Оценка научной деятельности исследователей для информационной поддержки принятия управленческих решений

• Автор: Силина, Анна Юрьевна
• Шифр специальности: 05.13.10
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2010
• Место защиты: Волгоград
• Количество страниц: 144 с. : ил.

ВВЕДЕНИЕ.
ГЛАВА 1 УПРАВЛЕНИЕ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬЮ НАУЧНОГО СООБЩЕСТВА И ИНФОРМАЦИОННАЯ ПОДДЕРЖКА ПРИНЯТИЙ РЕШЕНИЙ
1.1 Формализованная оценка научной деятельности на основе наукометрического анализа информационных потоков. Достижения в области наукометрии

1.2 Особенности наукометрического анализа научнотехнической информации.

1.3 Показатели и критерии оценки научной деятельности ориентированные на процесс принятия решений
Заключение

ГЛАВА 2 СИСТЕМНЫЙ ПОДХОД К ОЦЕНКЕ НАУЧНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ.

2.1 Системный подход к анализу научной деятельности.

2.2 Объекты наукометрического анализа.

2.3 Информационное взаимодействие между элементами научной деятельности в социальной системе

2.4 Информационное взаимодействие в социальной системе

2.5 Проблема информационного обеспечения управления.
2.6 Цели и задачи оценки научной деятельности.
2.7 Систематизация наукометрических показателей.
2.8 Области применения наукометрических показателей.
Заключение
ГЛАВА 3 НАУКОМЕТРИЧЕКИЙ АНАЛИЗ ИНФОРМАЦИОННЫХ
ПОТОКОВ В ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ ДЛЯ ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ
3.1 Мировой информационный поток в предметной области.
3.2 Наукометрический анализ отечественных информационных потоковб
3.3 Информационный поток, сформированный ведущим профильным журналом.
Заключение
ГЛАВА 4 МЕТОД НАУКОМЕТРИЧЕКОГО АНАЛИЗА ПУБЛИКАЦИОННОЙ АКТИВНОСТИ ИССЛЕДОВАТЕЛЕЙ
4.1 Метод расчета показателя публикационной активности
4.2 Реализация метода наукометрического анализа публикационной активности исследователей
4.3 Оценка активности научной деятельности ученых с помощью разработанного программного продукта
Заключение.
ГЛАВА 5 КОМПЛЕКСНЫЙ МЕТОД НАУКОМЕТРИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ДЕЯТЕЛЬНОСТИ НАУЧНОГО СООБЩЕСТВА
5.1 Метод расчета комплексного наукометрического показателя
5.2 Апробация комплексного метода наукометрического анализа деятельности научного сообщества
Заключение.
ВЫВОДЫ.
БИБИЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
ПРИЛОЖЕНИЕ 1 Публикации автора, отражающие основные результаты
диссертации.
ПРИЛОЖЕНИЕ 2 Документы, удостоверяющие реализацию
диссертационных разработок
ПРИЛОЖЕНИЕ 3 Свидетельства о государственной регистрации
программ
ПРИЛОЖЕНИЕ 4 Программный модуль
ПРИЛОЖЕНИЕ 5 Опросная анкета экспертов.
Список принятых сокращений
ИП Информационный поток
НТИ Научнотехническая информация
БД База данных
НТБ Научнотехническая библиотека
НЭБ Научная электронная библиотека
ДИП Документальный информационный поток
I База данных i ii Ix
РЖ Реферативный журнал
ВИНИТИ Всероссийский институт научной и технической
информации ВАК Высшая аттестационная комиссия
ВолгГТУ Волгоградский государственный технический
университет
II Институт научной информации в Филадельфии
РАН Российская Академия Наук
УДК Универсальная десятичная классификация
НИР Научноисследовательская работа
РИНЦ Российский индекс научного цитирования
ПРНД Показатель российской научной действительности
ИФ Импактфакгор
ВВЕДЕНИЕ


Псков Молодые ученые развитию текстильной и легкой промышленности ПОИСК, Иваново научнометодических семинарах и внутривузовских конференциях ВолгГТУ гг. Волгоград. Публикации. Ключевые теоретические выводы и результаты, изложенные в публикациях, получены соискателем самостоятельно или при ведущем участии. ЭВМ 2. Опубликованные материалы отражают основное содержание диссертации. Формализованная оценка научной деятельности на основе наукометрического анализа информационных потоков. Управление социальной системой является сложным процессом, заключающимся в сборе, переработке и анализе информации с целью получения наиболее эффективного конечного результата. В качестве управляемой социальной системы может рассматриваться научное сообщество на любом уровне в целом научное сообщество мирового или национального масштаба, научнопроизводственное объединение, вуз, факультет, лаборатория, незримый творческий коллектив ученых или отдельные ученые. Каждая из этих систем представляет собой самостоятельный объект исследования и имеет свои особенности. Управление научным сообществом заключается, прежде всего, в управлении его деятельностью, связанной с получением новой информации. Кроме того, научная деятельность является плохо специфицируемой, а в ряде аспектов и плохо идентифицируемой системой, для которой характерна высокая скорость изменения структур и параметров, не всегда очевидна явная связь между результатами научной деятельности и конечным продуктом экономики. Следовательно, управление научной деятельностью является проектным, т. Институциональное управление является наиболее жестким и заключается в том, что управляющий орган целенаправленно ограничивает множества возможных действий и результатов деятельности. Такое ограничение может осуществляться явными или неявными воздействиями правовыми актами, распоряжениями, приказами и т. Мотивационное управление является более мягким, чем институциональное, и заключается в целенаправленном изменении предпочтений. Такое изменение может осуществляться введением системы штрафов иили поощрений за выбор тех или иных действий иили достижение определенных результатов деятельности. Наиболее мягким косвенным, по сравнению с институциональным и мотивационным, является информационное управление. Данные методы управления выражаются в виде присуждения премий, ученых степеней и званий, медалей, выделений грантов. Сложность функции управления деятельностью научного сообщества заключается, кроме прочего, в сложности и многомерности процесса принятия решений. Известно, что любая система управляется путем принятия решений, следовательно, можно выявить полный перечень управленческих решений на основании известной информации. Управленческое решение это концентрированное выражение процесса управления выбор альтернативы, направленный на достижение целей социальной системы 7. Выбор выступает как своеобразная формула управленческого воздействия на управляемый объект и предопределяет действия, необходимые для проведения изменений его состояния. Обязательным элементом процесса управления является информационное обеспечение. На всех этапах формирования решений проводится работа по сбору, обработке и оценке информации, необходимой для выработки управленческих действий. Требования, предъявляемые к анализируемой информации как к средству процесса управления надежность, достоверность, оперативность и возможность многократного использования. Неточная и неполная оценка неизбежно искажает действительность и снижает качество и эффективность управления, именно поэтому полнота и адекватность оценки деятельности научного сообщества имеет первостепенное значение. Оценка исходной информации осуществляется посредством различных показателей, позволяющих из множества вариантов выбрать допустимые, а из них наиболее предпочтительные для решения поставленных целей. От того, насколько обоснованно они выбраны, зависит качество управленческих решений, а оно, в свою очередь, предопределяет эффективность деятельности научного сообщества в целом.