Совместная оптимизация модема и процедур защиты от ошибок в системе передачи данных

• Автор: Раджабов, Санат Садыкович
• Шифр специальности: 05.13.01
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 1984
• Место защиты: Ташкент
• Количество страниц: 146 c. : ил

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ

Г Л А В А I. ПОСТАНОВКА ПРОБЛЕМЫ И ВЫБОР КРИТЕРИЯ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ СПД .

1.1. Обзор работ по оптимизации СПД.

1.2. Проблема совместной оптимизации модема и процедур защиты от ошибок в СПД .I

1.3. Выбор критерия оценки эффективности СПД.

1.4. Использование статистического моделирования на

ЭВМ для решения задачи оптимизации СПД.

Г Л А В А П. МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕДУР ФОРМИРОВАНИЕ, ПЕРЕДАЧИ, ИСКАЖЕНИЙ И ПРИЕМА ЭЛЕМЕНТАРНЫХ СИГНАЛОВ

2.1. Методика моделирования приема сигналов на ЭВМ . .

2.2. Моделирование помехи

2.3. Моделирование процесса взаимодействия сигнала и помехи и получение компрессированной записи потока ошибок .
2.4. Использование записи реальных помех при оптимизации сигналкода методом моделирования на ЭВМ . Б
Г Л А В А Ш. МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРИЕМА СООБЩЕНИЙ И СОВМЕСТНАЯ
ОПТИМИЗАЦИЯ ПАРАМЕТРОВ СПД
3.1. Алгоритмы и модели кодовых и процедурных методов повышения помехоустойчивости СПД
3.2. Пути сжатия времени поиска оптимальных параметров элементарного сигнала и кодовых комбинаций .
3.3. Алгоритм совместной оптимизации параметров сигнала и кодовых методов защиты от ошибок .
Г Л А ВА 1У. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ОПТИМАЛЬНЫХ ПАРАМЕТРОВ МОДЕМА И
ПРОЦЕДУР ЗАЩИТЫ ОТ ОШИБОК ДЛЯ НЕКОТОРЫХ РЕАЛИЗАЦИЙ СПД
4.1. Оценка влияния помех непрерывного канала на оптимальные характеристики СПД
4.2. Оптимальные характеристики модуляции и кодирования в условиях реального канала передачи
данных.III
4.3. Определение объема выборки при экспериментальных измерениях помех .
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ЛИТЕРАТУРА


Оптимизация здесь сводится к определению оптимальных характеристик линейных фильтров (для выделения сигнала из аддитивной его смеси со случайной помехой). Характеристики оптимальных фильтров обычно находятоя из уравнения Винера-Хопфа. Фильтрация принимаемого сигнала может осуществляться как до, так и после детектора. Практи-^ . Операция интегрирования иногда эквивалентна фильтрации и рассматривается как процесс суммирования, либо определения среднего значения сигналов. Таким образом, одно направление оптимизации проводится с точки зрения обработки сигналов в приемнике; другим направлением является оптимизация методов приема сигналов, основными из которых являются когерентный, некогерентный, корреляционный и автокорреляционный. В большинстве работ, посвященных этому вопросу/ , / процедура оводится к тому, что основываясь на критерии максимального правдоподобия, байесовского критерия среднего риска и т. Подход с использованием стохастических дифференциальных уравнений позволяет синтезировать оптимальный адаптивный приемник, производящий оценки на фоне информационных сигналов / /. Ъм-бинации. Такой подход реализуется анализом вторичных характеристик каналов связи, позволяющих судить о верности принимаемой информации. Анализ различных косвенных методов обнаружения сигналов проведен здесь с учетом типа модуляции; рассмотрены вопросы оптимизации алгоритмов обработки элементарных посылок в условиях различных помех, наряду с оценкой оптимальных параметров сигнала и характеристик регистрирующих устройств. Перейдем к рассмотрению и анализу работ по оптимизации параметров сообщений. При разработке систем передачи информации в дискретном канале задача оптимизации сводится обычно к определению значений параметров, выбранных методом защиты от ошибок, максимизирующих эффективность СПД, с точки зрения некоторого выбранного критерия. Поскольку действие помех в дискретном канале проявляется появлением ошибок в передаваемом сообщении, то непременным условием при оптимизации СПД является высокая помехоустойчивость. Верность принятой информации при заданной средней мощности излучения передатчика и согласно принятому алгоритму I решающего устройства зависит от типа используемых каналов, скорости передачи, методов и параметров повышения помехоустойчивости кодовых комбинаций. Ш. Комбинированные (гибридные) методы, позволяющие сочетать частичное исправление ошибок с использованием обнаружения ошибок и переспросом по обратной связи. Методы, относящиеся к первой группе, следует считать, по-видимому, превалирующими в СПД. Минированных методов получает все большее распространение в связи с наблюдающимся неуклонным снижением стоимооти элементной базы вычислительной техники и широким использованием спутниковых каналов. Рассмотрим фрагментарно некоторые из исследований, посвященных выбору оптимальных методов борьбы с ошибками в кодовых комбинациях (для краткости вместо термина "кодовая комбинация" будет использоваться иногда термин "оообщение"). В / 3 /Э. Л.Блох с классических позиций анализирует СПД с РОС в различных режимах при неограниченной памяти с-ограниченным числом повторений, с последовательным приемом с памятью и т. СПД с РОС оценивается по критерию вероятности ошибки на один символ с учетом средней энергии, затрачиваемой на его передачу. Для гауссовского канала, характеризуемого флуктуа-ционной помехой, оценивалиоь оптимальные характеристики простейших кодов, обнаруживающих ошибки нечетной кратности. Ю.М. Оптимизация трактуется как минимизация вероятности ложного декодирования кодового блока. В своих исследованиях А. И.Захаров, О. К.Базиленко / /, Б. Советов / 4А /, В. Р.Беннет и Г. СПД с РОС. Недостатком здесь является использование приближенных математических моделей связи, что приводит к приближенным результатам, вряд ли применимым на практике. Попыткой избавиться от такого недостатка можно считать работу Ю. С.Злотнико-ва / /, в которой оптимальная длина кодовой комбинации, обеспечивающая максимальную скорость передачи (при заданной вероятности неправильного приема сообщений) определяется путем статистического моделирования на ЭВМ.