Разработка информационно-аналитической системы поддержки принятия решений в сфере муниципального здравоохранения

• Автор: Целиков, Александр Васильевич
• Шифр специальности: 05.13.10
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2010
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 150 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ.
1. АНАЛИЗ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В ОБЛАСТИ ОБРАБОТКИ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ О ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ

1.1. Организация и проблемы учета медикостатистических сведений.

1.2. Анализ информационных систем обработки статистических

данных в здравоохранении

1.3. Современные методы и средства поддержки принятия решений

1.3.1. Технология оперативной аналитической обработки данных

1.3.2. Методы интеллектуального анализа данных

1.3.3. Методы восстановления пропусков в данных.

1.4. Актуальные задачи анализа данных медицинской статистики

1.5. Выводы.
2. РАЗРАБОТКА МЕТОДОЛОГИЧЕСКИХ ПОДХОДОВ К ПРОЕКТИРОВАНИЮ ИНФОРМАЦИОННОАНАЛИТИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ СИАМЕД В СФЕРЕ МУНИЦИПАЛЬНОГО ЗДРАВООХРАНЕНИЯ
2.1. Организация структуры учета сведений на основе технологий
и хранилищ данных
2.1.1. Преимущества использования хранилищ данных в аналитических системах.
2.1.2. Агрегация формирование сводов медикостатистической отчетности с использованием механизма .
2.1.3.Формирование основной отчетной формы сети медицинских лечебнопрофилактических учреждений Сведения о сети и деятельности медицинских учреждений формы с использованием технологии .
2.2. Анализ пропусков и некорректных значений медикостатистических данных с использованием кластерного и оптимизационного подходов.
2.2.1. Постановка задачи кластеризации.
2.2.2. Математический аппарат самообучающихся карт Кохонена
2.2.3. Оптимизационный подход к заполнению пропусков в медикостатистических данных.
2.3. Анализ статистических данных о заболеваемости на основе поиска
ассоциативных правил
2.3.1. Постановка задачи поиска ассоциаций
2.3.2. Алгоритмы поиска ассоциативных правил
2.3.3. Разбиение исходных значений показателей на диапазоны
2.3.4. Поддержка истории данных при расчете ассоциаций
2.4. Выводы.
3. ПРИМЕНЕНИЕ РАЗРАБОТАННЫХ МЕТОДОВ И МОДЕЛЕЙ В СИСТЕМЕ СИАМЕД ДЛЯ АНАЛИЗА ДАННЫХ СФЕРЫ МУНИЦИПАЛЬНОГ О ЗДРАВООХРАНЕНИЯ.
3.1. Структура системы СИАМЕД.
3.2. Загрузка, редактирование и медикостатистический контроль данных.
3.3. Формирование сводов и расчет основной отчетной формы сети медицинских лечебнопрофилактических учреждений формы с применением методов оперативной аналитической обработки
3.4. Поиск и исправление некорректных значений.
3.4.1. Настройка модуля аналитического контроля данных и кластеризации
3.4.2. Выявление дублирующих записей о ЛПУ.
3.4.3. Нахождение ЛПУ с некорректными значениями сведений об обслуживаемом населении.
3.4.4. Заполнение пропусков и некорректных значений в данных
об обслуживаемом ЛПУ населении
3.5. Формирование статистически обоснованных ассоциативных правил в анализе статистических данных о заболеваемости
3.5.1. Настройка модуля поиска ассоциаций
3.5.2. Разбиение числовых значений показателей на интервалы
3.5.3. Поиск численных ассоциативных правил с учетом сведений нескольких отчетных периодов.
3.6. Выводы
ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ


Для обнаружения некорректных значений предложен подход на основе использования алгоритма самообучающихся карт Кохонена, применение которого способствует наглядности восприятия результата благодаря понижению размерности исходного признакового пространства, а также упорядоченности векторов на итоговой карте относительно совокупной характеристики их удалнности. В качестве метода заполнения отсутствующих, либо определенных как некорректные, значений медикостатистических показателей разработан оптимизационный подход, учитывающий особенности предметной области и основанный на проверке модели по данным других отчетных периодов 5, 6. Для поиска взаимосвязей между заболеваниями, регистрируемыми в различных лечебнопрофилактических учреждениях ЛИУ, в системе реализован алгоритм формирования правил следующего вида Если числовая характеристика заболевания 1 находится в диапазоне ацЬц, то числовая характеристика заболевания 2 будет находиться в диапазоне а Ь. При этом предложен метод разбиения исходных численных характеристик на диапазоны значений на основе кластеризации 7. В качестве решения проблемы большого количества результирующих правил и повышения их обоснованности разработан алгоритм последовательного расчета ассоциаций для нескольких временных периодов с последующим отбором правил, соответствующих всем периодам 8, 9. В третьей главе Применение разработанных методов и моделей в системе СИАМЕД для анализа данных сферы муниципального здравоохранения рассматривается применение разработанных методов и моделей в системе СИАМЕД для анализа данных сферы муниципального здравоохранения, представлена программная реализация системы, а также описание настроек, функционирования и взаимодействия рабочих модулей и подсистем . В главе также представлены примеры практического использования разработанных методов и алгоритмов для обработки данных о заболеваемости. Подробно описано применение методов формирования и использования ОЬАРкубов, обнаружения и корректировки неправдоподобных значений показателей медикостатистической отчетности на примере анализа сведений лечебнопрофилактических учреждений Московской области. Также показано, что разработанный алгоритм построения ассоциаций позволяет значительно уменьшить количество генерируемых алгоритмом Арпоп правил, повысив вместе с этим их обоснованность, что существенно облегчает задачу аналитика . Автор выражает глубокую благодарность научному руководителю кандидату технических наук, доценту Людмиле Андреевне Ткаченко за неоценимый вклад и руководство процессом подготовки работы, а также начальнику аналитикостатистического отдела управления здравоохранения администрации СергиевоПосадского муниципального района, кандидату технических наук Проскрякову Федору Ивановичу за плодотворное сотрудничество и помощь в выполнении работы. В данной главе рассматриваются актуальные задачи анализа статистических данных о заболеваемости, а также современные системные подходы к обеспечению сферы здравоохранения требуемой информационной поддержкой. Необходимо рассмотреть специфику исследуемой области, провести обзор существующих систем обработки и анализа медикостатистической информации, сопоставить их функциональные возможности в соответствии с насущными задачами эффективного использования данных для поддержки принятия решений в здравоохранении. Одной из наиболее актуальных проблем здравоохранения РФ в настоящее время продолжает оставаться необходимость совершенствования процессов управления и принятия решений. Использование для этих целей современных подходов в организации работы медицинских учреждений требует создания, внедрения и поддержки функционирования модели управления деятельностью в лечебнопрофилактических учреждениях муниципального уровня с использованием информационных технологий , . Актуальность использования современных компьютерных технологий по учету и анализу информации в области управления здравоохранением в условиях его реформирования неоднократно отмечается специалистами аналитических отделов и работниками медицинских информационноаналитических центров , , а также соответствующими постановлениями и программами развития , .