Интеллектуальная система поддержки принятия решений при управлении качеством готовой продукции предприятия

• Автор: Шабанов, Андрей Валерьевич
• Шифр специальности: 05.13.10
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2007
• Место защиты: Воронеж
• Количество страниц: 161 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ
Введение
1 АНАЛИЗ СОСТОЯНИЯ И ПУТИ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНО СТИ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ КАЧЕСТВОМ ГОТОВОЙ ПРОДУКЦИИ ПРЕДПРИЯТИЯ

1.1 Система управления качеством готовой продукции предприятия

1.2 Существующие методы и модели достижения заданного уровня ка чества готовой продукции предприятия

1.3 Проблемы при управлении качеством готовой продукции предпри ятия

1.4 Критерии эффективности функционирования системы управления ка чеством готовой продукции

1.5 Выводы и постановка задач исследования.

2 РАЗРАБОТКА МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ АСУКГП

2.1 Модель прогнозирования параметров качества готовой продукции

2.2 Формирование оценок результативности бизнеспроцессов обеспе чивающих качество готовой продукции
2.3 Имитационная модель определения эталонных вариантов органи зации бизнеспроцессов качества продукции
2.4. Модель формирования команд обеспечения качества
2.5 Анализ ситуаций и выбор управленческих решений при корректоров ке качества готовой продукции
2.6 Разработка информационной поддержки процессов корректировки 6 качества готовой продукции в рамках ИИСУП
3 МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПРИ 9 УПРАВЛЕНИИ КАЧЕСТВОМ ГОТОВОЙ ПРОДУКЦИИ
3.1 Механизмы принятия решений при управлении качеством готовой
продукции
3.2 Особенности реализации информационной системы поддержки
принятия решений
3.3 Методика расчета затрат на процедуры управления качеством
Заключение.
Литература


Эффективная работа АСУКГП предприятия возможна за счет прогнозирования возможного брака при выпуске продукции специалистами конкретной бригады. При этом учитывается два возможных исхода: брак вероятен (доверительная вероятность выше 0,9); брак маловероятен (в остальных случаях). Соответственно, при возможном браке специалисты службы качества организуют предупредительную работу заранее, что позволяет предотвращать нежелательные для предприятия финансовые потери. Если брак маловероятен для конкретной бригады, то контроль осуществляется в упрощенном виде. Устранение последствий брака при выпуске продукции невозможно без учета человеческого фактора. В бригаде работают конкретные специалисты, а управляют ими соответствующие менеджеры. При возникновении несоответствий в параметрах выпускаемой продукции (дефектах) необходима коррекция, которая проводится группой менеджеров, что требует взаимодействия между ними. Выбор оптимальных параметров взаимодействия осуществляется на основе имитационного моделирования по результатам статистических наблюдений за прошедший период (год). Учет особенностей функционирования бизнес-процессов качества выпускаемой продукции и их результативности по достижению главных целей необходим для последующего анализа результатов контроля. Анализ причин брака позволяет установить, какой объект или орган (совокупность) управления ответственен за возникшую ситуацию, какой орган управления с каким минимальным набором корректирующих воздействий должен исправит ситуацию. Построение ИИС в контексте задач СУКГП происходит на основе методологии ГОЕБ, а прикладное программное обеспечение обеспечивающее функционирование системы интегрируется в существующую на предприятии «1 С Предприятие», что позволяет значительно снизить затраты на установку новой системы и переучивания персонала. В третьей главе описываются механизмы принятия решений при управлении качеством готовой продукции, которые можно разделить на два класса: принятие решений при высокой вероятности дефектов (предупредительный характер) и при низкой вероятности дефектов выпускаемой продукции. Первый механизм более затратен, т. СППР функционирует на базе «1 С Предприятие», с дополнительными модулями аутентификации и защиты от НСД. Сервер БД АСУКГП устанавливается в службе качества предприятия. Далее анализируется эффективность функционирования АСУКГП на основе критериев: снижение временных издержек менеджеров при контроле качества (чем больше вес органа управления Ц, тем его выигрыш больше, так для директора (22) максимальный выигрыш составляет 1,9, в то время как для мастера 0,5; в горизонтальной системе, по мере уменьшения веса органа управления Ц, выигрыш уменьшается, так как основная часть анализа производится на уровнях главный технолог - мастер. Средний выигрыш по временным издержкам менеджеров предприятия при контроле качества готовой продукции за счет внедрения СУКГП составил % (}Увр =1,); оценка степени снижения транзакционных издержек менеджеров при корректировке качества готовой продукции (Выигрыш в абсолютном исчислении для ? Wвp (что объясняется большим объемом сокращения времени на корректировку дефектной продукции за счет внедрения СУКГП) по каждому уровню управления; число объектов, нуждающихся в корректировке, практически не влияет на общий выигрыш Wmpнз (отклонения 0,), что объясняется перераспределением управляющих воздействий на уровне управления имеющие более низкий у| и Ъх общий выигрыш (усредненный) снижения транзакционных издержек УУтрнз при устранении дефектов за счет внедрения СУКГП составил % (^^. Э3 (затраты на обеспечение достигнутого уровня качества высоки, основной причиной этого являются высокие потери, связанные с выработкой продукции с несоответствиями. Затраты на предупредительные мероприятия очень малы, что обусловлено в первую очередь отсутствием системы в осуществляемой работе по обеспечению достигнутого уровня качества). В заключении по диссертации обобщены полученные результаты проведенного исследования, сформулированы выводы, положения и рекомендации.