Управление структурой инвестиций в ветхий и аварийный жилищный фонд : на примере города Астрахани

• Автор: Садчиков, Павел Николаевич
• Шифр специальности: 05.13.10
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2008
• Место защиты: Астрахань
• Количество страниц: 187 с. : ил.

1.1. Основные подходы к моделированию процессов распределения ресурсов . 1

1.2. Исследование моделей распределения инвестиционных ресурсов и возможных методов их реализации

1.3. Анализ методов определения оптимальной структуры инвестиций в

многокритериальных задачах .

Выводы по главе 1.

Глава 2. Технические аспекты оценки состояния жилищного фонда .

2.1. Категории и понятия воспроизводства жилищного фонда

2.2. Основания для признания объекта жилищного фонда ветхим и аварийным

2.3. Причины неудовлетворительного состояния жилищного фонда РФ Выводы по главе

Глава 3. Формирование и регулирование инвестиционного потенциала в

обеспечении воспроизводства жилищного фонда

3.1. Основные понятия и принципиальные особенности инвестиций в строительстве
3.2. Состояние и стратегия развития жилищного строительства г. Астрахани .
3.3. Механизмы привлечения инвестиций в решение проблемы ветхого и
аварийного жилищного фонда
Выводы по главе 3
Глава 4. Модели управления структурой инвестиций в ветхий и аварийный жилищный фонд.
4.1. Модель комплексной инвестиционной программы воспроизводства ветхого и аварийного жилищного фонда.
4.2. Концептуальная модель оптимизации объемов воспроизводства ветхого и аварийного жилищного фонда.
4.3. Построение математической модели управления структурой инвестиций
в воспроизводство ВАЖФ.
Выводы по главе 4
Глава 5. Алгоритм и численная реализация оптимизационной модели структуры инвестиций в воспроизводство ВАЖФ
Заключение
Список используемой литературы


Результаты проведенного исследования существующих методов распределения ресурсов, которые могли бы служить основой при выработке стратегии ликвидации ветхого и аварийного жилищного фонда на уровне крупного города, позволяют выделить следующие классы задач , с. Разовое многоэтапное распределение, для которого характерно отсутствие физически очевидных этапов распределения, связанных с необходимостью какимлибо образом резервировать определенную часть ресурсов на выполнение последующих заказов 3, , . Распределение однородных и неоднородных ресурсов. Переход от однородных к неоднородным ресурсам существенно усложняет задачи распределения. При планировании мероприятий по воспроизводству жилищного фонда входит рассмотрение только однородных инвестиционных ресурсов. Однако при включении в модель заемных средств, имеющих различные характеристики, возможно применение методов этой группы , с. Распределение с одновременным выбором способов действий. Во многих случаях, наряду с распределением ресурсов по объектам вложения приходится также выбирать лучший среди различных способов действий, в нашем случае способа функционирования отдельного направления подразделения проектной
группы , , . Распределение по независимым и зависимым объектам. Спецификой распределения по зависимым объектам является повышение размерности задачи. В рассматриваемых нами задачах учитывается только вторичная взаимосвязь объектов степень корреляции их доходов. Прямые и обратные задачи распределения. Под прямыми понимаются задачи, в которых необходимо добиться наилучшего в смысле выбранного критерия эффекта от использования выделенных ресурсов. В обратных же задачах известен уровень эффективности, который должен быть достигнут в результате использования ресурсов. К этому же классу можно отнести классические задачи Марковица , , 1. Поиск максимума доходности при определенном уровне риска и определение минимального риска при заданной доходности. Эти две задачи при формализации исследуемых процессов, дополненные критерием максимизации минимума дохода по отдельным периодам горизонта планирования, были объединены в единую трехкритсриальную модель, дающую возможность выбирать приемлемое для субъекта инвестиционной деятельности соотношение рискдоходность. Описание основных групп задач распределения дает представление о сложности поставленной задачи и росте ее размерности с повышением степени отражения действительности. В рамках перечисленной классификации приведем основные подходы к моделированию процессов распределения ресурсов. Наибольшая заслуга в зарождении темы принадлежит П. В. Канторовичу. В его работе Математические методы организации и планирования производства г. Канторович показал, что все экономические проблемы управления
ресурсами могут рассматриваться, как проблемы максимизации при многочисленных ограничениях и могут быть решены при помощи методов линейного программирования. Разработка методов, приведенных в монографии Экономический расчет наилучшего использования ресурсов , предопределила дальнейшее развитие теории оптимального планирования. Основной идеей этой книги является формулировка задачи производственного планирования и динамической задачи оптимизации на основе схемы линейного программирования. Динамическим задачам оптимального планирования была посвящена ключевая работа Канторовича в этой области Динамическая модель оптимального планирования, вышедшая в году и переизданная в году под названием Оптимальные модели перспективного планирования. X , такой, что
рхрх1,х2,. Различие между задачами сводится к разному характеру зависимостей р1 х. Это обстоятельство оказывается весьма существенным при выборе алгоритмов решения соответствующих задач. Следующее продолжение исследуемая тема получила в работах, в которых рассматриваются задачи распределения ресурсов в условиях неопределенности, а так же влияние различных ее проявлений на математическую постановку и алгоритм решения задачи распределения. Так в работе 8 раскрывается сущность различия понятий неопределенности и риска, исследуются постановки задач стохастического программирования.