Интеллектуализация обучения параметрическому синтезу систем автоматического управления технологическими процессами

• Автор: Сачко, Максим Анатольевич
• Шифр специальности: 05.13.06
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2014
• Место защиты: Владивосток
• Количество страниц: 198 с. : ил.

ОГЛАВЛЕНИЕ

Введение

ГЛАВА 1. ИНТЕЛЛЕКТУАЛИЗАЦИЯ ОБУЧЕНИЯ ПЕРСОНАЛА ДЛЯ

ПРОМЫШЛЕННОГО ПРОИЗВОДСТВА

1.1 Управление персоналом в автоматизированных системах управления предприятием

1.1.1 Автоматизированные системы управления и

обслуживающий их персонал в нефтехимической промышленности (на примере ОАО «НК Роснефть-КНПЗ»)

1.1.2 Автоматизированные системы управления и

обслуживающий их персонал в теплоэнергетике (на примере филиала «Амурская генерация» ОАО «ДГК»)
1.1.3 Интеллектуализация контроля, формирования и закрепления компетенций персонала для промышленного производства
1.2 Автоматизация решения задач по допуску к производству в системе управления персоналом
1.2.1 Автоматизация самостоятельного изучения
параметрического синтеза систем автоматического управления
1.2.2 Применение экспертных систем для обучения
1.3 Повышение эффективности и качества управления производственным процессом на основе контроля, формирования и закрепления ключевых компетенций обслуживающего АСУТП персонала
1.4 Выводы по первой главе

ГЛАВА 2. ОБУЧАЮЩАЯ СИСТЕМА ПРОВЕДЕНИЯ
ПАРАМЕТРИЧЕСКОГО СИНТЕЗА СИСТЕМ
АВТОМАТИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИМИ ПРОЦЕССАМИ
2.1 Интеллектуализация контроля проведения параметрического синтеза
2.2 Структура экспертной обучающей системы «Студиум»
2.3 Вывод по второй главе
ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ И АЛГОРИТМОВ
ПАРАМЕТРИЧЕСКОГО СИНТЕЗА СИСТЕМ
АВТОМАТИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ
3.1 Особенности параметрического синтеза систем автоматического управления
3.2 Параметрический синтез одноконтурной системы автоматического управления
3.2.1 Теоретические основы синтеза одноконтурной системы автоматического управления
3.2.2 Программная реализация синтеза одноконтурной системы автоматического управления
3.3 Параметрический синтез комбинированной системы автоматического управления
3.3.1 Теоретические основы синтеза комбинированной системы автоматического управления
3.3.2 Программная реализация синтеза комбинированной системы автоматического управления
3.4 Параметрический синтез каскадной системы автоматического
управления
3.4.1 Теоретические основы синтеза каскадной системы
автоматического управления

3.4.2 Программная реализация синтеза каскадной системы
автоматического управления
3.5 Выводы по третьей главе
ГЛАВА 4. ЭФФЕКТИВНОСТЬ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ ОБУЧЕНИЯ ПАРАМЕТРИЧЕСКОМУ СИНТЕЗУ СИСТЕМ АВТОМАТИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ
ТЕХНОЛОГИЧЕСКИМИ ПРОЦЕССАМИ
4.1 Моделирование экспертной обучающей системы
4.1.1 Модель нечёткого вывода для обучения параметрическому синтезу одноконтурных систем автоматического управления
4.1.2 Модель нечёткого вывода для обучения параметрическому синтезу комбинированной системы автоматического управления
4.2 Использование экспертной обучающей системы при самообучении
4.3 Экономический эффект от внедрения экспертной обучающей системы на производстве
4.4 Выводы по четвертой главе
Заключение по диссертационной работе
Список сокращений и условных обозначений
Список литературы
Приложение
Приложение
Приложение
Приложение

похожих ситуаций в его прошлой практике. Именно это позволяет находить решение в сложных и неоднозначных проблемах.
Знания можно разделить на два вида: теоретические и практические. Теоретические знания представляют собой совокупность теорий, фактов, сведений и т.п. Как правило, подобные знания содержатся в книгах и учебниках. Мы их получаем как базовые знания. Практические знания - это умение применять теоретические знания на практике. И именно это отличает опытного специалиста от неопытного [112].
Специалиста, достигшего высшего уровня мастерства в своей профессиональной области, принято называть экспертом. Как показали исследования в когнитивной психологии, путь от новичка до эксперта занимает не менее 10 лет интенсивной практики [160]. За эти годы созревает умение эксперта быстро и эффективно решать свои профессиональные задачи. На основе метода «проб и ошибок» он вырабатывает правила принятия успешных решений [94].
Исходя из этого, можно заключить, что для достижения наилучшего эффекта от обучения необходимо передавать обучаемым знания наиболее опытных специалистов, которые являются экспертами в своей области. Но в этом и заключается основная проблема: желающих получить знания всегда больше, чем экспертов, готовых ими поделиться. Данный дефицит экспертов порождает необходимость в возможности как-то сохранить их знания для дальнейшего копирования и использования в образовательных целях. Для решения подобных задач используются ЭС, имитирующие экспертное суждение с помощью компьютерных технологий.
Одна из общепризнанных черт экспертного суждения - это подсознательный характер экспертных знаний, что усложняет их передачу каким либо привычным нам методом, в том числе и с помощью ИКТ [159].
На основании теории подсознательных решающих правил (ПРП), предложенной О.И. Ларичевым [68], структура памяти эксперта может быть представлена ниже описанным способом.