Системное планирование инноваций-гарантирующее эффективность

• Автор: Дружинин, Федор Александрович
• Шифр специальности: 05.13.10
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2011
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 139 с. : ил.

Содержание
Введение

Глава 1. Поэтапное гарантирующее планирование инноваций

1. Информируемость и цепочка управленческих решений.

2. Рекурсивная реализация принципа гарантированного результата

3. Сравнение гарантированных оценок эффективности инноваций.

Глава 2. Финансовая реализуемость инновационных проектов в игровой постановке.

1. Участники финансирования проекта и их управляющие воздействия

2. Условия финансовой реализуемости проект и функции полезности его участников

3. Игровое равновесие.

4. Кооперативное решение

Глава 3. Инженерное проектирование и финансирование инноваций.
1. Формулировки инженерной и финансовоинженерной задач в объемных показателях
2. Решение инженерной задачи
3. Решение финансовоинженерной задачи
4. Сравнение финансовоинженерного оптимума с инженерным
5. Игровая реализация финансовоинженерного оптимума
Глава 4. Финансовоинженерный анализ инновационного проекта плазменной
углубленной переработки нефти.
1. Физические принципы действия установки.
2. Использование плазменнохимического реакгора на традиционном
нсфтепсрсрабагьшающем заводе
3. Модель завода с установкой.
4. Инженерная задача
5. Условия финансовой реализуемости инновационного проекта
Основные результаты.
ЛИТЕРАТУРА


Любое перспективное научно-техническое новшество после зарождения его идеи проходит три укрупненные стадии своего жизненного цикла: проектирование (включая изготовление головного образца, его испытание и доводку), серийное производство (далее просто — производство) и эксплуатацию [1]. На этапе проектирования новой технической системы после формирования ее идеи нужно выбрать реализуемые физико-технические параметры, обеспечивающие экономически эффективное достижение разнообразных целей. Далее предстоит определить масштабы производства системы на существующих или новых предприятиях, ориентируясь на прогноз числа повторения будущих целей-заказов и их характеристик. И, наконец, на этапе эксплуатации требуется назначить экземпляр системы из числа незанятых, наиболее подходящий для выполнения очередного заказа в предположении, что управление, если система управляема, будет осуществляться надлежащим образом. Такое многоэтапное принятие управленческих решений протекает в условиях неопределенности. На ранних этапах жизненного цикла системы неточно известны характеристики и частоты повторения предстоящих целей и даже реализация физико-технических параметров самой новой системы. На последующих этапах информация о целях и о реализующейся системе постепенно уточняется. При этом, как показано в [2], качество текущего управленческого решения можно улучшить, если принять во внимание способ (алгоритм) принятия последующих решений, несмотря на неточность текущей информации о целях и о системе. Еще одна особенность планирования технических новшеств - это многоцелевой характер проектируемой системы. Будущие цели, как правило, разнообразны. Самолетам, автомобилям и поездам приходится перемещаться на разные расстояния и перевозить разные количества грузов и пассажиров. Проектировать и производить под каждую конкретную цель свою оптимальную систему весьма затратно. Компромисс между экономией на этапах проектирования и производства и потерями на этапе эксплуатации помогает найти теория многоцелевых систем, основы которой были заложены в [3 - 6]. Предлагаемые общетеоретические построения иллюстрируются условным примером универсальной одноразовой системы. Универсальность подразумевает единственность типа создаваемой системы, которая должна обслуживать все'множество прогнозируемых целей. Одноразовость означает, что каждый изготовленный экземпляр системы может выполнить только одну очередную цель, как это происходит, например, с антиракетами. Ниже формализуются поэтапные действия оперирующей стороны и доступная ей информация о предстоящих целях и характеристиках проектируемой системы. Управлением хеХ с: И&п на этом этапе являются проектные параметры системы, представляемые «-мерным вектором, который, надлежит выбрать, оперирующей стороне в пределах множества допустимости X, сформированного при разработке идеи системы. Для простоты считается, что будет спроектирован только один вариант (тип) системы, который должен обеспечить достижение всех прогнозируемых целей (требование универсальности проектируемой системы). В упоминавшейся ранее теории многоцелевых систем исследуется и проблема проектирования нескольких типов систем, но с более упрощенными предположениями об информированности. Скажем, такой характеристикой, чтобы не вдаваться в инженерные детали проектирования, может служить коэффициент полезного действия машины или вероятность поражения проектируемой антиракетой какой-то эталонной цели. Информированность о будущих целях. На этапе проектирования в результате предварительно проделанной прогнозной работы становятся доступными следующие приближенные ориентиры:5 = {? Ы = {г(^),^еЕ) - оценка числа и(? И (для непрерывно распределенных целей, под функцией |/(? И; допускаются также и сосредоточенные, ядерные, составляющие распределений типа ^-функций). В иллюстративном примере цели характеризуются тем же параметром, что и сама проектируемая система: под ? При этом оптимальной можно для определенности считать систему, приносящую на этапе эксплуатации максимальный доход при выполнении фиксированной цели. Информированность о характеристиках системы. Считаются сформированными прогнозы нижних и верхних оценок затрат и доходов ^ в зависимости от параметров системы х и целей ?