Методы и средства анализа эффективности автоматизированных систем научных исследований на предприятиях стадии

• Автор: Шейнкина, Ольга Наумовна
• Шифр специальности: 05.13.06
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 1984
• Место защиты: Куйбышев
• Количество страниц: 223 c. : ил

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ .

1. СИСТЕМ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ДЛЯ АНАЛИЗА ЭФФЕКТИВНОСТИ АСНИ НА ПРЕДДРОЕКТНОЙ СТАДИИ

1.1. Основные параметры эксперимента .

1.1.1. Временные показатели экспериментальных исследований

1.1.2. Условия реализуемости эксперимента и параметры, выбираемые на предпроектной стадии

1.1.3. Сетевой график для выявления узких мест в ходе эксперимента .

1.2. Показатели эффективности распределения алпаратно

программных ресурсов

1.2.1. Система безразмерных показателей загрузки АСНИ

1.2.2. Связь временных параметров эксперимента с показателями загрузки АСНИ .

1.2.3. Коэффициенты использования ресурсов .
Выводы
2. РЕСУРСНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ КОМПОНЕНТОВ АСНИ .
2.1. Метод базовых вариантов для оценки эффективности предпроектных решений
2.1.1. Общая формулировка метода базовых вариантов
2.1.2. Критерий цена производительности .
2.1.3. Применение критерия цена производительности для отбора предпроектных решений
2.2. Программные ресурсы и ресурсные характеристики процессора
2.3. Ресурсные характеристики канала регистрации данных КРД
2.3.1. Номинальные ресурсные характеристики ЗУ и каналов обмена
2.3.2. Коэффициенты использования ресурсов ЗУ .
2.3.3. Фактические ресурсные характеристики КРД .
2.4. Анализ распределения аппаратнопрограммных ресурсов канала сбора данных КОД
2.4.1. Типовые аппаратнопрограммные решения и параметры КОД .
2.4.2. Ресурсные характеристики КОД .
Выводы
3. МЕТОД ПРОГРАММНОЦЕЛЕВЫХ РАЗРАБОТОК ПОК ДЛЯ АСНИ .
3.1. Анализ путей создания АСНИ и постановка задачи обоснования ПОК .
3.2. Математическая модель про1раммноцелевых разработок ПОК .
3.3. Алгоритм решения задачи программноцелевых разработок ПОК для АСНИ
3.4. Применение программноцелевого метода для оценки эффективности распределения ресурсов по программе автоматизации .
Выводы
4. ПРИМЕНЕНИЕ РАЗРАБОТАННЫХ МЕТОДОВ, ПОКАЗАТЕЛЕЙ И КРИТЕРИЕВ ПРИ ПРЕДПРОЕКТНОМ АНАЛИЗЕ КОМПЛЕКСА АВТОМАТИЗАЦИИ ФИЗИЧЕСКОГО ИНСТИТУТА
4.1. Анализ предварительных технических требований к системам автоматизации комплекса
4.2. Исследование безразмерных характеристик технических средств комплекса .
4.3. Рекомендации по составу и структуре технических средств комплекса автоматизации .
Выгоды
ЗАКЛЮЧЕНИЕ .
ЛИТЕРАТУРА


В соответствии с // на величину экономического эффекта во всех отраслях народного хозяйства оказывают влияние затраты на мероприятие по внедрению новой техники, технологии и др. Поэтому первый раздел диссертации посвящен исследованию показателей, определяющих обобщенную производительность АСНИ. В соответствии с таким представлением производительности, в параграфе 1. Временные показатели экспериментальных исследований. Введем некоторые понятия и обозначения составляющих времени при проведении экспериментальных исследований. Т* - продолжительность единичного эксперимента. В дальнейшем считаем, что "эксперимент" - набор тестов (эмпирических, измерительных, имитационных), выполняемых в ходе исследования и представляющих собой законченный единичный цикл наблюдения за объектом, обеспечивающий получение конкретного объема данных. Т - продолжительность "цикла" исследований. Цикл представляет собой календарный отрезок времени, в течение которого осуществляется "пуск" экспериментальной установки и АСНИ, проведение серии повторяющихся единичных экспериментов, вывод системы из работы. Наличие циклов при проведении исследований обусловлено внешними факторами по отношению к техническим параметрам компонентов системы, Так, наличие циклов может быть связано с установленным режимом исследования, режимом эксплуатации средств АСНИ, режимом эксплуатации экспериментальной установки, особенностями проявления (поведения) объекта исследований. Тподг + То*КЦ<Т, (1. Тоаи. Ьоси - соответственно основное время в единичном эксперименте. Ъ + 'Ь о5р } + П *Тпод I у где 7с? Ър ~ время обработки данных в системе. Символом К > здесь и далее обозначаем не простую сумму составляющих, а сумму максимальных несовпадающих их частей. Так как временные параметры эксперимента зависят от аппаратно-программных ресурсов компонентов АСНИ, введем в рассмотрение некоторые традиционные показатели системы, и на их основе установим аппаратные ( ) и чистые ( Ь I) времена в эксперименте. Проиллюстрируем традиционные показатели аппаратно-программных ресурсов на простом примере, когда вводятся и обрабатываются данные по одному каналу //, в дальнейшем рассмотрим более сложные сдучаи. Временная диаграмма по сбору и обработке данных в системе представлена на рис. Рис. Еу ^ ^I('СКОМ *^ацп). Мас/З ~ ~ С^- КОН + (-ацп). Л6Х - средняя интенсивность входного потока данных. Считаем, что полный объем входных данных в серии экспериментов Х/ не зависит от параметров системы и определяется характером объекта, принятой методикой проведения экспериментов. Считаем, что систему традиционных показателей АСНИ необходимо упростить для практической работы, т. АСНИ через сложные зависимости. При анализе эффективности АСНИ на предпроектной стадии удобно использовать универсальные показатели, инвариантные к конкретной организации системы. Таким инвариантом является вводимая нами система безразмерных показателей времени и загрузки АСНИ. Так как в рассмотренных временных параметрах Те5" является независимой величиной по отношению к конкретной реализации АСНИ и определяется только свойствами и параметрами объекта (его информационной производительностью), а также принятой методикой исследования, эта величина может быть принята в качестве единицы измерения времени. Г ’ НаПрИМер (1. Исследованию условий реализуемости и допустимых границ значений параметров эксперимента посвящен следующий параграф диссертации. АСНИ и представляет собой некий директивный показатель (например, плановый период исследований, время существования изучаемого явления, срок функционирования установки и т. На основании (1. I.5)—(1. Здесь То - минимальное время подготовки, определяемое параметрами объекта. Введем в рассмотрение Ттах - максимальное допустимое время на проведение исследований. Используя предложенный в 1. Q0 ^ Qoch-* П Qnogi 4 б max (1. Теперь имеем возможность представить некоторые средства анализа экспериментов на предпроектной стадии. Ограничения (I. I8) позволяют графически (рис. П. , т. П*у? Определим характерные значения & из рис. Таким образом, из рис.