Разработка информационного обеспечения для управления технологическим процессом переработки твердых отходов в целлюлозно-бумажной промышленности на базе функционально-стоимостного анализа (ФСА)

• Автор: Лаптев, Николай Владимирович
• Шифр специальности: 05.13.07
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 1999
• Место защиты: Санкт-Петербург
• Количество страниц: 231 с.

Сокращения и обозначения, принятые в диссертации. М2Оп. Т I множество индексов, соответствующее наборам весов из множества А I. СОДЕРЖАНИЕ. Сокращения и обозначения, принятые в диссертации. Введение. Предпосылки анализа использования вторичных материальных ресурсов ЦБП. Технические решения по уплотнению и обезвоживанию осадков. Общие вопросы понятия качества и управления качеством. Обзор зарубежного опыта. Постановка задачи. Содержание и цели функциональностоимостного анализа. Принципы ФСА. Подготовительный этап ФСА. Информационный этап ФСА. При решении различных проблем семь инструментов контроля качества могут использоваться как в отдельности, так и в различных комбинациях. Оценка отклонений параметров от установленной нормы. Выбор наиболее важных факторов, от которых зависит решение. Оценка факторов, явившихся причиной возникновения проблемы. Оценка важнейших факторов, явившихся причиной появления брака. Совершенствование операций. Подтверждение результатов. Рассмотренные семь инструментов контроля качества, позволяют простыми методами решать проблем, касающихся контроля качества в самых разных областях.


Применяется для оценки сроков и правильности осуществления программы и возможности корректирования тех или иных мероприятий в ходе их выполнения в соответствии со стрелочной диаграммой в случаях решения сложных проблем в области научных разработок, в области производства при хроническом появлении брака, при получении крупных заказов со стороны и т. В этом случае вначале составляют программу и, если на промежуточных этапах ее реализации возникнут отклонения от намеченных пунктов, сосредоточивают внимание на мероприятиях, приводящих процесс в соответствие с программой. В тех случаях, когда в ходе выполнения программы складывается непредвиденная ситуация, которую совершенно нельзя было учесть заранее, необходимо составить новую программу, лишенную прежних недостатков. Анализ матричных данных. Это метод графического представления в нескольких двухмерных плоскостях. Анализ матричных данных соответствует методу анализа составляющих, типичным примером которого является метод многофакторного анализа. Все вышеизложенные методы требуют требуют дополнительной проработки для использования при анализе рассматриваемого процесса, однако они не могут дать полной картины о скрытых факторах, влияющих на качество, факторах, проявляющихся опосредованно. Сложным является применение этих методов на проектной стадии. Для решения задач возникающих при анализе и выборе схем реализации технологических процессов, а также задач управления конкурентоспособностью и качеством возникает необходимость в использовании прогрессивного метода, позволяющего проводить глубокий анализ продуктов и процессов и осуществлять реагирование на все изменения, происходящие на рынке наиболее оперативно и с наименьшими затратами для предприятия.