Система поддержки принятия решений при мониторинге банкротств предприятий

• Автор: Волик, Евгений Олегович
• Шифр специальности: 05.13.10
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2008
• Место защиты: Уфа
• Количество страниц: 132 с. : ил.

Оглавление
Введение

ГЛАВА 1. АНАЛИЗ ПРОЦЕССА ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЯ ПРИ МОНИТОРИНГЕ БАНКРОТСТВ ПРЕДПРИЯТИЙ.

1.1. Анализ процедур принятия решений о банкротстве предприятий.

1.2. Анализ предпосылок к исследованию банкротств предприятий

1.2.1. Анализ данных арбитражных судов федерального уровня

1.2.2. Анализ данных арбитражных судов регионального уровня.

1.2.3. Анализ данных о незаконных банкротствах

1.3. Методические основы диагностики банкротств

1.3.1. Анализ методик прогнозирования банкротства предприятия.

1.3.2. Анализ зарубежные методов диагностики банкротств.

1.3.3. Анализ методики принятия решения о несостоятельности на российских предприятиях
1.4. Анализ возможностей известных программных продуктов для поддержки
принятия решения о финансовом состоянии предприятия
Выводы по главе 1.
ГЛАВА 2. РАЗРАБОТКА ПОДХОДА К ПОДДЕРЖКЕ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПРИ МОНИТОРИНГЕ БАНКРОТСТВ ПРЕДПРИЯТИЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ВОЗМОЖНОСТЕЙ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ.
2.1. Место задачи принятия решения в общем контуре управления и разработка схемы обмена данными в системе мониторинга банкротств предприятий
2.1.1. Определение структуры системы поддержки принятия решений при мониторинге банкротств предприятий.
2.1.2. Разработка схемы обмена данными в системе мониторинга банкротств .
2.2 . Разработка системных моделей поддержки принятия решений при мониторинге банкротства
2.2.1. Разработка функциональной модели.
2.2.2. Разработка информационной модели.
2.3. Разработка требований к экспертной системе и выбор моделей представления знаний для поддержки принятия решений при мониторинге банкротств предприятий.
2.3.1. Назначение и структура экспертной системы
2.3.2. Этапы разработки экспертной системы
2.3.3. Выбор моделей представления знаний для экспертной системы мониторинга банкротств предприятий.
2.4. Разработка требований к блоку анализа финансовых показателей для поддержки принятия решений при мониторинге банкротств предприятий
2.4.1. Анализ финансовых показателей предприятия и задача прогнозирования временных рядов
2.4.2. Выбор инструментария интеллектуального анализа данных
Выводы по главе
ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ ДЛЯ СИСТЕМЫ МОНИТОРИНГА БАНКРОТСТВ ПРЕДПРИЯТИЙ.
3.1. Формализация задачи принятия решения о наличии признаков ложного
банкротства предприятий
3.2. Разработка моделей и алгоритмов для группировки предприятий в соответствии со степенью угрозы банкротства
3.2.1. Структурирование знаний и формирование правил экспертной системы
3.3.2. Разработка дерева решений модуля экспертной системы для группировки предприятий в соответствии со степенью угрозы банкротства
3.3. Разработка моделей модуля экспертной системы для выявления признаков ложного банкротства предприятий
3.3.1. Структурирование знаний и формирование правил модуля экспертной системы для выявления возможных признаков ложного банкротства предприятий
3.3.2. Дерево решений модуля экспертной системы для выявления наличия возможных признаков ложного банкротства предприятий
3.4. Разработка моделей и алгоритмов для реализации модуля интеллектуального анализа данных в системе поддержки принятия решений
при мониторинге банкротств предприятий.
3.5. Моделирование процессов функционирования системы поддержки принятия решений при мониторинге банкротств предприятий с использованием
иерархических цветных сетей Петри
Выводы по главе
ГЛАВА 4. РЕАЛИЗАЦИЯ И АНАЛИЗ ПРОТОТИПА СИСТЕМЫ МОНИТОРИНГА БАНКРОТСТВ ПРЕДПРИЯТИЙ И АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРЕДЛОЖЕННОГО ПОДХОДА
4.1. Программная реализация модуля экспертной системы для классификации
предприятий в соответствии со степенью угрозы банкротства
4.2. Программная реализация модуля экспертной системы для оценки наличия
признаков ложного банкротства на предприятии
4.3. Программная реализация системы интеллектуального анализа данных для
прогнозирования финансовых показателей предприятия
4.4. Анализ эффективности предложенных моделей и методов для
мониторинга банкротств предприятий
Выводы по главе 4.
Направления дальнейших исследований.
Список литературы


Новизна метода выявления признаков ложного банкротства состоит в прогнозе динамики изменения финансовых показателей, характеризующих наличие признаков ложного банкротства, на основе экспертной системы и отличается способом подготовки данных и формированием признаков для поиска решений, что позволяет выявлять признаки ложного банкротства на ранней стадии. Новизна алгоритмов и информационного обеспечения состоит в использовании технологии экспертных систем для реализации процедур классификации предприятий в соответствии с угрозой банкротств и выявления признаков ложного банкротства, что позволяет снизить количество ошибочных решений при мониторинге банкротств предприятий. Практическая значимость и внедрение результатов. Метод классификации предприятий в соответствии с угрозой банкротств на основе экспертной системы. Комбинирование различных инструментов для прогнозирования финансовых показателей предприятия на основе интеллектуального анализа данных. Метод выявления признаков ложного банкротства на основе экспертной системы. Реализация предложенных алгоритмов в компьютерной среде, включающей оболочку i 4. Практическое использование результатов работы позволяет повысить достоверность управленческих решений при мониторинге банкротств предприятий, а также снизить влияние человеческого фактора в процессе принятия решений. Результаты работы внедрены в следственном управлении Следственного комитета при прокуратуре РФ по РБ, в учебном процессе УГАТУ, в ООО СервисЦентр Регион. Связь с плановыми исследованиями. Исследование по тематике диссертации выполнено в рамках НИР по темы ИФВК Министерства образования РФ Исследование и разработка интеллектуальных технологий поддержки принятия решений и управления на основе инженерии знаний. Апробация работы. Основные положения и результаты работы докладывались на научнотехнических конференциях 8й Международной конференции Компьютерные науки и информационные технологии Германия, , зимней школесеминаре аспирантов и молодых ученых УГАТУ , гг. Международной конференции Компьютерные науки и информационные технологии Красноусольск, , на заседании Башкирского отделения научного совета РАН по методологии искусственного интеллекта Уфа, , на Международной научнопрактической конференции Технологии управления социальноэкономическим развитием региона ИСЭИ УНЦ РАН Уфа, , на й Международной конференции Компьютерные науки и информационные технологии Турция, . ГЛАВА 1. В данной главе анализируется проблемная область, процедуры принятия решения о банкротстве предприятий. Проводится анализ данных арбитражных судов федерального и регионального уровней, а также исследуются данные связанные с банкротством предприятий. Анализируются зарубежные и отечественные методики диагностики банкротств, отдельно рассматриваются методики принятия решения о несостоятельности на российских предприятиях. Проводится сравнительный анализ программных продуктов для поддержки принятия решений о финансовом состоянии предприятия. Несостоятельность банкротство признанная арбитражным судом неспособность должника в полном объеме удовлетворить требования кредиторов по денежным обязательствам и или исполнить обязанность по уплате обязательных платежей. Согласно ст. Федерального Закона О несостоятельности банкротстве от октября г. С несостоятельностью связаны определенные процедуры, включая особое судебное производство о несостоятельности, которое может привести к реорганизационным процедурам, ликвидационным производствам, либо к мировому соглашению 4. Указанные процедуры имеют целыо прежде всего обеспечить интересы кредиторов, а также, если эго возможно, способствовать восстановлению платежеспособности должника. Рисунок 1. Для судебного рассмотрения вопроса о банкротстве требования к должнику в совокупности должны превышать 0 минимальных размеров оплаты труда, установленных законом. Основанием для судебного рассмотрения является заявление кредитора кредиторов, должника предприятиядолжника или прокурора если имеет место умышленное или фиктивное банкротство.