Двухступенчатые методы параметрической идентификации

• Автор: Гейдаров, Эльшад Ханлар оглы
• Шифр специальности: 05.13.01
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 1983
• Место защиты: Сумгаит
• Количество страниц: 138 c. : ил

1 единичная матрица размером гьхк

Ат транспонирование матрицы

я обратная матрица

О положительнонеотрицательноопределенная матрица

А ,. диагональная матрица определитель

дефект матрицы число обусловленности ьоикД ранг

след

ii X сходимость по вероятности ХцХ сходимость в смысле почти

наверное

нулевая матрица размером рхр

МХ математическое ожидание случайной величины X

дисперсия иху ковариация
Ы эвклидовая норма И модуль йгх натуральный логарифм ехрх
экспонента
минимальное собственное число матрицы А р функция плотности распределения
v условная плотность распределения
7ХГ градиент Р по х
Наиболее важные специальные обозначения

матрица наблюдений входных переменных

вектор выходной переменной

вектор неизвестных параметров

вектор помех

дисперсия помех

я строка матрицы X

сй элемент вектора У

оценки вектора параметров

коэффициент корреляции

число наблюдений

число входных переменных

матрица Кальмана

среднеквадратическая ошибка оценок

функция потерь

матрица размером пхк , все элементы которой равны единице

вектор смещения вектора оценок е

вектор остатков

ковариационная матрица помех

оценка среднеквадратической ошибки оценок

остаточная дисперсия оценок

вязкость полимера по Муни

число полимерных частиц на первых трех полимеризаторах батареи

расходование модификатора на ом полимеризаторе батареи
приращение конверсии мономеров на ом полимеризаторе батареи
температура на у ом полимеризаторе
расход эмульгатора
расход инициатора
время пребывания реакционной массы в одном полимеризаторе
Актуальность


ГЛАВА I. ГЛАВА 2. Алгоритм разбиения информационной матрицы. ГЛАВА 3. ГЛАВА 4. ГЛАВА 5. А ,. АСУ ТП. Степень внедрения результатов работы. Содержание работы. Работа состоит из пяти глав. Вовторой главе развивается теория двухступенчатого оценивания. Предлагается алгоритм разбиения информационной матрицы. Маркова. I при достаточно общих предположениях. Доказаны некоторые свойства полученных оценок. ЭВМ.