Оптимизация управления городскими пассажирскими перевозками на основе конфликтно-устойчивых решений

• Автор: Корягин, Марк Евгеньевич
• Шифр специальности: 05.13.10
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 2011
• Место защиты: Кемерово
• Количество страниц: 344 с. : ил.

Глава 1. Теоретические аспекты оптимизации управления городским пассажирским

транспортом

Основные элементы системы городских пассажирских перевозок

Моделирование взаимодействия участников городской транспортной системы

Задачи управления городскими пассажирскими перевозками

Выбор направления, задач и методов исследования

Глава 2. Моделирование распределения пассажиропотока между маршрутами

городского пассажирского транспорта

Наложение маршрутных схем. Методика оценки значимости наложения маршрутных схем

для пассажиров

Алгоритм распределения пассажиропотоков между маршрутами

городского пассажирского транспорта
Алгоритм распределения пассажиропотоков между маршрутами
городского пассажирского транспорта в случае светофорного регулирования
дорожного движения
Алгоритм распределения двух категорий пассажиров по двум видам городского
пассажирского транспорта
Оценка точности моделей распределения пассажиропотоков по маршрутам городского
пассажирского транспорта
Глава 3. Оптимизация административного механизма управления городским
пассажирским транспортом
Оптимизация механизма управления одним видом городского
пассажирского транспорта
Оптимизация механизма управления двумя видами городского пассажирского
транспорта .1.
Минимизации потерь времени пассажиров при фиксированном уровне финансирования
городского пассажирского транспорта 5
Постановка задачи оптимизации интенсивности движения городского
пассажирского транспорта с ограничением на пассаж и ровместимость
Глава 4. Оптимизация механизма управления свободным и смешанным рынками
городских пассажирских перевозок 6
Ситуация равновесия при конкуренции двух операторов городского пассажирского
транспорта 9
Математическая модель системы управления свободным рынком
городских пассажирских перевозок
Математическая модель системы управления свободным рынком
городских пассажирских перевозок в условиях светофорного регулирования
дорожного движения 7
Оптимизация механизма управления городским пассажирским транспортом в случае
двух транспортных операторов. 8
Оптимизация механизма управления муниципальным транспортом па
смешанном рынке городских пассажирских перевозок
Глава 5. Алгоритмы принятия решений пассажирами по выбору
маршрута и способа передвижения
Алгоритм принятия решений пассажирами при. передвижении с
пересадкой
Алгоритм принятия решений пассажирами при выборе способа
перемещения
Алгоритм распределения пассажиропотока между двумя видами
городского пассажирского транспорта .
Моделирование поведения пассажиропотока при наполнении транспортного
средства 9
Глава 6. Оптимизация механизма управления городской транспортной системой в
условиях активного воздействия пассажиров 5
Оптимизация механизма управления административной системой городских
пассажирских перевозок при выборе пассажирами способа передвижения 6
Оптимизация механизма управления свободным рынком городских пассажирских
перевозок при выборе способа передвижения 8
Оптимизация механизма управления городской транспортной системой в условиях
конфликта интересов пассажиров, транспортных операторов и му н и ци ал
итета .1.
Ситуация равновесия на свободном рынке городских пассажирских перевозок в
случае возможности пассажиров перемещаться с пересадками.2.
Моделирование транспортного средства как многоканальной системы массового
обслуживания с отказами .0
Оптимизация управления городским пассажирским транспортом при выборе
пассажиропотоком между двумя видами городского пассажирского
транспорта
Глава 7. Реализация математических моделей на реальных транспортных
системах 2
Проектирование структуры программного комплекса оптимизации административной
модели управления ГПТ 2
Вероятностные модели выбора способа передвижения населением г. Кемерово
Выводы н заключение
Список обозначений
Список литературы


Глава 1. Глава 2. Наложение маршрутных схем. Глава 3. Глава 4. Глава 5. Алгоритм принятия решений пассажирами при. Глава 6. Глава 7. Вероятностные модели выбора способа передвижения населением г. Актуальность исследований. ГПТ. Методы исследований. ГПТ. ГПТ. Нэша в чистых стратегиях. М Слиц. Нэша в чистых стратегиях. Нэша в чистых стратегиях. Нэша в чистых стратегиях. Достоверность результатов. Практическая значимость. Междуреченска, Кемерово. ТРАНССИБЭКСПО, марта года, г. Кемерово. Кемеровской области в г. Реализация результатов работы. МУ Управление по благоустройству, транспорту и связи г. Прогнозирование подвижности населения г. Кемерово. Положения, выносимые на защиту. I управления городским пассажирским транспортом. Результаты испытания программного комплекса в г. Междуреченске. Апробация работы. Природные и интеллектуальные ресурсы Сибири. СанктПетербург, . Структура и объем диссертации. Публикации. ВАК. ГПТ. ТАС. Развитие теории управления в прошлом веке шло по различным направлениям. ТАС , , 1. А. М. К1. ГГГГит. Рис. Схематично выбор способа перемещения можно представить в виде блоксхемы см. На рис. Рис. ГТТГ. При. Т.Д. Локальными факторам и. ГПТ. При. Осуществлена постановка задач оптимизации ГПТ, и на примере г. Предполагается, что для каждого варианта дости
жения цели множество маршрутов и пунктов назначения, видов транспорта и др. Т2 Т. О.
з

5 з х
. О а. П8 5
СХ
О



х о

3
С

. V
. О
II
8 8 сс
5
II
2




2

X 1 2
5

я

и С О 2

З

О



















Лс. Однако в последнее время появились исследования новой разновидно
сти ГПТ маршрутных такси. Система управления ГПТ определяет правила работы на рынке. РФ существуют все три модели. Ь.и. Составление лотов. Заключение договоров у. Псщциц. I а. ИПСС. Рис. Однако данный подход не всегда удается реализовать на практике. ГПТ. Европы как наиболее эффективный, в т.