Автоматизированная система поддержки принятия решений в оперативном планировании производства сборного железобетона

• Автор: Беспалова, Евгения Эдуардовна
• Шифр специальности: 05.13.06
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2007
• Место защиты: Барнаул
• Количество страниц: 180 с. : ил.

Введение
Глава 1. Анализ моделей и методов поддержки принятии решений в планировании производства в условиях неопределенности
1.1 Особенности задач информационной поддержки принятия решений в планировании производства

1.2 Средства и методы генерации вариантов решений

1.3 Средства и методы оценки вариантов решений

1.4 Основные направления информационной поддержки принятия решений при планировании производства сборного железобетона
Глава 2. Разработка методов решения задач поддержки принятия решений при оперативном планировании

производства сборного железобетона

2.1 Характеристика и анализ этапов принятия решений в планировании производства железобетонных изделий

2.2 Методические основы генерации и оценки вариантов

производственных программ предприятия по производству

железобетонных изделий
2.3 Применение имитационного моделирования для анализа реализации оперативных производственных программ предприятия
Глава 3. Автоматизированная система поддержки принятия решений СППР в планировании производства железобетонных изделий
3.1 Имитационная модель производственной системы предприятия по производству сборного железобетона
3.2 Характеристика программной реализации СППР в оперативном планировании производства сборного железобетона
3.3 Анализ эффективности применения информационной модели СППР в оперативном планировании производства сборного железобетона Заключение Список литературы
Приложение А. Тиражируемые интегрированные системы управления предприятием, представленные на российском рынке Приложение Б. Классификация уровней неопределенности Приложение В. Характеристика типов принимаемых управленческих решений
Приложение Г. Обозначения применяемые в имитационной модели производственной деятельности предприятия
Приложение Д. Экранные формы автоматизированной системы поддержки принятия решений в планировании производства сборного железобетона
Приложение Е. Фрагменты логической и физической модели базы данных СППР
Приложение Ж. Свидетельство о государственной регистрации автоматизированной системы поддержки принятия решений в планировании производства сборного железобетона Приложение 3. Акты о внедрении и использовании автоматизированной системы поддержки принятия решений
ВВЕДЕНИЕ
Актуальность


В свою очередь, второй подход в качестве инструментария подготовки данных помогает решить следующие задачи подготовить базы данных часто объемные и содержащие сложные взаимосвязи, организовать гибкий и удобный доступ к базам данных через мощные средства формирования запросов, получить результаты запросов в форме, максимально удобной для последующего анализа, использовать мощные генераторы отчетов. На это накладываются проблемы работы в сетях разного уровня и назначения, защита данных от потерь и несанкционированного использования и т. При сравнении инструментариев, прежде всего можно сказать, что оба инструментария призваны обеспечить процесс принятия решений. ЛПР, второй на подготовке данных для последующего анализа с целью принятия решения. Фактически, второй инструментарий не предполагает выдачу рекомендаций. Он выдает только данные, а процесс формирования альтернатив, их сравнения и выбора лучшей остается за скобками. Первый инструментарий предполагает, что, вопервых, вся информация, необходимая для выдачи рекомендации, должна быть собрана и, вовторых, она должна быть оформлена в виде модели выбора альтернативы критерии оценки. Поэтому, можно сделать вывод, что второй инструментарий, по сути, есть подготовительный этап к первому, поскольку он только готовит данные, но не преобразует их в форму указанной модели выбора. Стало быть, для второго инструментария больше подошло бы название система подготовки данных для принятия решения. При разработке СППР в качестве инструментария для подготовки данных в настоящее время часто используют концепции хранилищ данных и технологий. Концепция хранилища данных способна удовлетворить требования систем поддержки принятия решений и базируется на информации, поступающей из нескольких источников оперативных данных. Наиболее упорным сторонником технологии хранилищ данных оказался Билл Инмон i I, который дал следующее определение хранилища данных. Хранилище данных это предметноориентированный, интегрированный, привязанный ко времени и неизменяемый набор данных, предназначенный для поддержки принятия решений. Данной теме также посвятили свои работы 4,,,7. Термин был предложен Коддом в году и определяет архитектуру, которая поддерживает сложные аналитические приложения. Оперативная аналитическая обработка динамический синтез, анализ и консолидация больших объемов многомерных данных. Система подготовки данных обычно базируется на учетной системе используемой на предприятии. Анализируя автоматизацию российских предприятий, есть основания для предположения, что тенденции к повороту от учетных систем, удовлетворяющих первоочередные потребности менеджеров в управленческой информации, к СППР стремительно нарастает. На смену автоматизации, опирающейся на наращивание сложности оперативных систем и соответственно увеличению объемов информации ими произведенной, приходит автоматизация анализа накопленных данных, использующая интеллектуальный потенциал специалистов компании, позволяющая повысить ее управляемость и эффективность через обладание людьми, принимающим управленческие решения, реальной, оперативной, сопоставимой информацией, оптимизировать бизнес процессы, централизовать финансовые и материальные ресурсы. В настоящее время реализация систем автоматизации осуществляется по различным стандартам i i планирование потребностей в материалах, II i i планирование производственных ресурсов, i i планирование ресурсов предприятия ,,2, 6, 7. На мировом рынке сейчас предлагается свыше 0 ИСУП информационных систем управления предприятием класса II . На отечественном рынке сейчас присутствуют около десятка западных систем и тричетыре отечественные системы класса КИС корпоративные информационные системы представленные в Приложении 1. Представленные в таблице системы отличаются от всех других присутствующих на российском рынке программных продуктов для автоматизации финансовохозяйственной деятельности, прежде всего, наиболее развитой функциональностью, а также тем, что в них либо уже имеется модуль планирования производства и оперативного управления им, либо появление такого модуля планируется разработчиками системы в ближайшие два года.