введение
Анализ современных методов поддержки принятия решений по управлению социальноэкономическими системами Общая постановка задачи управления социальноэкономическими системами на основе применения идентифицирующих математических моделей
Анализ существующих методов построения идентифицирующих моделей, используемых в системах поддержки принятия решений 0 управлению социальноэкономическими системами Предпосылки использования метода группового учета аргументов для поддержки принятия решений по управлению региональными социальноэкономическими системами Выводы
Разработка метода группового учета аргументов, использующего нейронечеткие частные модели

Общее описание разработанного нейронечеткого метода группового учета аргументов

Алгоритм реализации разработанного нейронечеткого метода группового учета аргументов для поддержки принятия решений по оперативному управлению региональными социальноэкономическими системами
Алгоритм реализации разработанного нейронечеткого метода группового учета аргументов для поддержки принятия решений по стратегическому управлению региональными социальноэкономическими системами Выводы
Разработка программного обеспечения для управления региональными социальноэкономическими системами на основе нейронечеткого метода группового учета аргументов Универсальный программный модуль, реализующий разработанные алгоритмы применения нсйронсчеткого метода группового учета аргументов
Результаты имитационных вычислительных экспериментов по проверке характеристик разработанного нейронечеткого метода группового учета аргументов
Архитектура и режимы функционирования информационноаналитической системы поддержки принятия решений по управлению региональными социальноэкономическими системами Выводы
Практическое применение разработанного нейронечеткого метода группового учета аргументов в системе поддержки принятия решений по управлению регионом
Методика использования нейронечеткого метода группового учета аргументов в системе поддержки принятия решений по управлению регионом
Интеграция программного модуля, реализующего разработанные алгоритмы применения нейронечеткого метода группового учета аргументов, в составе информационноаналитической системы поддержки принятия решений по управлению Смоленской областью Результаты практического применения нейронечеткого метода группового учета аргументов для поддержки принятия решений по управлению Смоленской областью Выводы Заключение
Список используемых источников


Разработанная архитектура и методика применения информационноаналитической СППР по управлению региональными социальноэкономическими системами, использующие разработанный нейронечеткий МГУА, могут быть использованы органами власти федерального, регионального и муниципального уровней при разработке специального математического и программного обеспечения систем поддержки принятия решений в социальных и экономических системах. Апробация работы. Основные результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на Международной научной конференции Математические методы в интеллектуальных информационных системах Смоленск, , VII Международной научной конференции Системы компьютерной математики и их приложения Смоленск, , V Всероссийской научнопрактической конференции Проблемы экономики, организации и управления предприятиями, отраслями, комплексами в разных сферах народного хозяйства Новочеркасск, , межвузовской научнометодической конференции Современные информационные технологии в экономике, управлении и образовании Смоленск, , VI Международной научнопрактической конференции Моделирование. Новочеркасск, , а также на научных семинарах филиала МЭИ ТУ в г. Смоленске. Публикации. По теме диссертации опубликовано печатных работ общим объемом ,3 п. Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы из 6 наименований и 4 приложений. Диссертация содержит 7 страниц машинописного текста, рисунка и таблиц. Социальноэкономические системы относятся к классу сложных систем, декомпозиция которых может осуществляться по различным критериям в зависимости от целей и задач исследования. В простейшем случае в составе социальноэкономической системы выделяют две подсистемы социальную и экономическую. Под социальной системой будем понимать сложную систему социальных связей, основанную на этнических, демографических, национальных, образовательнокультурных, религиозных и т. Экономическая система это производственнораспределительные связи и отношения, необходимо связанные с разделением труда по своеобразным социальнопрофессиональным ячейкам, внутри и между которыми устанавливаются трудовые и экономические отношения, имеющие глубокий социальный смысл 1. Эти системы существуют не изолированно, а находятся в постоянном взаимодействии, при этом присущее им свойство эмерджентности значительно усложняет процедуры управления такими системами и обуславливает необходимость использования математических моделей в процессе выбора управляющих воздействий. Рассмотрим общую постановку задачи управления социальноэкономическими системами и отметим особенности данных систем как объектов управления. Пусть состояние социальноэкономической системы описывается переменной, принадлежащей допустимому множеству А. Состояние системы в некоторый момент времени зависит от управляющих воздействий и и, контролируемых факторов внешней среды л и неконтролируемых факторов внешней среды е рисунок 1. Рисунок 1. Л выяснение механизма явлений, происходящих в объекте. Рассмотрим, прежде всего, задачу управления. Субъект находится в той же среде, что и объект, т. Если состояние у удовлетворяет потребностям субъекта, взаимодействующим с этим объектом и использующим его для своих целей, то никакого управления ему не нужно. Если же это состояние не устраивает субъекта, то ему необходимо организовать такое воздействие на объект, которое переведет его в новое состояние, удовлетворяющее субъекта. Отсюда следует один из принципов управления оно происходит от неудовлетворенности субъекта ситуацией, сложившейся в объекте. Обозначим через КиФиРи величину, которая называется эффективностью управления иV. Тогда задача управляющего субъекта заключается в выборе такого допустимого управления, которое максимизировало бы значение его эффективности при условии, что известна реакция системы на управляющие воздействия Ки тах. Удобно считать, что субъект всегда формулирует свою цель г, реализация которой приведет, по мнению субъекта, к удовлетворению его потребностей. Проверить состояние цели г в объекте можно только по его состоянию у, но для этого состояние у объекта необходимо выразить на языке целей субъекта, т. В частном случае может оказаться, что гу, т. Очевидно, что равенство свидетельствует о том, что состояние объекта удовлетворяет целям субъекта, т. Если же 2, то цели субъекта не реализованы в объекте.