Разработка автоматизированной системы интеллектуальной поддержки лабораторно-диагностического процесса на основе биохимических показателей

• Автор: Никитина, Нина Николаевна
• Шифр специальности: 05.13.09
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 1998
• Место защиты: Воронеж
• Количество страниц: 177 с.

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ.

1. ПУТИ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ БИОХИМИЧЕСКИХ

ИССЛЕДОВАНИЙ ДЛЯ ДИАГНОСТИКИ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЗАБОЛЕВАНИЙ.

1.1. Роль и место биохимических исследований в диагностике

и прогнозировании заболеваний.

1.2. Основные направления развития систем интеллектуальной поддержки диагностического процесса на основе биохимических показателей.

1.3. Цель и задачи исследования.

2. АЛГОРИТМИЗАЦИЯ И ЛОГИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ БИОХИМИЧЕСКИХ

КОНСТЕЛЛЯЦИЙ

2.1. Применение системного подхода к процессу клинической лабораторной диагностики

2.2. Логическое моделирование и алгоритмы биохимических констелляций
2.3. Методика рационального применения лабораторных тестов для обеспечения интеллектуальной поддержки деятельности врачей в процессе диагностики и прогнозирования заболеваний.
Выводы второй главы
3. АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ ПРОЦЕДУРА ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ПОДДЕРЖИ
ДИАГНОСТИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА НА ОСНОВЕ БИОХИМИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ.
3.1. Функциональный подход к построению автоматизированных систем интеллектуальной поддержки процесса клинической лабораторной диагностики
3.2. Структура автоматизированной системы управления клиникодиагностической лабораторией.
3.3. Алгоритм функционирования медицинской подсистемы АСУ
Выводы третьей главы.
4. Практическая реализация и результаты внедрения в диагностическую практику.
4.1. Информационное обеспечение автоматизированной системы управления клиникодиагностической лабораторией
4.2. Программный комплекс автоматизированной системы управления клиникодиагностической лабораторией
4.3. Внедрение результатов исследований в диагностическую практику
Заключение.
Литература


Отмечена необходимость постоянного совершенствования имеющихся и поиска новых тестов, автоматизации и компьютеризации процесса лабораторной диагностики. Сформулированы основные пути развития автоматизированных систем интеллектуальной поддержки процесса лабораторной диагностики, заключающиеся в необходимости и целесообразности перехода к интеграции микропроцессорного лабораторного оборудования и ЭВМ. Вторая глава посвящена формированию алгоритмов и логических моделей биохимических констелляций. Рассмотрена возможность приложения принципов системного подхода к клинической лабораторной диагностике. Для построения моделей сформирована система информационного обеспечения, включающая группу прицельных биохимических профилей для диагностики и прогнозирования определенных патологических состояний организма и статистические характеристики биохимических исследований, составляющих рассматриваемые профили. Предложена методика построения логических моделей биохимических констелляций, разработаны алгоритмы и комплекс моделей, осуществление которых наиболее рациональным образом приводит к различию близких форм патологии и идентификации патологического состояния. Разработана система интерпретации результатов реализации биохимических констелляций, лежащая в основе обеспечения интеллектуальной поддержки деятельности врачей-лаборантов и клиницистов. Разработана структура автоматизированной системы управления клинико-диагностической лабораторией с описанием состава и функций входящих в систему автоматизированных рабочих мест. Предложен алгоритм функционирования разработанной системы, реализующий полный цикл процесса лабораторной диагностики. В четвертой главе представлено информационное обеспечение для поддержки процесса лабораторной диагностики, структура программного комплекса системы автоматизированного управления клинико-диагностической лабораторией, результаты ее технической реализации. Представлена информация о внедрении результатов диссертации в практику работы клинико-диагностических лабораторий. В заключении приводятся основные результаты диссертации. Приложения содержат базы данных, составляющие информационное обеспечение автоматизированной системы КДЛ; экранные формы и листинг программного обеспечения. За поддержку и содействие в выполнении работы автор искренне признателен научному руководителю академику РАЕН, профессору Петросяну С. Л., академику РАЕН, профессору Фролову В. В выполнении технической части диссертации принимали участие к. Ширшова Г. В. и Киреева Е. А., которым автор выражает огромную благодарность. Глава 1. Общепризнанно, что на долю клинической лабораторной диагностики, являющейся одной из ключевых составляющих организационной системы оказания медицинской помощи населению, приходится до % всех "диагностических находок", а при уточнении диагноза, дифференциальной диагностике и т. Лабораторные исследования являются методом объективной диагностики, характеризуя состав и свойства биоматериала, формируя дифференциально-диагностические критерии, индивидуальные признаки патологического процесса, обуславливая лечебную тактику и оценку эффективности лечения. По результатам лабораторных (наряду с другими видами) исследований формируются представление о состоянии больного и план применения лабораторных тестов для оценки эффективности терапии [8]. Проблема в настоящее время заключается уже не в принципиальном признании клинической полезности лабораторных исследований, а в информационной и экономической ценности лабораторных данных []. Современный арсенал лабораторных исследований настолько велик (более видов) [8], что клиницисту нередко трудно выбрать наиболее информативную комбинацию в решении диагностической задачи. ЛПУ. Современная медицина опирается не только на результаты врачебных наблюдений, внешние описания факторов и их классификацию, но и на измерение различных параметров биологических явлений, происходящих в организме человека, на познание механизмов этих явлений и их системный анализ. Методы, относящиеся к первой и второй группам, применяются непосредственно на больных, т. Источники и составные части лабораторной диагностики приведены на рис.